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一种耦合“人机对抗”策略和街景数据打分的城市感知空间分布获取方法

近些年随着大量带有地理标签的图片数据集的出现,由于其包含着丰富的可视信息,可以准确刻画城市的视觉环境。此外人类大脑和视觉也是城市居民获取对周边环境感知最为直接和有效的方式,在对自然场景的全局性理解和识别方面具有本质的优越性,因此城市街景可以更好的辅助我们对城市感知的定量分析和定性理解。

  • 2022-04-06
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两种基于深度学习的城市感知模型对比研究

本研究以武汉市两条典型街道为研究区域,将采集的视频图像数据作为模型输入,选取了两种具有代表性的方法:1)端到端卷积神经网络(CNN模型);2)基于全卷积神经网络和随机森林(FCN+RF模型)。通过比较两种模型的精度,分析了模型在不同城市场景中的适应性。基于POI数据和OSM路网数据,分析了CNN模型与城市功能的关系,并验证了模型的可解释性。

  • 2022-04-06
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基于路网和复杂图论的多层次城市社区发现和功能区识别

深入分析城市道路网络结构对于理解城市功能区的分布起着至关重要的作用。由于集中了拓扑密集连接的路段,城市道路中的社区(community)为研究网络结构提供了新的视角。 在本研究中,基于OpenStreetMap道路和POIs数据,我们采用Infomap社区检测算法来识别不同层次的城市道路社区,探索道路对于城市空间的塑造作用,及其与城市功能区分布的关系。

  • 2022-04-06
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社区环境感知对居民体力活动影响研究:基于街景数据和深度学习视角

改革开放以来,我国城镇化快速发展,然而粗放式城市化过程同时带来的城市健康问题也引起社会各界关注。社区作为居民生活的基本单元,其建成环境品质与居民日常行为活动具有较强关联。然而,既有基于社区人居环境的健康效应研究大多运用居民调查问卷或调查员环境审计的方法对社区人居环境品质进行人工评估,存在主观性强、效率低及难以大规模开展的局限。

  • 2022-04-06
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城市社区绿化暴露对心理健康的影响研究:基于街景数据和遥感影像数据的分析

城市社区绿化能否提高居民的心理健康水平?当中的作用机制又是如何?大部分基于观察数据或者实验数据的研究都指向了一个结论:绿化暴露有益于心理健康(Markevych et al., 2017)。也有研究从下述几个方面揭示了绿化暴露影响心理健康的路径:①缓解精神压力和精神疲劳;②鼓励人们开展体力活动;③减少环境压力因素(如防尘降噪);④促进邻里互动和⑤增强社区凝聚力(Markevych et al., 2017)。然而,由于绿化暴露测度方法的不同,既有研究往往存在着不一致的结论(Helbich et al., 2019)。例如,大部分研究人员基于遥感影像数据或者国土调查数据,采用自上而下的鸟瞰视角,测度一个地区植被覆盖程度的高低。然而,基于这种测度方法得出的绿化程度与居民的实际感受不太一致(Ye et al., 2018)。

  • 2022-04-06
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传感器感知盲区条件下智能汽车主动制动系统控制研究

传感器感知盲区是造成智能汽车交通事故的主要原因之一。为了降低传感器感知盲区对智能汽车主动安全性能的影响,对传感器感知盲区条件下的智能汽车主动制动系统控制进行了研究。首先,建立感知盲区数据库,并搭建卷积神经网络对其进行识别;其次,根据其运动特征进行分类,建立感知盲区条件下的安全距离模型;最后,基于上述安全距离模型对感知盲区内的潜在障碍物进行自车速度控制,达到主动避撞的目的。仿真和实车试验表明,提出的传感器感知盲区分类可以较好地表述感知盲区的运动特征,传感器感知盲区条件下的主动避撞安全距离模型对潜在障碍物有较好的预防作用,主动避撞算法提高了智能汽车在传感器感知盲区内的主动安全性能。

  • 2022-04-06
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工业工程视角下M集团的成本管理

从企业的最终目的——获得最大收益出发,很少有企业会选择提高产品价格,而群众也更倾向于用更低的价格去购买同样的产品。所以对于大多数企业来说,降低成本无疑是更好的选择。即成本管理对企业有着非常重要的意义,它不仅能通过降低企业成本使得企业的竞争力提升,还能进一步增强企业所有成本资料的准确度,更利于企业领导人的经营管理。

  • 2022-04-08
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基于体系对抗的多弹协同制导技术研究

随着信息技术的迅猛发展,现代战争具有大纵深、立体化、信息化、体系化等突出特点,交战双方在多维空间的对抗方式也表现出更加强烈和复杂多变的攻防对抗的博弈,群目标的饱和攻击、多样化的突防手段、多类型的干扰态势、隐身飞机/战术弹道导弹/巡航导弹/反辐射异弹的交替使用,实现作战信息共享,构建以体系为核心、高度融合、整体联动的多种武器协同的空袭体系,提高突防效能,降低导弹防御系统拦截作战的效率,所以防空导弹系统正面临着严峻的威胁与挑战。因而,新一代导弹防御系统必须进一步满足复杂战场环境中可靠探测高速、高机动、隐身、隐蔽、伪装群目标的迫切需求,亟待提高在复杂战场环境中的自适应任务规划以及群目标协同攻击等方面的能力。

  • 2022-04-06
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2026人工智能时代的中国人力资本研究报告

本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展,推动了生产方式和劳动力需求结构的变化,也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务一技能分析框架”,该框架通过将生产过程分解为不同任务,考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出,现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架,以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制,并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。

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