污染物排放监测无人机

在监测区域就近部署自动机场和无人机，只需连接网络即可远程控制无人机全自动执行任务，实现无人机作业过程的全自动化和远程化。

2022-02-22
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高分辨率宽幅星载SAR海洋监视与信息反演

对海洋的有效探索和合理利用，对国家的发展和国防建设具有重要意义。在人类对海洋的漫长认知过程中，对海探测方式主要有常规探测和遥感探测。常规探测是以浮标、潜标、沿海自动站和测量船等为平台，对海洋环境进行直接测量，但由于其探测范围小，在时间和空间上均受到限制，因此人们逐渐发展了遥感探测方式。

2022-02-26
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星载与机载地形地貌探测技术

单波束测深、多波束测深和侧扫声呐等船载水下声呐系统是进行海底地形地貌探测的主要技术手段，但受到测量船速度、仪器扫测范围和复杂海洋环境的限制，在浅海和复杂海底地形区域，采用船载探测地形效率较低，有时甚至无法获取数据。卫星测高、SAR遥感成像和机载激光测深等星载与机载探测技术，具有快速、高效和大面积的显著优点，且不受海洋环境的影响，是传统船载测深技术的有益补充。为此，本文简要介绍了这几种典型的星载与机载地形地貌探测技术。

2022-02-26
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世界首颗静止轨道海洋水色卫星应用研究进展

2010-06韩国发射了世界上第一颗静止轨道水色卫星COMS（Communication OceanandMeteorological Satellite），其上搭载了水色成像仪GOCI（Geostationary Ocean Color Imager），不同于传统极轨卫星1d只能过境1景次，GOCI每天可获取时间间隔为1h的8景影像，使小时级时间分辨率水色遥感成为现实，使得海洋环境、海洋灾害的逐时变化监测成为可能。围绕静止轨道卫星水色遥感，各国科学家都表现出了浓厚的兴趣，研究虽刚起步不久，但发展较快。我国科学家也在跟踪GOCI应用研究的步伐。

2022-02-26
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众源融合助力遥感监测

当前对地观测平台、遥感传感器种类和数量日益丰富，航空航天遥感向高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率和多极化、多角度的方向迅猛发展。如何实现多源遥感数据之间的有效融合，从而挖掘出更多更有效的信息来服务好遥感监测，成为了遥感应用领域内的一个研究热点问题。

2022-02-26
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基础设施数字化转型和智能化升级研究

通过分析基础设施专业数字化水平的现状和问题，指出数字化转型是基础设施专业发展的必由之路。并结合ITU-T对未来网络智能化分级的思路，分别从信息采集、数据分析、功能处理等方面出发，定义了基础设施专业智能化分级方案，也明确了基础设施专业的数字化发展路径。最后，分别从接口协议的统一、智能化设备的发展、数据格式的统一以及实施步骤、网络安全等方面，给出了基础设施数字化转型和智能化发展的实施建议。

2022-02-19
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“十四五”城市数字化转型路径与策略思考

当前，数字化正以不可逆转的趋势改变人类社会，已然成为推动经济社会发展的核心驱动力，全面重塑城市治理模式和生活方式。为顺应时代发展趋势，全国各地都在积极部署数字化转型战略，数字化转型已成为今年全国各地“两会”热词，但在新发展阶段、新发展理念、新发展格局下，城市数字化转型究竟是什么？为什么要？需要做什么？如何来做？这些都是摆在管理者面前，需要去共同实践和思考的课题。

2022-02-19
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移动网数字化运营模式及场景规划探讨

在5G大规模部署的背景下，按照移动网数字化运营的4个目标，以实现4类生产价值为导向，规划提出了2种移动网数字化运营模式。在总结已有场景运营经验、梳理新的场景需求后，对现场景做深和新场景扩充提出了规划建议。最后，也对移动网数字化运营走向智能化进行了展望。

2022-02-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进