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教育行业如何做好数据治理?

“三通两平台”全面深化应用,全国中小学互联网接入率已达100%,数字资源供给质量和师生数字素养显著提升,“教育信息化2.0”行动持续推进…… 信息化不断发展,知识的获取与传授方式也在随之不断变革,在技术的加持和政策的助推下,教育领域的数字化转型进程正日渐加速,当前我国教育行业已进入数据应用新时期,教育数据治理作为教育数字化转型的基础工程,也随之进入建设深水期。

  • 2022-04-29
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数字化转型下的城市交通治理

数字化转型不仅表现为新技术应用,同时对社会发展的生产方式、社会治理的组织方式以及解决问题的思维方式均带来深远影响。通过剖析城市交通外部环境和发展阶段的变化,指出城市交通信息化的发展目标应与城市高效、安全、低耗的可持续运行目标相一致。分别从政府、企业、用户视角提出当前城市交通的主要矛盾,表现为资源配置不平衡、资源利用不充分和多方式交通不协调,需要建立政府—企业—公众协同合作的新型城市交通治理模式。论述了数字化转型给政府交通管理、企业交通运营和公众便捷出行带来的新机遇,总结分析了典型领域的全球前沿实践。最后,提出应加快构建城市智能出行服务平台、加快典型应用场景技术攻关与示范应用、加快形成交通数字化治理的法治保障等交通治理任务。

  • 2022-04-29
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基站天线交叉极化比测量的不确定度评定

极化分集技术的应用对移动通信基站双极化天线提出了交叉极化比的要求。首先简述了移动通信基站天线交叉极化比测量的原理和经典测量方法;然后针对该测量方法、测试系统和测试环境的特点,系统地总结了基站天线交叉极化比测量过程中存在的各种误差修正项和不确定度,同时给出了各项不确定度的评定方法;最后分析计算得出了基站天线交叉极化比测量过程中存在的各项标准不确定度、合成标准不确定度和扩展不确定度,并给出了工程测试实例,验证了该天线交叉极化比测量不确定度评定的可行性和有效性。

  • 2022-04-29
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2022年十二项数据和分析趋势

企业需要采取多项行动构建一个有凝聚力的云数据生态系统。应评估厂商解决方案的可扩展性和在整个生态系统的供应情况,并考虑与它们保持一致。应通过权衡单一厂商生态系统在成本、敏捷性和速度方面的优势,重新评估有利于最佳或最合适的云中端到端数据和分析能力战略的政策。

  • 2022-04-25
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常见物联网通信技术概览

MAC——edia Access Control,媒介存取控制,它对应OSI7层模型的是数据链路层。数据链路层是由两部分组成MAC(介质存取控制)和LLC(逻辑链路控制)。MAC是负责发送和接受数据。对数据传输进行同步、识别错误及控制数据的流向。

  • 2022-04-25
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物联网计算架构、分层及典型组网拓扑

感知层负责信息收集和信号处理。通过感知识别技术,让物品“开口说话、发布信息”,这是物联网区别于其他网络的最独特部分。感知识别层的信息生成设备,既包括采用自动生成方式的RFID电子标签、传感器、定位系统等部分,还包括采用人工生成方式的各种智能设备,例如智能手机、PDA、多媒体播放器、笔记本电脑等。感知识别层位于物联网四层模型的最底端,是所有上层结构的基础。

  • 2022-04-25
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关于传统制造业数字化时代转型的一些思考

数字化时代的到来为传统制造业带来了巨大的发展机遇,数字化技术应用在传统制造业能够有效提升企业的研产销过程,帮助产业转型升级最终推动国家高质量发展。本研究分析了制造业行业数字化转型的内涵,探讨了数字化转型的策略,对制造业企业数字化转型给出了研究结论和建议,包括适度数字化转型投入、服务人而非替代人以及不同业态结构下采取不同程度的数字化转型,本研究对制造业企业数字化转型有一定参考和指导意义。

  • 2022-04-25
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数字经济促进传统制造业转型升级的路径

随着国家社会经济时代的飞速发展,数字化经济使各行各业的生产模式得到了改革和提升。传统制造企业要想实现转型升级,就需要将数字化经济充分融入其中,并充分发挥数字经济的功能优势,有效提升传统制造企业的整体发展水平。本文针对数字经济下传统制造业转型升级的发展方向,深入分析和研究其中遇到的问题,从3个方面提出了相关的建议和措施,以供相关人员参考。

  • 2022-04-25
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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