中国2026年行业洞察报告-雇主招聘与留才趋势

本报告汇集了PERSOLKELLY 招聘团队在亚太区十个市场的一线观察，涵盖四大核心行业:银行、金融与保险，工程与技术，医疗、生命科学与制药，以及信息技术与通信。亚太区正在经历一段充满张力的时期。对技术人才的长期结构性需求依然强劲，但近期形势受到经济不确定性、贸易压力加剧及技术快速变革的影响。人工智能正在重塑各行业的人才需求，新技能的需求增速已超出人才供给的响应能力。

2026-08-05
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储存系统基础知识

存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档备、)

2026-09-29
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2026留美中国学生现状白皮书

在众多留学目的地中，美国凭借其雄厚的教育资源与较高的教学质量，长期以来一直是中国学生的重要选择国家之一。根据最新数据，2025年中国留学生占美国国际学生总数的22.6%。尽管赴美留学能够帮助学生拓展国际视野并提升综合能力，但留学过程中也面临一定的学业与适应性挑战。

2026-08-17
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抗量子安全应用迁移与落地实践研究报告2026版

本报告中的行业数据主要为分析师市场调研、行业访谈及其他研究方法估算得来，仅供参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当前报告。本公司以勤勉的态度、专业的研究方法，使用合法合规的信息，独立、客观地出具本报告，但不保证数据的准确性和完整性，本公司不对本报告的数据和观点承担任何法律责任。同时，本公司不保证本报告中的观点或陈述不会发生任何变更。在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。

2026-06-29
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2026国产高端医疗器械创新观察

中国医疗器械产业已从规模扩张进入创新提质阶段，国产替代逻辑也从"低价准入”逐步转向“临床价值、技术壁垒与商业化能力”的综合竞争。常规器械国产化率已快速提升，但高端影像、手术机器人、介入器械、Al诊断和生命支持设备等领域仍存在结构性机会。本报告将围绕政策环境、市场结构、重点赛道、技术壁垒院内准入与企业布局策略，分析国产高端医疗器械的创新机会与立项判断。

2026-07-16
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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中，IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈，其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外，研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话，获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备，话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统，以及CEO的独特角色定位。

2026-08-29
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AI大模型安全架构落地解决方案

人工智能领域的智能和推理水平不断提升，Transformer为后续大模型提供了基础架构，ChatGPT通过预训练和微调实现了自然语言处理的突破，而DeepSeek则通过技术创新和开源策略推动了普惠AI的发展。

2026-09-01
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2025智慧园区-AI服务开发指南

园区智能服务(CampusMate)是eCampusCore针对园区场景推出的新服务，面向园区场景提供一系列智能化服务，将华为在200+园区项目中沉淀的行业知识与AI大模型深度融合，致力于将园区数字平台打造成为园区中懂业务、会思考、会进化的数字大脑，从而全面提升园区的智能运营、智能管理效率和智能体验。

2026-07-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。