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国家数据局-数字中国发展报告(2025年)

在2015年第二届世界互联网大会开幕式上,习近平总书记首次提出“数字中国”这一概念。此后,习近平总书记在国内外多个重要场合为数字中国建设把舵定向、擘画未来。在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,我国牢牢把握数字化、网络化、智能化发展机遇,在全球范围内率先从国家政策层面将数据确立为生产要素,组建国家数据局统筹数字中国建设,搭建起数据产权制度、数据资源调查制度等数据基础制度的“四梁八柱”。各地区各部门认真学习贯彻习近平总书记关于“数字中国”的重要论述以及两次致峰会贺信精神,深入推进数字中国建设,不断提升数智化发展水平,把数字中国美好图景一步步变为现实。

  • 2026-06-29
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践行双碳战略 共筑低碳未来-低碳城市试点政策解析

大国担当:作为全球最大的发展中国家和最大的碳排放国,中国始终坚持多边主义,积极参与全球气候治理坚定支持《巴黎协定》的实施,以实际行动展现了负责任大国的担当与风范。

  • 2026-06-29
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经营蓝宝书4月刊:AI驱动下四大经营新变革

消费人群不再需要将自己模糊的感觉转化为具体的搜索词,AI能直接“翻译"模糊的情感和场景需求,直生成完整商品解决方案。AI改变了信息获取方式,从"需要筛选的海量信息”变为“精炼结论的提炼直出”,大幅降低了消费人群的信息处理成本

  • 2026-06-29
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预报、预警、预演、预案功能的智慧水利体系方案

智慧水利等相关政策的出台,要求按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求,以数字化、网络化、智能化为主线 ,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,以构建数字孪生流域为核心,全面推进算据、算法、算力建设,加快构建具有预报、预警、预演、预案功能的智慧水利体系。

  • 2024-09-18
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智慧应急综合解决方案

秉持应急全过程管理理念,充分发挥5G、云、大、物、智、链、安等资源禀赋和能力优势构建“1+M+N”智慧应急方案,聚焦应急管理、智慧消防、安全生产、自然灾害、城市安全等重点领域,打造监测预警、指挥救援、监督管理等核心产品,实现全方位预防管理,一体化应急指挥,精准预警决策,全面赋能智慧应急新发展。

  • 2024-09-18
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华为电子政务信息安全解决方案

政府信息化建设已经成为国际上新一轮公共行政管理改革和衡量国家竞争力水平的重要标志之一,也成为推动全球IT产业发展的强大动力

  • 2024-09-18
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工业AI视觉检测解决方案

工业制造市场广阔,但大多数工业AI视觉落地受诸多因素影响难以落地,如工业产品种类多,产线场景不一致,产品生产周期长短不同,人工或传统的机器检测无法满足规模化生产交付的需求,技术突破是拉近理想与现实距离的唯一途径。

  • 2025-02-10
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基于限流电抗器暂态电压余弦相似度的直流配电网纵联保护方法

直流配电网发生短路或接地故障时其故障特性复杂,快速可靠的故障保护方法是确保直流配电网安全运行的关键。提出了一种基于直流限流电抗器暂态电压余弦相似度的直流配电网纵联保护方法。首先分析了直流配电网发生区内外接地故障或短路故障时直流线路两端限流电抗器电压特征的差异性,根据余弦相似度原理提出了基于限流电抗器暂态电压余弦相似度的故障判别方法,对区内外直流故障进行快速识别。然后利用限流电抗器正、负极的电压突变量比值来识别直流故障类型和故障极,并在此基础上采取对应的保护措施。最后利用 PSCAD/EMTDC 仿真软件搭建了多端辐射型直流配电网仿真模型并验证了所提保护方法的有效性,仿真结果表明该方法有较强的抗过渡电阻能力,且能较好地满足直流配电网保护的快速性和选择性需求。

  • 2025-02-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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