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5G技术在人工智能领域的应用

5G移动通信技术是一种网络结构,它具有智能、节能、融合的特点。而人工智能则是一种高新的技术,它是由人工开发的,可以快速进行大量计算、检索和推理。5G移动通信技术和人工智能在实际生活中往往会结合运用,这也极大程度地促进了社会生产生活的进步。接下来本文针对5G移动通信技术在人工智能领域的应用展开了一系列的分析。

  • 2022-03-24
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行业客户5G专网部署主要决策问题分析

行业客户5G专网部署主要面临三个决策问题,是否需要部署、如何部署以及怎样提升5G专网价值。前者由需求决定,后两者由专网的经济可行性即部署成本和带来的价值决定,专网成本与部署方式及运营模式有关,而专网价值则与专网应用领域和应用方式有关。本文对此进行了详细分析,以帮助企业更好地理解部署5G专网时面临的多种选择、确保找到符合其个性化需求的专网方案。

  • 2022-03-23
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双超级上行提升5G上行速率

业务需求正在不断的驱动 5G 技术向前发展, 5G 行业创新意味着上行超大带宽、 超低时延、 端到端切片和 MEC 边缘计算。积极探索 5G 上行增强技术创新方案, 结合 FDD 频谱的优势, 提出 TDD/FDD 协同, 高频/低频互补, 时域/频域聚合,探索最优速率和时延解决方案。

  • 2022-03-24
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5G智慧高速将加速推进新型道路体系

车用无线通信网络能够将“人-车-路-云”交通要素有机联系在一起。围绕车用无线通信网络建设,《发展战略》一方面充分发挥我国信息通信技术与网络基础优势,统筹公众移动通信网部署,快速提升LTE-V2X车用无线通信网络的区域覆盖,并在部分城市、高速公路逐步建设5G-V2X新一代车用无线通信网络,提供超低时延、超高可靠、超大带宽的无线通信服务。另一方面在桥梁、隧道、停车场等交通设施部署窄带物联网,建立信息数据库和多维监控设施,利用其覆盖范围广、功耗小、成本低等特点,对交通设施的使用状态和周边环境状态进行全方位实时监测。此外,《发展战略》在强化网络连接能力的同时,还加强先进计算资源布局,统筹部署边缘计算等服务能力。

  • 2022-03-21
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日本NTT DOCOMO的5G演进和6G规划

随着大数据和人工智能的普及,人们对信息物理世界融合的兴趣越来越高。如图2所示:①将人、事物和事件转化为信息(数量大/种类多/实时),②获取/积累数据(复制物理世界/数字孪生),③预测未来/发现知识(将数据转化为价值的数据分析),④驱动(对物质世界的价值反馈)。

  • 2022-03-21
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储能系统——机械、电磁、电化学、氢储能

在智能物联网AIOT时代,电力的平稳供应需求是整个产业的核心关键,除了机器本身的能源管理机制需要不断进步外,主干网络和边缘区域网络的能源管理机制也是整个产业不可忽缺的一环。 AIOT大数据认为储能系统不但可以在极端环境气候与天灾人祸过程中,为防灾减灾起到必要的作用,也是在平时维持数字信息社会的正常运转起到了最大保险作用。

  • 2022-03-24
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5G在智能制造领域的应用与挑战

5G时代即将来临,引爆了人们对未来变化的遐想。5G应用已经成了热门话题,如5G AR/VR、5G车联网、还有重量级热点5G智能制造。那么5G智能制造是什么概念,5G对于智能制造有什么样的意义? 制造业在国家层面乃至整个人类社会扮演着至关重要的角色,智能制造已然成为全球化课题和国家级战略课题,很多国家都在智能制造领域进行了规划和部署,如中国“中国制造2025”、德国“工业4.0平台”、美国“工业互联网计划”等。

  • 2022-03-23
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ECC2018中国联通工业制造边缘云测试床

边缘云,是一种在网络边缘或靠近用户接入点侧部署云数据中心的技术。该技术将传统的集中式云计算能力下沉,让靠近用户、工厂、制造现场的网络边缘侧获得计算、存储、网络、加速、人工智能及大数据处理等能力,同时为第三方服务应用提供开放的部署平台,面向用户提供种类多样的第三方服务,最终实现省带宽、低时延、大连接的高效服务分发。

  • 2022-03-24
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