基于5G技术的在线教育平台学习者迁移行为影响机制

5G通信网络的大规模部署和应用,及其与人工智能、虚拟现实、云计算的结合,将使基于5G技术的在线教育平台能够更好地满足学习者多元化、个性化的学习需求。为促进新型在线教育平台的研发和推广,亟需明晰学习者从传统在线教育平台转向新平台的迁移意愿影响因素及形成机制,而基于“推-拉-锚定”理论构建的在线教育平台学习者迁移行为影响机制模型可对其进行解释。采用基于方差的PLS算法结构方程模型对问卷调查数据进行分析后发现:在“推效应”方面,传统在线教育平台的系统质量和关系质量降低了学习者向基于5G技术的新平台迁移的意愿;在“拉效应”方面,新平台给使用传统平台的学习者带来的功能匮乏感和情感匮乏感提高了其向新平台迁移的意愿;在“锚定效应”方面,学习者面向传统在线教育平台的感情承诺和使用习惯,以及面向新平台的转移成本,使其产生了在平台迁移上的行为惰性;此外,行为惰性不仅负向影响学习者向新平台的迁移,也提高了其对传统平台系统质量和关系质量的认知,降低了其对传统平台的功能匮乏性感知。因此,从打造高质量的新型平台、提供丰富的功能体验和愉悦的情感体验以及降低平台使用成本等方面着手,可以推动基于5G技术的在线教育平台的普及。

  • 2022-03-16
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基于人工智能的同步测试巡检技术研究

同步网是电信领域的基础支撑网络之一。同步测试验证对于设备成熟度验证、新技术研究以及同步网络的运行质量及时掌握具有重要意义,然而由于同步测试具有测试时间长、测试数据敏感度高、测试场景复杂多变等特点,实际测试会出现两类异常情况,一类是断电、死机、重启、失锁、蓝屏等导致测试仪表状态异常,一类是被测设备或系统自身信号中断、异常跳点、性能偏移等导致的测试结果异常。这两类异常不可避免地导致反复重测,影响测试效率,提高了人力成本及时间成本。总体来说,目前同步测试工作面临3方面挑战:一是测试现场条件复杂。具体表现在测试机房有管理规定,测试人员无法长期值守;同步测试依赖现场卫星跟踪情况,受建筑物遮挡、天气、多径效应等因素影响,造成测试参考不稳定;测试受其他外部因素(如电源、湿度、温度、线缆)的影响等。二是测试仪表自身不具备数据分析能力。具体表现在同步测试数据的状态和健康度需要测试人员深度参与,通过同步专业背景知识进行综合判定;测试结果通过与否是由测试需求、测试标准以及测试人员预期决定的,仪表只记录客观数据,本身不具备数据甄别能力。三是测试仪表可视化/数字化支持不足。具体表现在测试仪表长时数据显示不完整、告警功能不完善及测试仪表未完全开放测试指令集,使得测试信息无法及时导出等。

  • 2022-03-31
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