以园区基础数据为源头,以贯通感知、融合资源、智慧展示为建设主线,重点以管理及服务为主要建设内容,实现管理集约化、服务精准化、展示智能化,形成“以图管园”的模式。
基于西门子工业边缘系统搭建一套烘房升温预测软件,旨在通过机器学习来分析预测烘房升温趋势和升温时间长度,通过归档数据创建训练集和测试集。通过数据分析比对,找出影响烘房升温的主要工艺参数,不断优化工艺参数,来降低天然气的单车消耗量,为企业节约成本的同时,也降低温室气体的排放。
CMMM | 智能制造能力成熟度评估手册(2022)
??赛迪顾问曾经发布过年全球TOP10数控机床企业排名,排名按企业营收规模来划分。最终,来自日本的山崎马扎克以52.8亿美元排名第一,德国通快公司以42.4亿美元排名第二,德日合资公司德玛吉森精机以38.2亿美元排名第三,其后分别为马格、天田、大隈、牧野、格劳博、哈斯、埃马克。
1. 属于机械零部件材料性能方面的故障,包括疲劳、断裂、裂纹、蠕变、过度变形、材质劣化等。 2. 属于化学、物理状况异常方面的故障,包括腐蚀、油脂劣化、绝缘绝热劣化、导电导热劣化、蒸发、等。 3. 属于机械设备运动状态方面的故障,包括振动、渗漏、堵塞、异常噪声等。 4. 多种原因的综合表现,如磨损、配合件间隙过打或过盈丧失、固定和紧固装置松动失效等。
?一个水泥工厂部署iPHM设备健康智能维护云平台,实时监测生料磨、斗提、回转窑、煤磨、斜拉链、辊压机等大型水泥设备运行状态,避免工厂发生非计划停产,提前发现预测早期故障,保证连续生产。 原料磨是物料经破碎机破碎和配料后,进行再次粉碎的关键设备。原料磨广泛应用于水泥、硅酸盐制品、新型建筑材料、耐火材料、以及玻璃陶瓷等生产行业,对各种矿石和其它可磨性物料进行粉磨。今天因大师给大家分享的案例是该集团旗下一个水泥工厂的原料磨—输入轴轴承保持架故障诊断案例。
数字化时代,企业需要知道它们有什么数据,数据在哪里、由谁负责,数据中的值意味着什么,数据的生命周期是什么,哪些数据安全性和隐私性需要保护,以及谁使用了数据,用于什么业务目的,数据的质量怎么样,等等。这些问题都需要通过元数据管理解决,缺乏有效的元数据管理,企业的数据资产可能会变成拖累企业利润的“包袱”。
为引导银行业金融机构加强数据治理,充分发挥数据价值,全面向高质量发展转变,银监会于2018年发布了《银行业金融机构数据治理指引》,主要内容如下:
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
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中国现代城市公园建设整体呈上升的发展态势,至2019年,中国公园数量达到18038个,比上年增加1303个,同比增长7.79%。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体,其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必然选择。
1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控, 实现多种通行识别技术的融合,保障办公楼字高效的通行秩序,为员工提供无感便捷的通行体验。
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