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新型智慧园区规划设计方案

以园区基础数据为源头,以贯通感知、融合资源、智慧展示为建设主线,重点以管理及服务为主要建设内容,实现管理集约化、服务精准化、展示智能化,形成“以图管园”的模式。

  • 2023-03-16
  • 阅读469

汽车行业工业边缘应用方案集

基于西门子工业边缘系统搭建一套烘房升温预测软件,旨在通过机器学习来分析预测烘房升温趋势和升温时间长度,通过归档数据创建训练集和测试集。通过数据分析比对,找出影响烘房升温的主要工艺参数,不断优化工艺参数,来降低天然气的单车消耗量,为企业节约成本的同时,也降低温室气体的排放。

  • 2022-11-18
  • 阅读503

CMMM|智能制造能力成熟度评估手册(2022)

CMMM | 智能制造能力成熟度评估手册(2022)

  • 2022-11-25
  • 阅读935

全球十大顶尖机床品牌

??赛迪顾问曾经发布过年全球TOP10数控机床企业排名,排名按企业营收规模来划分。最终,来自日本的山崎马扎克以52.8亿美元排名第一,德国通快公司以42.4亿美元排名第二,德日合资公司德玛吉森精机以38.2亿美元排名第三,其后分别为马格、天田、大隈、牧野、格劳博、哈斯、埃马克。

  • 2022-11-08
  • 阅读861

简单实用的设备故障诊断方法

1. 属于机械零部件材料性能方面的故障,包括疲劳、断裂、裂纹、蠕变、过度变形、材质劣化等。 2. 属于化学、物理状况异常方面的故障,包括腐蚀、油脂劣化、绝缘绝热劣化、导电导热劣化、蒸发、等。 3. 属于机械设备运动状态方面的故障,包括振动、渗漏、堵塞、异常噪声等。 4. 多种原因的综合表现,如磨损、配合件间隙过打或过盈丧失、固定和紧固装置松动失效等。

  • 2022-11-15
  • 阅读574

某水泥厂原料磨—输入轴轴承保持架故障案例

?一个水泥工厂部署iPHM设备健康智能维护云平台,实时监测生料磨、斗提、回转窑、煤磨、斜拉链、辊压机等大型水泥设备运行状态,避免工厂发生非计划停产,提前发现预测早期故障,保证连续生产。 原料磨是物料经破碎机破碎和配料后,进行再次粉碎的关键设备。原料磨广泛应用于水泥、硅酸盐制品、新型建筑材料、耐火材料、以及玻璃陶瓷等生产行业,对各种矿石和其它可磨性物料进行粉磨。今天因大师给大家分享的案例是该集团旗下一个水泥工厂的原料磨—输入轴轴承保持架故障诊断案例。

  • 2022-11-15
  • 阅读540

数据治理:元数据及元数据管理策略、方法和技术

数字化时代,企业需要知道它们有什么数据,数据在哪里、由谁负责,数据中的值意味着什么,数据的生命周期是什么,哪些数据安全性和隐私性需要保护,以及谁使用了数据,用于什么业务目的,数据的质量怎么样,等等。这些问题都需要通过元数据管理解决,缺乏有效的元数据管理,企业的数据资产可能会变成拖累企业利润的“包袱”。

  • 2022-11-21
  • 阅读557

8000字详解银行业数据治理架构体系搭建

为引导银行业金融机构加强数据治理,充分发挥数据价值,全面向高质量发展转变,银监会于2018年发布了《银行业金融机构数据治理指引》,主要内容如下:

  • 2022-11-21
  • 阅读609
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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中国建筑业碳达峰碳中和研究报告(2025)

全球变暖趋势的不断加剧,主要温室气体浓度的逐年递增,极端天气气候事件的频繁发生,以及全球海洋变暖的显著加速,都对人类的生存环境、经济发展和社会稳定构成了前所未有的挑战。为应对这一挑战,国际社会逐渐形成了以全球气候变化治理为核心的合作框架,纷纷制定并实施碳达峰、碳中和目标,以应对气候变化的挑战并推动经济社会的绿色转型。我国作为负责任的大国,于2020年9月承诺在2030年前力争实现碳达峰,2060年前努力实现碳中和,不仅体现了我国对全球气候治理的承诺,也是推动我国经济社会发展低碳转型的重要契机。

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中国具身智能产业指数(EAII)-2026年度洞察报告

本报告基于自主研发的“中国具身智能产业发展指数(EAII)”评价体系,对2025-2026年度中国具身智能产业发展水平进行系统性评估。评估显示,2026年中国具身智能产业综合指数为7.4/10,标志着产业已全面跨越技术验证期,进入“商业化落地攻坚与生态格局塑造”的关键新阶段。核心结论显示,中国在供应链韧性、场景落地速度及资本热度上全球领先,但在基础算法模型、高端核心部件及统一标准生态方面面临关键挑战。

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中国具身智能行业应用白皮书(2025版)

在新时代科技革命和产业变革背景下,我国提出构建以科技驱动、创新引领、实体经济深度融合的现代化产业体系,明确提出将人工智能等前沿技术作为“新质生产力”的关键核心引擎,推动人工智能从数字空间向现实经济和实体世界深度延伸,加速实现从“云端AI”到“具身智能体”的战略性跃迁。国家顶层设计层面的政策体系体现了从战略定调、产业布局到标准规范和治理规则的系统化思考,是推动具身智能、机器人等未来产业高质量发展的制度基础。

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中国企业东南亚市场税务合规白皮书2026

当前,中国跨国企业的全球化布局已迈入深水区。2025年,中国与东盟的双边贸易总额达到了7.55万亿元人民币,同比增长8.0%。同时,中国对外非金融类直接投资持续呈现两位数增长1。东南亚作为产业链转移与品牌出海的核心枢纽,其宏观税务环境正在经历自上而下的剧烈演变。

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