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图像识别技术在数字孪生技术中的应用:以七巧板拼接为例|DigitalTwin国际期刊文章推荐19

2022年4月14日上线论文“图像识别技术在数字孪生技术中的应用:以七巧板拼接为例”。这篇文章由上海应用技术大学、宁波朗格照明电器有限公司、上海之江智能科技有限公司合作完成。随着数字孪生技术的快速发展,数字孪生技术与其他技术的兼容性不断增强,然而数字孪生技术中的关键点——虚实互控技术还不够成熟,而且数字孪生技术中对于图像识别技术的应用也存在着坐标系维度变换的问题。本文以七巧板拼接为例,提出了一种图像识别技术在数字孪生技术中的应用方案。

  • 2023-01-27
  • 阅读402

某智能工厂调研、规划、实施整体解决方案

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  • 2023-03-07
  • 阅读484

智慧物流园区解决方案

围绕供应链的核心流程逐步建成仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)等实现仓内业务信息化运营管理

  • 2023-03-21
  • 阅读328

星车场:2022汽车经销商私域运营白皮书

疫情三年,车市震荡。2022年收官,国内汽车市场在深度调整中维持着个位数增幅,新能源汽车市场的爆发则揭示了后疫情时代的车市走向。面对产业转型加速,企业与经销商要完成的绝非简单的产品技术革命,而是一次全面的商业模式重构。无论是供应链垂直整合带来的经营启示,还是短视频与直播带来的营销冲击,都充分体现出汽车产业重构中的风险与机会。

  • 2023-03-21
  • 阅读258
  • 下载0
  • 40页
  • pdf

腾银财智:中国银行业私域客户经营白皮书2023

在零售银行业发展阶段变化、客户需求更迭、监管政策驱动三重背景下,“存量客户深度经营”将成为零售银行业绩增长的新动力。围绕客户经营阵地建设,零售银行应构建“公域流量+准私域流量+核心私域流量”的三层流量体系,其中尤其应关注由“手机银行App+私域生态+客户经理”构建的核心私域流量阵地建设。值得注意的是,手机银行App/私域生态/客户经理三者并非单独割裂,而是相辅相成、紧密联系的,共同构成了有效覆盖零售客户的核心私域一体化循环体系。在以上三者中,私域生态处于起步建设阶段,应成为现阶段零售银行业的建设重点。

  • 2023-03-21
  • 阅读311
  • 下载0
  • 45页
  • pdf

产业园区智能化规划设计方案

产业园区作为现代化办公、生产、研发,将主要用作业务、行政办公以及生产基地等。在信息知识经济的时代,厂区建设成为具有智能型特征,高科技科研生产基地。产业园区规划以生产、仓储物流为主,围绕厂区数字化管理为中心智能化建设,提供整个厂区安全、舒适的设计理念进行规划建设。在规划设计时,对系统的功能设计力求完备;同时考虑到厂区的实际规模,系统架构上尽量精简,点位数量及设备配置以满足实际使用需求为标准

  • 2023-03-21
  • 阅读354

智慧城市建设总体规划方案

“智慧城市建设总体规划方案”紧紧围绕实现“推动科学跨越,建设生态”战略,打造特色智慧城市总体目标,重点实施“125”智慧发展战略,即全面发展“一大平台,两大体系,五大工程”,结合桃江实际情况,着重从“打破部门条块分割和信息孤岛”出发,促进业务协同,创新城市管理模式,提高城市运行效率,改善城市公共服务水平,全面推进信息化与新型工业化、城镇化、农业现代化同步发展,提升桃江的综合竞争力。 本规划结合现状与需求,在对城市化和信息化现状调研、未来分析的基础上,提出了智慧城市发展的总体思路、发展目标、主要任务、重点工程和保障措施,并重点对智慧城市基础设施、公共平台、应用体系、产业培育等方面进行了规划,力求通过高水平顶层设计、构架设计、制度设计,使规划更具前瞻性、科学性和操作性,形成引领新型智慧城市建设的行动纲领。

  • 2023-03-21
  • 阅读303

数字政府大数据平台建设总体解决方案(350页)

按照S市大数据中心对市区两级大数据资源平台建设统一标准规范的要求下,以实际需求为导向,搭建XX区大数据资源平台,加快推进与承接S市大数据资源平台的落地数据资源,归集区内各单位公共数据资源,按需实现共享交换,逐步构建形成XX区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价为“六位一体”的大数据资源体系

  • 2023-03-06
  • 阅读476
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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