按照“示范先行、有序推进，数据驱动、普惠共享，多方参与、合力共建”的工作原则，打造集信息综合展示、乡村场景应用、条块业务监管、数据应用服务于一体的“1+ 3 + N”数字乡村体系。
算力作为数字经济时代的新质生产力，已成为推动经济社会发展的核心力量，对现代生产和生活产生了深远影响。在碳达峰碳中和战略背景下，我国积极推动算力的绿色低碳发展，并促进能源电力领域的清洁转型。在此契机下,算力电力协同成为新时代发展的必然趋势，
随着人工智能技术的蓬勃发展及我国数字化转型的不断深入，各类数字化应用对算力资源的需求持续增长。作为新型信息基础设施的重要组成，算力网络已成为支撑计算、存储以及网络资源按需灵活调度的关键承载底座，其运载力质量对算力运送及调度效率至关重要。2023年10月工业和信息化部等六部门联合发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确提出提升算力高效运载质量，强化算力接入网络能力，提升枢纽网络传输效率。2025年5月工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，提出要优化算力设施互联，强化算力通信网络质量监测评估，持续增强网络运载能力。
近年来，5G、大数据、云计算、人工智能等技术深入发展数字技术正从更深层次和更广领域加速拥抱传统产业，推动传统产业加快转型升级，同时国家大力推动数字中国、网络强国等发展，各界积极响应“加快推进数字产业化、产业数字化”的重要方略，各行各业纷纷利用新技术走上变革之路。随着科技革命和
在进行相关机器学习数据标注任务前,应明确本次标注工作的技术标准,生成详细的技术说明文件。标注任务的技术说明文件应包含本次描述文件的版本信息、标注工作的任务背景、标注数据的应用场景、标注数据的类型、标注方式、导入导出格式、标注结果格式、标注结果可选值、标注工作的实施环境、数据保密规则、标注的正确示例、标注的错误示例以及术语体系规范化要求。
中国非物质文化遗产保护工作已取得显著成效 中国非物质文化遗产保护体系通过区域性保护与 分类项目管理双轨并行，已形成层级化的资源储 备与保护框架。截至2024年底，在区域性保护方 面，四类非遗文化保护区域总数达101处，构建了 以特定文化空间为核心的整体性保护网络，旨在 维持非遗与原生环境的文化生态关联。
值此“十五五”规划谋篇布局的关键之年，金融业正迎来高质量发展 的新机遇。中央金融工作会议提出的“五篇大文章”，不仅是建设金 融强国的行动指南，更是指引我们走好中国特色金融发展之路的根本 遵循。做好这“五篇大文章”，必须充分释放金融科技的驱动力。当 前，大模型与智能体的创新应用正引发金融服务范式的深刻变革，通 过更精准的认知与决策能力，推动行业从“数字化”向“数智化”加 速飞跃。
中国私募股权（PE）行业正经历深刻变革。地缘政治紧张、宏观经济调整、 国内监管趋严以及传统退出渠道受阻，特别是 IPO 市场的阶段性放缓，共同对行 业构成了前所未有的挑战。在此背景下，大量资本沉淀于到期或临近到期的基金 中，形成了所谓的“退出堰塞湖”，严重阻碍了资本的有效循环和再投资，对“募、 投、管、退”全链条造成冲击。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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