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2025面向决策者的负责任AI指南智能应用最佳做法

AI 为许多组织带来了机遇,让他们能够实现智能应用的创新或现代化,并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析,智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。

  • 2025-04-01
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工控测量技术-工业过程安全与仪表(3)

概率数学与布尔代数有一个有趣的相似性,因为概率值(就像布尔值一样)在0(0%)和1(100%)之间变化。区别在于,布尔变量只能取0或1的值,而概率变量则可以在这两个极限之间连续变化。由于这种相似性,我们可以将标准的布尔操作,如“非(NOT)”,“与(AND)”和“或(OR)”,应用于概率。这些布尔操作引导我们得出第一个“概率法则”,即组合事件的法则。

  • 2025-04-14
  • 阅读365

智能工厂、数字化车间——智能制造新模式关键要素

通过持续改进,建立高效、安全的智能服务系统,提供的服务能够与产品形成实时、有效互动,大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平

  • 2025-04-14
  • 阅读392

人工智能风险治理报告(2024年)

人工智能技术以其前所未有的发展态势引领新一轮科技革命和产业变革,深度驱动经济社会发展。技术跃迁释放价值红利,与此同时带来风险挑战。2023 年 10 月,习近平主席提出《全球人工智能治理倡议》,其中着重指出,做好风险防范,不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。人工智能风险治理已经成为把握未来人工智能发展的核心要素,也是全人类需要共同应对的时代课题。

  • 2025-01-02
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大型集团主数据管理系统建设规划方案(66页 PPT)

主数据是XX集团核心的基本业务数据。主数据通常长期存在且应用于多个系统(PDM系统、ERP系统、CAPP系统、OA系统等多个系统),描述企业整体业务信息的对象和分类,在整个集团范围内各个系统间要共享的基础数据。

  • 2024-12-30
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大数据统计平台建设方案

依托统计大数据中心相关平台和应用支撑,汇聚统计管理各相关部门业务数据,进行集中展示和分析,提升统计运行管理、政务服务、统计综合管理决策和产业转型升级等方面的综合能力。

  • 2025-01-02
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多主体城市级智慧能源管理云平台解决方案(28页 PPT)

通过在高铁新城打造面向多主体的“城市级”智慧能源管理示范项目,实现高铁新城综合建筑群的低碳运行、近零排放,不仅为XX天际线添一抹“新绿”,也为XX实现“碳达峰、碳中和”目标探索一条有效途径。

  • 2024-12-30
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人工智能治理蓝皮书

人工智能治理是各方为解决人工智能领域风险分担和利益分配问题,通过政策制定、法律监管、伦理指导等手段,对人工智能的研发、应用等行为进行全面管理和调控的过程。人工智能治理应为人工智能领域发展和安全问题建立有效的风险矫正机制、利益分配机制及机构协调机制,积极应对发展不平衡、规则不健全、秩序不合理问题并促进全球协商合作。

  • 2024-12-30
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作,一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标,专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素,查找不足与完善提高的工作过程。

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园区智慧管理数字平台·

通过将各个子系统智能化集成控制,建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台,使各系统信息得到高效、合理的分配和共享,达到信息共享、系统联动的目的,并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调

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一体化数据中台体系方案

通过打造省市级联系统,实现跨部门、跨层级、跨系统、跨地域的数据共享。通过数据共享,切实化解了异地提取住房公积金的堵点、难点,让长三角地区缴存职工切实感受到住房公积金服务水平的提升。

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