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大数据背景下业财融合的内在机理探讨

文章在前人研究的基础上,将业财融合放在大数据背景下进行了研究和思考,认为业财融合是在大数据背景下实现的终极融合,大数据背景下业务融合呈现业务属性、会计属性、数据属性和价值属性的特征。文章创新性地提出了战略决策循环和运营支持循环双循环理念,尝试性地分析了大数据背景下业财融合内在机理,提出了机制融合、数据融合和工具应用融合三因素驱动模型;对大数据背景下业财融合价值创造内在机理进行了探讨,首次提出了三个融合是核心、两个循环是加持、资源耗用是驱动的价值创造机理模型。

  • 2022-02-13
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绿色铁路工程的内涵探析与研究展望

在全面倡导生态文明建设、强调高质量发展的时代背景下,推进绿色铁路工程建设,是促进可持续发展、提升我国铁路行业国际竞争力的重要举措。针对当前绿色铁路工程的认知局限问题,通过文献研究对绿色铁路工程内涵进行多角度解析,一方面从历史发展视角进行学术溯源与实践溯源,得到其基本内涵;另一方面从发展前沿视角进行国际对标分析与国内 对比分析,实现内涵拓展,得到其新生内涵。在此基础上,运用物理?事理?人理系统方法论(WSR)分析框架,对基本内涵与新生内涵进行解构重组,提出绿色状态、绿色机理、绿色文化的内涵新认知。最后基于绿色铁路工程的特点、现阶段面临的局限性及困难,提出有利于推进我国绿色铁路工程发展的研究展望。

  • 2022-02-13
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信息实践何以促进信息素养内涵式发展:基于具身认知视角

信息素养是智能时代人才必备的基本素养,其发展有赖于科学有效的信息实践。但在工具理性影响下,信息实践长期处于身心二分的离身状态,造成信息素养培养停留在掌握信息技术工具使用技能的外延式发展层面,如此培育出的“单向度”人才难以持续支撑经济社会发展。通过具身型信息实践促进信息素养的内涵式发展,提升个体应对技术异化的能力,进而实现学生的自主、全面和个性化发展,已成为历史必然和时代要求。具身认知科学建立起身心合一的整体论,为信息素养的内涵式发展奠定了理论基础。从具身认知视角来看,身体是信息实践的主体,通过“感知—行动”循环的动态耦合机制支持学生与信息技术及外部环境的交互,从而促进信息素养的内涵式发展。因此,应当建立人与技术间的具身关系,并赋予学生在信息实践中的主体地位,促进信息实践的具身转向,进而实现信息素养的内涵式发展;同时,还应当利用人工智能、虚拟现实等技术构建具身型学习环境,加深学生对信息技术的认识和理解。

  • 2022-02-13
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数据要素市场化难点与对策建议

当前,全球正处于百年未有之大变局,新冠肺炎疫情暴发并在全球快速蔓延,叠加中美贸易摩擦、世贸组织面临自成立以来最大危机等多重不利因素,使得国际环境不确定性陡增,第三次全球化浪潮步入深度调整阶段。在这种大背景下,传统的要素成本优势已不可持续,我国未来的经济发展需要更强的内生动力,数据要素市场化改革成为一种必然趋势。基于此,本文对数据要素市场化改革中存在的难点进行了梳理,同时根据存在的问题提出了相应的对策建议,以期为数据要素市场化改革的探讨有所裨益。

  • 2022-02-13
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培育数据要素市场需加快健全数据产权制度体系

数据要素的市场化配置涉及数据的供给、需求、运营和监管四方主体,涵盖确权、定价、交易、监管等环节,其中,通过确权形成明晰的数据产权关系是要素市场化配置的首要环节。从数据主体指向来说,数据主要包括公共数据、企业数据和个人数据三种类型。

  • 2022-02-13
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数据要素市场培育下的法律政策及交易平台分析

近年来,互联网经济的快速发展远远超过了原有的传统经济形态,数据的价值依赖于其流通性,尽管从中央到地方都对大数据交易监管付出了很大努力,但立法程序复杂、耗时长、法律的滞后性等客观因素使得大数据行业的法律监管停滞不前。当前数据交易安全方面还没有相关上位法对其进行保护,法律法规、地方政策关于数据交易更多的都是原则性、指导性的规则,各个数据交易平台的交易规则也未能起到有效保护用户权利的作用,而更偏向维护自身权益,在实践操作中存在诸多问题,可以说许多数据平台现在都是摸着石头过河。

  • 2022-02-13
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全国一体化大数据中心引领下超大规模数据要素市场的体系架构与推进路径

党中央、国务院高度重视数据要素市场的培育。随着全国一体化大数据中心建设的推进,我国构建超大规模数据要素市场的先天优势逐步具备。梳理了国内外数据要素市场发展现状及我国数据要素市场发展存在的不充分不平衡等问题,分析了原始数据、脱敏数据、模型化数据、人工智能化数据等四种层次的数据要素形态特征,将全社会范围内数据要素的流动路径划分为数据共享、数据开放、数据交易三类,构建了包括技术层、数据层、政策层等的数据要素体系架构,探讨了全国一体化大数据中心具体支撑数据要素市场培育的四条技术路径,最后从加快数据资源化、资 产化、资本化、全球化以及强化数据立法和监管等五个方面提出了配套政策建议。

  • 2022-02-13
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水下机器人-未来海洋开发的利器

水下机器人也称作潜水器(UnderwaterVehicles),准确地说,它不是人们通常想象的具有人形的机器,而是一种可以在水下代替人完成某种任务的装置,其外形更像一艘潜艇。无人潜水器可以分为有缆水下机器人(ROV)和无缆水下机器人(AUV)两种。根据运动方式不同可分为拖曳式、移动式和浮游式三种。主要由水面设备(包括操纵控制台、电缆绞车、吊放设备、供电系统等)和水下设备(包括中继器和潜水器本体)组成。

  • 2022-02-14
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