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十四五时期数字中国发展趋势分析

备受关注的十四五规划与2035远景目标纲要已正式发布,其中有关数字中国建设部分,对未来中国数字化转型及其数字中国建设的一系列重大方针政策都做出了明确的规定,文本结合规划和纲要,对未来数字中国的发展趋势做一简要分析。

  • 2022-02-22
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数字经济如何推动经济高质量发展?

数字经济发展的高技术特性,是指建立在人类最新数字技术成就的基础上,伴随数字技术扩散和数字技术创新过程而出现的多种数字化技术特性,其中,高智力、高竞争、高速度是高技术特性的典型代表。高智力,数字技术是知识密集型技术,人工智能、大数据、云计算等数字化底层技术的发展,必须依靠创造性的智力劳动,依靠富有创新意识、创新能力的高素质人才,凸显了数字经济发展的高智力特性。高竞争,数字技术是社会快速发展的核心基础及创新原动力,在数字化转型的大趋势下,必然显现出互联网平台承载其商业行为的高竞争特性,谁先掌握数字技术并获得良性竞争优势,谁就会在数字经济高技术发展的市场竞争中占有一席之地。高速度,以信息技术为龙头的高技术产业,是目前发达国家经济中最活跃也是增长最快的经济部门。其结果不仅表现在产值、产量的发展高速度上,而且还突出表现在产品性能更新的高速度上。

  • 2022-02-22
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专用海洋底质粒度分析数据整编方法

结合海洋环境资料整编项目实际需求,研究海洋底质粒度分析数据的收集、预处理、标准化及质量控制方法。分析海洋底质粒度分析数据的类型和内容特点,结合海洋底质粒度分析数据的处理方法和应用特点,研究海洋底质粒度分析数据质量的检查内容和检查方法,确定控制海洋底质粒度分析数据质量的技术方法。

  • 2022-02-23
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测高重力场反演海底地形方法比较

海底地形作为海洋生物学、海洋化学、海洋动力学等海洋学科的基础,其信息的完备和精度具有重要的意义。在大地测量学的传统方法中,对海底地形的认识主要是通过船载回声测深实现的,但是由于传统的方法即耗时耗力,测量结果又分布有限、不均匀,所以由其测得的海底地形偏差很大。卫星测高技术的发展,为构建高精度的海底地形模型提供了一种新的、可靠的技术和方法。

  • 2022-02-23
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多型航空重力仪同机测试及其数据分析

本文介绍了运8飞机加装4型5套航空重力仪开展同机测试的整体情况,对5套重力仪所获取的重复线和测网成果数据进行了对比分析。试验结果表明,俄罗斯GT-1A航空重力仪具有最佳的综合性能技术指标,平差前测量精度为±2.45mGal;美国TAGS航空重力仪为其次,平差前测量精度为±3.9mGal;SII型船载海空重力仪可改造升级为航空重力仪,并具有与TAGS同等的综合性能技术指标;国内自主研发的SGA-WZ01捷联航空重力仪具有最佳的重复线测量精度,测网精度接近于GT-1A航空重力仪水平,平差前测量精度为±2.96mGal,另一款自主研制的GDP-1重力仪首次成功实现了航空重力测量功能,平差前测量精度为±4.52mGal。

  • 2022-02-23
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河口海域地形变化检测技术探讨

本文从河口海域地形变化与人类开发利用活动关系,以及复测周期与航行安全保障关系出发,提出了河口海域地形检测研究的技术体系构成、历史资料的收集与分析方法、地形变化检测与反演的重要性。这对建立多学科交叉联合开展地形变化监测研究具有重要的意义。论文发表在《海洋测绘》2013年第4期上,河口区域是海岸带地形变化最大的区域,在于泥沙冲淤变化的急剧,也在于海洋开发活动的频繁,因此非常有必要进行专项研究。对海域管理部门来说,尤其需要加强对河口区域地形变化速率的科学研究,以便确定测绘周期。

  • 2022-02-24
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数据中心节能技术及发展方向分析

数据中心是国家信息化建设和数字经济发展的重要载体。多年来数据中心的建设持续稳步增长,其高能耗也受到越来越多的关注。在节能减排的大背景下,降低数据中心能耗至关重要。本文从数据中心能耗现状、节能技术应用和未来趋势等几个方面介绍了中国数据中心低碳化的发展途径,从供配电技术和制冷系统节能方面,探索总结了数据中心在建设运营过程中降低能耗的具体方法。

  • 2022-02-24
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摄影测量与遥感技术发展研究

近年来,随着航天航空技术、计算机技术、网络通信技术和信息技术的飞速发展,摄影测量与遥感多种传感器和遥感平台出现并逐渐成熟,遥感数据获取的能力不断增强,形成了以多源(多平台、多传感器、多角度)、高分辨率(光谱、空间、时间、辐射)为特点的高效、多样、快速的空天地一体化数据获取手段。

  • 2022-02-24
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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