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5G光芯片行业发展现状

激光器芯片简称光芯片,是光器件的核心元件,基于受激辐射原理,用于光电信号转换。激光器芯片通过TO、COB等封装形式制成光模块,用于电信和数据中心市场。在光模块产业链中,光芯片处于核心地位,具有高技术壁垒,成本占比接近50%且有提升趋势。光器件是光通信系统的核心。光通信以激光作为信息载体,以光纤作为传输媒介的通信方式,现已取代电通信成为全球最重要的有线通信方式。光通信行业主要由“光器件、光纤光缆、光设备”三部分组成。根据种类不同,可分为有源光芯片和无源光芯片,有源光芯片又分为激光器芯片(发射端)和探测器芯片(接收端)。其中激光器芯片价值占比大,技术壁垒高,是光芯片中的“明珠”。根据基板(衬底)材料的不同,可将激光器芯片分为磷化铟(InP)、砷化镓(GaAs)、硅基(Si)等种类。

  • 2022-03-23
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5G技术赋能下的行业变革

5G是一种演进技术,也是4G技术的进阶。它支持更大容量和毫秒级延迟;5G技术所带来的更友好的生态系统不仅仅体现在极快的数据传输速度上,与现有技术相比,5G技术的单位面积连接设备的数量将最多提升至100倍,而且具有更小的滞后或延迟性。这些容量提升将大大加快物联网(IoT)设备的采用和性能改进,从而在更小、更集中的区域内全面提升众多互联设备的鲁棒性和可靠性。5G的到来,带来最大的影响之一是帮助实时决策。

  • 2022-03-23
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数字孪生本质及落地

毋庸置疑,数字孪生是当今智能制造领域最热的话题之一,Gartner自2016年连续三年将数字孪生列为十大战略科技发展趋势。近期埃森哲对全球6,200多位业务和信息技术高层管理者进行了调查,其中包括250名中国企业高管,有88%中国高管预计所在企业未来三年内将加大数字孪生领域的投资力度。数字孪生已经成为众多企业数字化转型的重要抓手。

  • 2022-03-23
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5G、AI、机器视觉等七大核心技术在机器人领域的最新应用

AI 和 5G 与机器人技术结合,正在不断催生新的消费电子品类。AI 解决机器理解世界,以及人机交互的问题。5G 拓展机器人的活动边界,并为机器人提供更大的算力和存储空间(云协作机器人) 。 根据 IFR 的分类方法,机器人大致可分为工业机器人和服务机器人两类。传统的工业机器人主要应用于汽车整车和零部件、电子制造、金属和机械、食品加工等方面,其主要特点是按照预定的程序,沿规定路径完成规定动作。

  • 2022-03-23
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5G行业用户专网规划要点探讨

5G网络发展至今天,网络部署仍然以中高频组网为主,依然面对着投资规模大、运营能耗高、ToB商业模式不明确等挑战。特别是基于5G网络现状、网络特性和发展方向来探索技术并且为各行业赋能,促进运营商尽快释放SA 网络价值,接入各行业生态链,打造行业生态是5G当前面临的主要难题。本文针对5G ToB网络规划专网建网方案进行技术分析和探讨,为后续解决可能存在的网络问题提供思路。

  • 2022-03-23
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面向5G的基站架构演进

基站设备由基带单元与射频单元组成,基带单元提供基带协议处理及基站系统管理等功能,射频单元负责射频信号的收发处理。随着网络制式的演进,基站架构经历了从基带射频集中、基带射频分离到多模一体化这样一条演变路径。其中,基带单元从GSM时代的系统机柜化发展到系统机框化、板卡化再到多系统板卡化,集成度不断提高,基带单元所支持的载波数、吞吐量、信令规格等基带处理能力也逐步增强。射频单元的演变体现为性能更优、体积更小、通道数更多,从早期GSM的窄带单密度、双密度系统发展到宽频系统,单模块可支持大带宽、多扇区、多制式,射频通道数也由1T2R、2T2R发展为4T4R,并向着Massive MIMO演进。

  • 2022-03-22
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全面解读5G无线通信产业链及影响

(1)滤波器(Filter)(2)功率放大器(PA),(3)通信基带芯片(Baseband)等是主要受益器件。海外企业建议关注 Skyworks、Qorvo、Murata、Broadcom及代工厂商 TowerJazz、稳懋。国内公司建议关注拥有化合物半导体代工能力的三安光电,手机天线厂商信维通信,以及中国厂商在滤波器等器件上的突破

  • 2022-03-22
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5G对无线通讯芯片产业链的影响

在智能手机普及的带动下,2012-2017五年无线通信芯片实现9.7%的复合增长率,根据iHS的数据,2017年市场规模达到1,322亿美金,占全球半导体市场的31%。 展望未来,随着手机出货量及硬件规格升级的放缓,预计行业总体增速下降至2.9%左右。但由于5G需要支持新的频段和通信制式,包括滤波器,功率放大器,开关等射频前端存在结构性增长机会。

  • 2022-03-22
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