基于构网型储能的“沙戈荒”新能源基地源侧新型电力系统示范

双碳”目标的提出促进了能源清洁化和高效化发展，以"沙戈荒”基地为代表的大型新能源基地建设是推动清洁能源成为电力电量主体、实现新型电力系统战略目标的重要举措。

2026-02-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

2026-02-06
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博物馆智慧文物库房管理系统方案（23页PPT）

本次讲解的主要是博物馆库房管理系统，该系统主要针对博物馆库房管理的难点、痛点所定制。博物馆文物主要有数量多、信息广、种类多等特点，这样在平时管理时就会出现信息错乱，查找困难、盘点困难、文物安全有风险、不易于管理的那个难点痛点。该系统主要应对博物馆仓库的智能化管理，主要做到信息正确、查找方便、盘点快捷、文物安全监测、网上管理所有信息等特点

2024-10-16
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全面版-农业大数据技术应用与思考

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前，大数据企业达到了8900多家，大数据产业规模总量超过1100亿元。

2024-11-30
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沙龙村休闲农业田园综合体规划方案（79页PPT）

建设生态文明，是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计。面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，把生态文明建设放在突出地位，融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程，努力建设美丽中国，实现中华民族永续发展。

2024-11-30
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面向保险业的金融云一体化服务能力研究

云计算作为数字金融的关键底座，正深度赋能金融行业数字化转型与高质量发展。在中央金融工作会议“五篇大文章”战略指引下，保险业作为金融体系的重要组成部分，其数字化、云化进程持续提速，上云用云从非核心业务向核心系统延伸，从基础资源租用向一体化服务演进，对金融云的安全合规、灾备能力、定制化服务与全生命周期成本管控提出了更高、更细分的要求。

2026-06-03
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从架构分析到实测：LLM自动渗透测试实证研究

缺乏对基于大语言模型（LLM）的自动化渗透测试框架（AutoPT）的系统性架构分析？缺乏在统一基准下的大规模实证比较？以往的工作集中在深度强化学习的方法，而非基于 LLM的范式？仅停留在宏观层面的分析，没有细粒度的架构解构

2026-06-03
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易观-重构与崛起：OpenClaw时代的中国Agent产业生态报告

OpenClaw(前身为ClawdBot/Moltbot)，由奥地利开发者打造，是一个开源的本地优先(Local-First)AI Agent框架。在2025年底至2026年初短短数月内，其GitHub星标从数万飙升至超315K，登顶全球开源项目榜首。OpenClaw的爆发不是单一技术突破的结果，而是三股技术洪流汇聚的临界点一一大模型推理可靠性的质变(Function Calling成功率大幅提升)、硬件部署平民化、以及开源生态的自我增强效应。这三点共同让AIAgent“实验室玩具“真正走向了"可用的数字员工”。

2026-06-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进