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市场环境下灵活性资源虚拟电厂聚合调控关键技术综述

灵活性资源技术快速发展、数量与日俱增,为提升电力系统灵活性和经济效益提供了巨大潜力。虚拟电厂通过对海量异构灵活性资源协调管理和聚合调控,为支撑海量异构分散式资源参与电力市场交易提供了有效手段。针对电力市场环境下虚拟电厂中多元海量异构灵活性资源的难以高效管控、不同运营主体之间存在效益冲突、能量和辅助服务之间具有耦合关系等问题,对电力市场环境下灵活性资源虚拟电厂全链路运营过程中面临的技术挑战、当前研究进展和未来攻关方向进行了分析和总结。从灵活性资源虚拟电厂的聚合建模、竞标报价、运行控制3方面展开分析,对相关主流技术方法的模型特征、关联关系和适用场景进行了系统性归纳,以此全面认识电力市场环境下灵活性资源虚拟电厂涉及的关键科学问题、核心理论方法和主流技术方案等,为灵活性资源虚拟电厂的未来研究方向和技术发展提供建议。

  • 2025-01-23
  • 阅读227
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OBE人脸识别与轨迹综合管理解决方案(32页 PPT)

自主ISP优化,提高逆光场景下设备一次识别成功率; ToF检测,精准距离识别,降低误识,提升防干扰能力; 多接口支持,韦根、RS485、继电器等; 高扩展性,支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。

  • 2025-01-22
  • 阅读470
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企业IT业务中台架构转型之道

服务不需要“业务稳定”而需要不停的滋养,只有在滋养中才能从最初仅提供单薄业务功能的服务逐渐成长为企业最为宝贵的IT资产,而服务所需的滋养正是来自新的业务不断进行服务的接入。

  • 2025-01-16
  • 阅读103
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智慧校园物联传感平台应用方案(32页 PPT)

1、采集控制:设备引接、数据采集、设 备控制 2、接入汇聚:数据转换、汇聚和预处理 后,推送感知分发服务 3、分发推送:分发服务按照设定规则, 转发给业务应用 4、数据处理 :业务应用分析处理数据, 反向控制设备 5、接口服务:为大数据平台及其他业务 系统提供数据接口服务

  • 2025-01-14
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2024国央企数字化转型发展研究报告

本报告通过宏观分析、市场数据洞察央国企数字化转型新方向本报告对比2021与2024年市场数据数据发现央国企数字化转型得到整体推进,领头企业着力全域推广本报告总结当前央国企数字化转型呈现五大特征、拆解央国企数字化转型的四点挑战

  • 2025-01-08
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雷万云:企业数字化转型的内涵及云策略

建立灵活的,敏捷的IT基础设施,面向服务、动态开通及调整; ¤提高业务价值–客户服务快速进入市场,关注客户、服务的可用性及质量; ¤持续优化IT运营成本及管理成本

  • 2025-01-07
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2024人工智能中文大模型使用手册

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。 其中,中文大模型作为 AI 领域的一项重要技术,正以其强大的自然语言处理能力 和深度学习能力,引领着智能科技的新浪潮。

  • 2025-01-03
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SalesDriver:2024年工业企业信息流投放误区及避坑指南报告

面向小型企业的信息流广告建议采用基于人群标签的信息流投放,扩大覆盖面,品牌营销和社会化媒体营销重点KPI为曝光、互动,内容、互动、促销、ABM营销重点KPI为转化数量与质量。

  • 2025-01-02
  • 阅读174
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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2025年AI大模型资料汇编

这一年,主流模型在推理能力、多模态支持与应用形态上持续演进,训练范式、算力结构与生态格局亦出现一系列重要变化。与此同时,模型规模扩张节奏放缓,效率优化、推理策略与工程化能力逐渐成为影响模型性能与成本的关键因素。

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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

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工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

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