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中国实战化白帽人才能力图谱(2025)

白帽人才应该“能攻善守”。本次图谱对实战化白帽人才能力图谱进行了重大扩充:将 网络安全实战攻防演习中,防守侧人员需要掌握的 52 项能力扩充为 54 项能力;同时, 将攻击侧人员需要掌握的能力图谱,从原有的 108 项能力扩充为 115 项能力。攻防合计 包含 169 项具体能力。

  • 2026-02-05
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重构企业数智化盈利模式

企业折腾损失巨大:买软件是小代价,路径的折腾损失巨大:时间、机会、竞争力、盈利模式。以员工评价为主导走上项目歧途:员工利益一员工水平一员工评价一项目走上歧路。总经理没有拿到公司总控钥匙:企业要什么?企业要改变什么?我在系统中的位置?软件公司责任:卖软件是软件公司的一种盈利模式,他们没有必要,也没有能力考虑你的竞争力和你的盈利模式。

  • 2026-02-05
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转型瓷砖行业:探索印度瓷砖产业

截至2024年,印度是全球第二大陶瓷砖生产国、 消费国和出口国。2024财年,印度陶瓷砖产业市 值达到6200亿卢比(约69.9亿美元),国内消费 量约为2000万平方米,价值约4200亿卢比(约47 .3亿美元),出口量达5900万平方米,价值2000 亿卢比(约22.5亿美元)。这一成功建立在技术 创新、多元化和政府持续支持等坚实基础之上, 引领着数字化转型和持续增长。

  • 2026-02-05
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自动化行业:实现红帽企业Linux自动化

红帽? 企业 Linux? 是在数据中心、云端和 网络边缘实现稳定、可靠且一致的 IT 环境 的重要基础。 然而,在管理像红帽企业 Linux 这样灵活的平台的同时, 还要维护复杂、异构的系统和应用,这会越来越耗时且 容易出错。这还可能会导致 IT 运维效率低下、性能问题 或安全风险,尤其是当漏洞没有及时解决时。

  • 2026-02-05
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2026高等教育景观报告:高等教育在变化格局下的转型战略要务

传统生源规模已达到顶峰。从2026年开始,学校将主要面临传统年龄段本科生数量的持续下降。与此同时,招生增长集中在 新市场:寻求快速技能再培训的成人学习者、通过双重注册加速升学的中学生以及数百万拥有“读过一些大学但没有学位”的 美国人的群体,后者仍然是增长的重要可扩展机会。

  • 2026-02-05
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2025年AI市场工程造价咨询企业挑战与对策思考报告

AI从技术能力到落地价值的链路尚未打通,领域 的精准应用迫切。 ? 从行业来看,应用场景十分丰富,AI大模型正逐 步融入产品的全生命周期所有关键环节。 ? 从企业来看,聚焦数据资产全方位管理,希望数 据采集、模型训练、算法优化到实际应用落地的 全流程优化。

  • 2026-02-05
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解读两会“防止过多采用私有化部署+项目制”政策导向

在今年全国两会上,“防止过多采用‘私有化部署 + 项目制’” 成为了备受关注的议题。这一表述主要针对当前政府和企业信息化、数字化建设中存在的诸多问题,如低效重复投资、资源分散等。在我国数字化转型的大背景下,深入剖析这一政策导向具有极为重要的意义。

  • 2025-03-31
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智慧园区面向园区中各业子系统的一站式云端管理

智慧园区面向园区中各业子系统的一站式云端管理,形成园区资源的统一配置及控制界面;针对园区资源管理数据的指标化分析,挖掘资源数 据对管理决策产生的价值。能耗监控:针对园区能源(水、电等)分楼宇、分楼层、分企业的精准化数据采集,针对异常情况的告警;能耗分析:构建节能模型,针对指定设备分析运转参数与能效比的关系。通过能耗数据采集,并对采集的分项能耗数据进行分析,可以帮助用能企业查找能源浪费或效率低下的原因。部署消防及安防智能设备,结合园区的实际情况部署视频监控、报警、人员及车辆出入口、门禁、电梯层控、在线巡更、访客管理等子系统用于园区安 全防范;通过设备数据采集分析,实现设备的故障预测及健康管理。

  • 2024-12-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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