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5G-Advanced核心网技术综述

2021年4月3GPP提出5G-Advanced网络演进理念,产业各界从R18开始逐步为5G-Advanced完善框架和充实内容。针对3GPP 5G-Advanced关注的基础能力增强、新业务支持、分布式智能化、垂直行业能力增强、物联网架构演进等五个方面展开阐述,涉及实时通信、近距通信、无人机等关键特性,可促进产业界了解和研究5G-Advanced相关能力,更好地满足不同行业客户需求。

  • 2022-03-03
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数字时代以人为本的传播范式与新的学科想象力

今天,传播已经成为数字时代的枢纽,传播学也第一次置身于时代与社会变革的中心位置。智能传播时代的全面到来,标志着社会信息传播越来越走向技术主导,反而迎来了回归以人为中心的新契机。以人为本的传播学能否成为传播学新范式的首要标志?我们深入数字传播范式的要素与要素之间的关系,通过实证研究和比较研究,对信息传播的构成、传播的主体、内容、速度、受众和效果等要素的根本性变化,以及科学理论、基础原理、基本技术、核心应用以及传播机制等层层推进的传播发展与变革进程进行了深度剖析。数字传播每一次新机制的诞生都是以传播信息量、速度和效率的数量级的提升完成跨越式的发展,技术驱动的生产力的内爆,完成了数字传播超越大众传播实现所有人成为传播真正主体的必由之路。通过大众传播与数字传播的微观分析,呼应了百年传播进程的初心和使命的回归,面向新的数字文明的到来,传播学可以展开想象力的翅膀,重树使命和学科尊严。

  • 2022-03-07
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SAR卫星组网观测技术与海洋应用研究进展

星载合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候、高分辨、大视场等优点,这使其成为海洋动力环境和海上目标监测的重要手段。但是,星载SAR尚存在一些不足:首先,目前的SAR卫星大都工作在高度为500~1000km的低地球轨道,在这种轨道高度条件下,SAR高方位分辨率对高脉冲重复频率(PRF)的需求,与宽刈幅成像对低PRF的需求形成矛盾,使得高方位分辨率与大刈幅成像无法同时满足,从而导致SAR重访周期相对较长(短则几天、长则十几天),无法满足对热点区域的高频率或者应急观测需求;其次,由于前视或后视时的多普勒带宽太窄,导致单星SAR一般仅能进行侧视成像。对于单星SAR的干涉测量应用,单平台单次航过方式受平台尺寸限制不能提供理想的基线长度,单平台多次航过方式受“时间去相关”影响严重。另外,单星SAR一般仅能通过层析成像的方式实现三维成像,要求成像场景必须为静止场景且成像周期很长。上述这些不足严重影响着星载SAR在海洋环境和海上目标监测等领域的有效应用。

  • 2022-03-03
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运营商语音能力开放集中管理方案

本文分析了语音能力开放背景,以及语音能力开放的业务签约受理和管理需求,提出了语音能力开放集中管理解决方案、组网结构、外部接口要求,以及业务订购、受理开通、计费批价和后台管理等主要功能要求。并以云呼叫中心、家庭智能设备通话等典型语音业务能力开放场景为例,描述了其能力开放集中管理技术方案和主要业务流程。最后,对网络能力开放集中管理解决方案的后续迭代进行了展望。

  • 2022-03-04
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3400~3600MHz频段5G系统与卫星固定业务共存研究

近年来,智能终端的广泛应用以及移动互联网应用的多样化,促使全球移动数据业务进入高速增长模式。在全球4G商用方兴未艾之时,由产业界推动的第五代移动通信系统(5G),正在如火如荼的开展研究。频谱作为无线通信的基础战略资源,对5G产业未来发展至关重要。为了引导5G产业发展,抢占市场先机,从2016年开始,包括美国、欧盟、韩国、日本等在内的全球主要国家纷纷制定5G频谱政策,部分主要国家还提出了商用时间表并开展了前期技术试验,为2018-2020年5G的商用奠定基础。为适应和促进5G系统在我国的应用和发展,我国也于2017年底发布5G系统在3000-5000MHz频段内的频率使用规划,规划明确了3300-3400MHz(原则上限室内使用)、3400-3600MHz和4800-5000MHz频段作为5G系统的工作频段[1]。

  • 2022-03-04
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高速率大功耗传输设备机房散热研究

首先介绍当前传输设备发展现状、现有传输设备和传输机房气流组织方式,随后对大功耗传输设备散热引起的机房局部热点和气流组织混乱等问题进行研究分析。最后结合工程实际从传输机房设备布局和气流组织等方面提出了大功耗传输设备散热问题的解决思路,并对传输设备气流组织提出了具体改进建议。对运营商机房热管理具有一定借鉴意义。

  • 2022-03-04
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基于AI的智能切片管理和协同

5G作为数字化社会的关键基础设施,不仅服务于个人用户, 还需要满足各行各业数字化转型的需求。对于5G业务ITU提出三大应用场景:增强型移动宽带、超可靠低时延通信和大规模机器类通信,3GPP协议已经定义通过3种类型的网络切片支持,从而避免每种业务都新建独立网络造成的建网成本巨大和制约业务发展的问题,同时网络切片之间的隔离也保证了网络的安全性。网络切片的引入给网络带来了极大的灵活性,主要体现在切片可按需定制、实时部署、动态保障。为了实现这些功能,需要引入专门的管理网元来实现切片实例的全生命周期管理,因此,又给网络带来管理和运维的复杂性,使得运营商面对的是一个高度复杂的移动通信网络。如果网络切片的智能化程度不够,使得网络切片无法根据用户的特殊需求进行切片定制,运营商通过网络切片进行业务创新就会受限。

  • 2022-03-04
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利用回波波形特征实现激光雷达的水陆分离

机载激光雷达测深是近些年遥感和海洋领域的研究热点,该技术能快速获得高精度、高密度的水陆一体化点云,在浅海测绘中比传统声学测量方法效率高很多[1]。激光点云的水陆分离是激光雷达数据处理的一项基础内容。例如水陆激光点的坐标计算方法略有差异,陆地时直接基于激光束的姿态和激光往返距离就可以计算点云坐标,水下时还需要进行水体折射改正,因此首先需要确定点云的水陆类别。需要说明,本文的水陆分离是指将点云数据按照实际获取时激光点的水陆类别进行区分,而不是基于最低理论潮位面改正后的满足制图要求的水陆类别。先前激光测深主要的研究点集中在测深模型构建和波浪改正等方面[2-4],水陆分离涉及不多。目前可参考的激光点云水陆分离方法主要有两种:一是在硬件设计中增加拉曼波段(647nm),由于拉曼信号来自于绿激光同水分子的相互作用,因此探测到拉曼信号的一定是水体,可以完全区分点云数据水/陆类别[5];二是利用遥感影像或视频资料等辅助分类[6],即首先对所有点都按照陆地的处理方式得到三维坐标,再对比遥感影像等判断其类别,在硬件设计中没有拉曼波段时,该方法是最常用的手段。

  • 2022-03-04
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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