孪生系统中的时空大数据分析|DigitalTwin国际期刊文章推荐18

2022年4月19日上线论文“孪生系统中的时空大数据分析”。这篇文章由上海交通大学、国网上海市电力公司、国网上海市电力公司浦东供电公司合作完成。文章指出时空大数据在数字孪生中的重要地位与统计特性，并探讨了基于随机矩阵理论(RMT)的时空大数据分析框架，以及给出了一些潜在的应用领域。

2023-01-27
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TAD-Net:数字孪生车间生产行为实时检测方法|DigitalTwin国际期刊文章推荐-20

2021年12月1日上线论文“TAD-Net: 基于TCN和GCN的数字孪生车间生产行为实时检测方法”，这篇文章由东南大学刘庭煜团队完成。文章基于车间人员行为管控的重要性和应用现状，提出了一种数字孪生车间生产行为实时检测方法，该方法以连续骨架节点序列数据作为输入，基于时序卷积网络(TCN)和图卷积网络(GCN)对联合分类和回归循环网络（JCR-RNN）进行了增强重构，建立了时域行为检测网络(TAD-Net)，实现了车间生产行为的实时检测。实验结果表明，该方法在长序列动作数据集OAD以及车间生产行为数据集NJUST3D上取得了较高的时域定位评分、识别速度以及准确率。

2023-01-27
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大马力拖拉机数字孪生体构建方法|DigitalTwin国际期刊文章推荐-21

2022年9月13日上线论文“大马力拖拉机数字孪生体构建方法”，这篇文章由中国农业大学农机装备数字孪生课题组杜岳峰副教授团队完成。文章面向智能农机装备农业生产过程，提出了大马力拖拉机数字孪生体构建方法，阐述其运行机制。为了验证所提方法的有效性，以大马力拖拉机犁耕作业为例，通过部署拖拉机、中心服务器、物联网平台，开发智能农机装备农业生产系统数字孪生服务平台，构建拖拉机数字孪生体，并开展试验验证。该研究为大马力拖拉机运维控制过程数字孪生体的构建提供了方法框架，可为智慧农业蓬勃发展提供有力支持。

2023-01-27
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数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术|DigitalTwin国际期刊文章推荐-23

2022年9月28日上线论文“数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术”，这篇文章由西安交通大学机械工程学院的徐青峰，周光辉，张超；长安大学建筑机械学院的常丰田；中国核电工程有限公司的黄倩，张敏，智一凡共同完成。本文通过引入数字孪生技术，提出了一种数字孪生驱动的核电装备智能维修决策新模式。在此基础上，研究了支撑核电装备智能维修决策的三项关键使能技术。最后，基于核电循环水泵缩比试验台，开发了循环水泵数字孪生样机，并结合具体维修案例对所提模型、方法与系统进行了验证。

2023-01-27
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数字孪生及其在建筑行业中的应用：最新系统性综述|DigitalTwin国际期刊文章推荐-25

2022年10月12日上线论文“数字孪生及其在建筑行业中的应用：最新系统性综述”，这篇文章由香港大学工业与制造系统工程系的苏帅鸣、钟润阳、姜一硕共同完成。本文对数字孪生及其在建筑行业中的应用进行了系统性综述。首先，对数字孪生的概念和在其他行业中的应用进行了总结。然后，综述了过去五年来，数字孪生在建筑行业中的应用情况。最后分析了当前数字孪生在建筑行业中应用的主要研究方向和关键技术。本文可以帮助从业者清晰的了解当前研究现状，也能够为从业者找到适合自己的研究方向提供帮助。

2023-01-27
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全图详解乙烯装置工艺流程！全球乙烯生产技术最新进展

–1.乙烯装置（Steam Cracker） –2.C4选择性加氢和烯烃转化（SHU/OCU） –3.汽油加氢装置（GTU or DPG）

2023-01-28
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智慧教育信息化建设解决方案

教育部发布规范沿用“数字校园”而非智能或智慧校园，有四个方面的考虑 : 1、各种新技术的核心都是数字化，“数字化”是教育信息化的基本特征 2、与近年来有关国家教育信息化文件中关于“数字校园”的提法保持一致性，与原《建设规范》保持连续性和稳定性附件 3、考虑了各级各类、不同地区院校发展的差异性和不均衡特点，着重普及应用的要求2021年3月12日，教育部印发《高等学校数字校园建设规范( 试行 )》 4、智能校园或智慧校园是数字校园发展的高级形态是数字校园发展的方向

2023-03-13
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智慧城市地下管网信息化管理平台整体解决方案

综合管廊就是地下城市管道综合走廊，即在城市地下建造一个隧道空间，将电力、通讯，燃气、供热给排水等各种工程管线集于一体，设有专门的检修口、吊装口和监测系统，实施统一规划、统一设计、统建设和管理，是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”

2023-03-13
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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DecisioWorks制造业生产决策能力建设解决方案白皮书

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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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