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华为电子政务信息安全解决方案

政府信息化建设已经成为国际上新一轮公共行政管理改革和衡量国家竞争力水平的重要标志之一,也成为推动全球IT产业发展的强大动力

  • 2024-09-18
  • 阅读261

工业AI视觉检测解决方案

工业制造市场广阔,但大多数工业AI视觉落地受诸多因素影响难以落地,如工业产品种类多,产线场景不一致,产品生产周期长短不同,人工或传统的机器检测无法满足规模化生产交付的需求,技术突破是拉近理想与现实距离的唯一途径。

  • 2025-02-10
  • 阅读278
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  • 20页
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基于限流电抗器暂态电压余弦相似度的直流配电网纵联保护方法

直流配电网发生短路或接地故障时其故障特性复杂,快速可靠的故障保护方法是确保直流配电网安全运行的关键。提出了一种基于直流限流电抗器暂态电压余弦相似度的直流配电网纵联保护方法。首先分析了直流配电网发生区内外接地故障或短路故障时直流线路两端限流电抗器电压特征的差异性,根据余弦相似度原理提出了基于限流电抗器暂态电压余弦相似度的故障判别方法,对区内外直流故障进行快速识别。然后利用限流电抗器正、负极的电压突变量比值来识别直流故障类型和故障极,并在此基础上采取对应的保护措施。最后利用 PSCAD/EMTDC 仿真软件搭建了多端辐射型直流配电网仿真模型并验证了所提保护方法的有效性,仿真结果表明该方法有较强的抗过渡电阻能力,且能较好地满足直流配电网保护的快速性和选择性需求。

  • 2025-02-10
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集团企业财务管理信息化的总体规划

财务管理信息化规划是集团企业信息化的指导纲领,是对集团企业利用信息系统提升集团竞争力的战略思考。对于集团企业而言,财务管理信息化项目是集团企业信息化的核心子系统,或者是ERP中的重要模块,其投资不菲、技术复杂且涉及面广,如果不事先进行认真规划和充分准备而匆忙实施,有可能无法支持集团企业的业务与经营活动,甚至对集团企业实现未来的信息化战略产生严重制约。

  • 2025-02-11
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一文读懂!DeepSeek与其他大模型的差异探秘

在大模型这个 “神仙打架” 的江湖里,DeepSeek 宛如一位横空出世的黑马大侠,迅速吸引了众多目光。它是由深度求索公司推出的人工智能大模型,一登场就凭借独特的 “武艺” 在大模型领域站稳脚跟。

  • 2025-02-11
  • 阅读311
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2025年A股市场分析白皮书

未经本公司明确的书面许可,任何第三方不得以任何形式复制、修改、翻译、传播或以其他方式使用本报告的任何部分。若需引用报告内容,必须获得本公司 的书面同意,且引用必须在授权范围内、准确无误且注明出处。未经许可的使用可能构成对本公司著作权的侵犯,本公司保留追究法律责任的权利。

  • 2026-02-04
  • 阅读176
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  • 31页
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2025脑机接口行业发展现状、支持政策、临床情况及行业进展分析报告

脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)是在大脑与外部设备之间创建信 息通道,实现两者之间直接信息交互的新型交叉技术。 它通过记录装置采集颅内或脑外的大脑神经活动,通过机器学习模型等对神经活 动进行解码,解析出神经活动中蕴含的主观意图等信息,基于这些信息输出相应 的指令,操控外部装置实现与人类主观意愿一致的行为,并接收来自外部设备的 反馈信号,构成一个交互式的闭环系统。

  • 2026-01-23
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中国智能家电市场趋势洞察

市场进入品质驱动新阶段,规 模增长与结构演变并存 中国家电市场正步入从规模扩 张向品质升级的关键转型期。 尽管行业整体保持稳健增长, 但增速放缓与需求结构变化正 推动行业进入深度竞争新阶段。

  • 2026-02-28
  • 阅读187
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  • 50页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读427
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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