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清华大学-2025年中国互联网保险消费者洞察报告

回望2025年,我国经济在复杂多变的外部环境中始终保持稳中有进的发展态势,新 质生产力培育成势、经济韧性持续增强,科技创新与产业创新深度融合,为“十五 五”时期的良好开局积蓄了充足动能。在这一宏观背景下,金融体系服务实体经济 和民生保障的能力不断增强,保险业加快向以价值和效益为中心转变,呈现规模稳 增、结构优化、效益提升的良性发展态势。尤其是“十五五”规划建议明确提出 “发挥各类商业保险补充保障作用”,进一步确定商业保险在多层次社会保障体系 中的重要作用,保险业有望在服务社会治理、实体经济、民生保障和风险管理等方 面展现更大作为,而互联网保险正是保险业践行国家战略、推进数智化转型发展的 重要抓手与前沿阵地。

  • 2026-06-11
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智慧工厂竞争力解决方案

智能工厂建设以智能化装备为基础,数字化生产过程 ,开应用网络技术和信息化技术,集成基亍大数据的智能化分析不决策支持方法本方案涉及智能工厂建设,实现了智能工厂生产的智能化分析和管控。

  • 2024-12-19
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2024信创领域图形工作站研究报告

本篇报告聚焦于信创背景下图形工作站的市场规模及细分应用场景,对于整体市场规模进行测算,并针对信创图形工作站的出货量、市占比、出货结构等做出了预测;针对图形工作站的细分应用场景进行了分析,围绕推动场景的驱动因素、客户需求进行了梳理总结。筛选出符合当下背景的设备及厂商。

  • 2024-12-19
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程启明教授:非理想条件下MMC-PET非线性复合控制策略

由于模块化多电平变流器(modular multilevel converter,MMC)电力电子变压器(power electronic transformer,PET)使用传统的控制策略难以保证系统运行时的动态性能,在电网处于不平衡时使得控制难度进一步增加。为了提高系统的动态性能,提出了一种非线性的反馈线性化滑模复合控制策略。该复合控制策略将反馈线性化控制(feedback linearization control,FLC)和滑模控制(sliding mode control,SMC)的优势结合在一起实现优势互补。首先,建立了MMC-PET整体仿真模型;其次,通过数学模型建立反馈线性化滑模控制的控制模型;最后,利用仿真与实验平台进行仿真对比实验,将所提复合控制策略与单一的反馈线性化控制、滑模控制以及常用的PI控制作了仿真对比,以验证所提控制策略可以在外部扰动时具有良好的动态性能和较好的鲁棒性等优势。

  • 2024-12-19
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【案例】某电力集团IT规划建议书(27页)

把公司建设成为以电力为主,综合发展,实力雄厚,管理一流,具有可持续发展能力和国际竞争力的现代企业集团

  • 2024-12-19
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中国餐饮供应链研究报告-厨纪AI炒菜机器人-F3应用方案

近年来,我国宏观经济整体呈现稳中向好的态势,但餐饮收入的增长动力略显不足,增 速显著放缓。 国家统计局数据显示,2024年全国餐饮收入达到5.57万亿元,同比增长5.3%,增速较 2023年下降了15.1个百分点;进入2025年,1—11月全国餐饮收入超5.2万亿元,同比增速 进一步下滑至3.3%

  • 2026-02-05
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磁力重构未来——透视变压器行业高增长背后的政策红利与技术升级逻辑

变压器是一种基于电磁感应原理,将交流电能从一个电路传递到另一个电路,同时可以改变电压、电流和阻抗的静止电气设备。其核心工作 原理是互感现象,当原绕组(初级线圈)通入交变电流时,会在铁芯中产生交变磁通,该磁通穿过副绕组(次级线圈),根据电磁感应定律,副 绕组会感应出交变电动势,从而实现电能的传递与电压/电流的变换。变压器行业主要广泛应用于电力、能源、交通、建筑、工业等领域,是衔接 电力系统发电、输电、配电、用电全环节的关键制造业细分领域。

  • 2026-02-05
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中国互联网企业综合实力指数报告(2025年)

2024 年,我国迎来全功能接入互联网三十周年。三十载 砥砺前行,在党中央、国务院的坚强领导下,依托网络强国、 数字中国等重大战略的指引,我国互联网行业从起步探索到 蓬勃发展,实现了跨越式突破——不仅筑牢了数字化发展根 基,更以新一代信息通信技术为引擎,深度融入经济社会各 领域,成为培育新质生产力、推动高质量发展的核心力量。

  • 2026-02-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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