在全球“双碳”目标引领下,应对气候变化、推动绿色可持续发展已成为全人类的共同使命。数字化时代的到来,更为这场绿色变革注入新动能,碳足迹核算与核查作为衡量企业、产品环境影响的核心工具,正以前所未有的速度融入全球经济体系。
随着移动通信向5G-A/6G迈进，网络性能提升与系统复杂度、能耗及部署成本之间的矛盾越来越突出，面对AI的爆发式增长，为突破容量、能效和场景适配等方面的瓶颈，智简网络!的概念被提出。智简网络要以 AI为核心，用极简架构、极简协议、极简运维，实现高效自治，达成“网络极简、体验极智”的效果。TMForum 调查显示，91%以上国际运营商计划在2025-2027年实现L4级高阶自智网络[2]。天线作为网络信号收发的末端节点，必然也要跟随智简网络的需求，朝着“智”和“简”的方向演进。
数采团队在各项目的实践中，凭借对生产工艺，设备状态，系统功能等方面的深刻理解，逐渐建立起了一套科学、完整的工业设备物模型设计体系， 目前已经为数百种设备进行了物模型的创建，并应用到实际的生产中，为赋能数字化智慧工厂提供了深厚的基石。
灵活性资源技术快速发展、数量与日俱增，为提升电力系统灵活性和经济效益提供了巨大潜力。虚拟电厂通过对海量异构灵活性资源协调管理和聚合调控，为支撑海量异构分散式资源参与电力市场交易提供了有效手段。针对电力市场环境下虚拟电厂中多元海量异构灵活性资源的难以高效管控、不同运营主体之间存在效益冲突、能量和辅助服务之间具有耦合关系等问题，对电力市场环境下灵活性资源虚拟电厂全链路运营过程中面临的技术挑战、当前研究进展和未来攻关方向进行了分析和总结。从灵活性资源虚拟电厂的聚合建模、竞标报价、运行控制3方面展开分析，对相关主流技术方法的模型特征、关联关系和适用场景进行了系统性归纳，以此全面认识电力市场环境下灵活性资源虚拟电厂涉及的关键科学问题、核心理论方法和主流技术方案等，为灵活性资源虚拟电厂的未来研究方向和技术发展提供建议。
其中全面业务数据（“五树五库”）、项目管理、企业运营管理（决策支持）、企业标准管理、需求管理、系统工程等是主要集中的能力建设范畴
以科学技术为基础，依靠先进的设备和科学的管理，利用计算机及相关最新技术，将建筑技术与计算机技术、自动控制技术、通讯与信息处理技术等先进技术相结合，有效集成仓库智能化综合管理系统。
打造一体化、集成化、精细化的集团信息系统， 使信息系统成为集团管理升级的驱动力与基石 ？支持集团级的管理会计管理 ？支持集团级的经营计划、预算与资金计划管理 ？支持集团级的合规与风控管理 ？支持集团级商业智能应用，获取业务可视性和 实时决策能力
按照国家数字政府建设的指导意见，构建“上接国家，下连地方，纵向贯通，横向协同”的“五横五纵”统一数字政府架构，搭起数字政府的“四梁八柱”。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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