2025中国工业软件行业年度观察

2025年，全球工业软件产业正处于新旧发展逻辑交替的关键节点。在外部竞争与政策扶持双轮驱动下，中国工业软件进入深化攻坚阶段。2025年行业年度主线清晰:一是AI与工业软件深度融合成为热点，新一代AI技术成为驱动引擎，重塑工业软件流程与范式;二是自主可控生态纵深推进，纵向整合与开放协同并举，国产替代由点及面、系统深耕、持续推进。

2026-08-03
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2025年CDP中国企业气候披露报告

2025年是全球可持续披露从“框架制定”加速转向“大规模实践”的关键一年，也是中国气候信息披露准则体系全面落地的元年。本报告基于2025年度完整版CDP企业问卷中，中国大陆企业对气候变化模块的回复数据，系统分析了中国企业环境信息披露的现状、特征与趋势，并结合国际可持续发展准则理事会(InternationalSustainability Standards Board, ISSB)准则及气候相关财务信息披露工作组(TaskForce on Climate-RelatedFinancial Disclosure，TCFD)框架要求，从治理、战略、风险管理、指标及目标四大支柱维度总结关键发现。

2026-07-07
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智慧园区AI解决方案将助力园区智慧建设

如何满足企业内部管理及文化需求?智慧前台:AI技术平台，计算机视觉+人脸识别为企业前台带来全新体验如何满足企业内部管理及文化需求?智慧前台:AI技术平台，计算机视觉+人脸识别为企业前台带来全新体验

2026-09-02
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新一代智能终端蓝皮书：从“人工智能+终端”到人工智能终端（2025年）

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

2026-07-17
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2026年中国企业AI应用场景价值评估与落地优先级研究报告

信息来源与性质:本报告所有数据及观点均来源于公开信息，仅供个人参考与学习研究使用。本报告所含信息不构成任何投资建议、招揽或要约，亦不应被视为任何买卖REITs或其他金融产品的决策依据。风险自担:市场有风险，投资需谨慎。本报告内容可能存在疏忽、遗漏或因市场变化而变动。任何机构或个人据此操作、依赖本报告内容而产生的任何直接或间接损失，本机构/作者概不承担法律责任。

2026-09-08
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2026工业4.0与人工智能向领军者学习报告

如何有效地相互学习，加速工业4.0和人工智能的应用进程?在2025年6月举办的旗舰MES与工业4.0峰会上，我们专门设计了一个研讨会，旨在衡量参与者的进展并促进相互学习。研讨会圆满成功，本文将把会议成果与更广泛的读者分享，会议内容也为整个峰会奠定了基调。本报告基于参与研讨会的受访者调查。凯睿德制造战略顾问Jeff Winter主导了整个研讨会，并借助AI辅助设计了研讨会及分组讨论环节。Al还帮助汇总、归纳和解读调查数据，从而深入呈现受访者在工业4.0旅程中的进展情况。尽管样本量有限，但我们认为本报告准确反映了领先制造商的进展情况及尚存的挑战。希望这些企业的实践经验能帮助您了解自身所处的阶段，并获得优先推进事项或与团队探讨方向的新思路。

2026-08-03
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低空经济数据治理研究报告（2026年）

低空经济作为新兴支柱产业，成为新质生产力的典型代表。据测算，2025年我国低空经济产业规模超过1.5万亿元。数据对低空经济的牵引驱动作用日益增强，成为低空经济重要生产要素，低空经济数据生产量增速超过75%。低空经济数据具有多源异构、高敏感性、高实时性、跨界融合等特征，当前低空经济数据治理尚处于起步阶段，一定程度制约了低空经济数据的价值释放。

2026-07-07
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2026年光模块行业蓝皮书

本报告基于AI算力基础设施加速演进的宏观背景，围绕光模块产业链进行系统性研究与结构化梳理，综合分析行业发展现状与未来趋势，为产业链参与者与投资决策提供参考，综合采用产业链拆解、技术路线分析、企业经营分析以及产业专家访谈等多种研究方法，对行业发展现状与未来趋势进行多维度刻画。

2026-09-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”