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人工智能技术—对劳动力市场软硬技能影响研究

随着生成式AI改变经济的生产方式,企业对劳动者所具备的软、硬技能要求也在发生变化。本研究在综合管理学理论成果与智联招聘大数据,分析了AI时代劳动者软、硬技能需求和供给的变化。研究的核心发现有:

  • 2026-08-17
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行胜于言2025年AI应用之星MINDS实践洞察白皮书

历经多年的巨额投入与热切期待,围绕AI的讨论已从“潜力”彻底转向“绩效”。如今,企业领导者们不仅要看到AI创造价值和影响力的实证,更在为下一波企业创新浪潮积极布局。

  • 2026-08-05
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中国紧固件行业现状与未来趋势研究报告

中国紧固件行业正处于规模红利消退与全球价值链重构的剧烈阵痛期。尽管2024年中国紧固件出口总额达114.74亿美元,但“量增价跌”的结构性矛盾预示着传统路径已至天花板。随着新能源汽车渗透率冲击61%以及具身智能机器人赛道的开启,下游市场对紧固件的需求已从“斤两计价”转向“系统可靠性单元”的深度博弈。

  • 2026-06-03
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2026工业4.0与人工智能向领军者学习报告

如何有效地相互学习,加速工业4.0和人工智能的应用进程?在2025年6月举办的旗舰MES与工业4.0峰会上,我们专门设计了一个研讨会,旨在衡量参与者的进展并促进相互学习。研讨会圆满成功,本文将把会议成果与更广泛的读者分享,会议内容也为整个峰会奠定了基调。 本报告基于参与研讨会的受访者调查。凯睿德制造战略顾问Jeff Winter主导了整个研讨会,并借助AI辅助设计了研讨会及分组讨论环节。Al还帮助汇总、归纳和解读调查数据,从而深入呈现受访者在工业4.0旅程中的进展情况。 尽管样本量有限,但我们认为本报告准确反映了领先制造商的进展情况及尚存的挑战。希望这些企业的实践经验能帮助您了解自身所处的阶段,并获得优先推进事项或与团队探讨方向的新思路。

  • 2026-08-03
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低空经济数据治理研究报告(2026年)

低空经济作为新兴支柱产业,成为新质生产力的典型代表。据测算,2025年我国低空经济产业规模超过1.5万亿元。数据对低空经济的牵引驱动作用日益增强,成为低空经济重要生产要素,低空经济数据生产量增速超过75%。低空经济数据具有多源异构、高敏感性、高实时性、跨界融合等特征,当前低空经济数据治理尚处于起步阶段,一定程度制约了低空经济数据的价值释放。

  • 2026-07-07
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2026年光模块行业蓝皮书

本报告基于AI算力基础设施加速演进的宏观背景,围绕光模块产业链进行系统性研究与结构化梳理,综合分析行业发展现状与未来趋势,为产业链参与者与投资决策提供参考, 综合采用产业链拆解、技术路线分析、企业经营分析以及产业专家访谈等多种研究方法,对行业发展现状与未来趋势进行多维度刻画。

  • 2026-09-08
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绿电直连与零碳园区:路径与挑战

IEA最新研究提出:根据新能源电量渗透率和发电出力占比不同,可将接网新能源的发展分为六个阶段,不同 阶段新能源发展面临的挑战不同,需要有针对性的采取措施。

  • 2026-07-17
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2025全球未来产业发展指数报告

2026年2月,科技咨询机构ICVTA&K发布《2025年全球未来产业发展指数》,这是自2023年以来发布的第4份报告。报告关注通用人工智能、神经智能、具身智能、生物制造、聚变与绿色能源、量子信息与网络、6G通信等七个高影响力领域。报告从创新与研发能力、产业落地与成熟度、政策转向与监管敏捷性、生态与环境可持续性等四个方面对国家和城市(集群)进行评估。报告发现,中国与美国连续三年保持前两位,中国今年以总分92.85分跃升至第一位;旧金山-圣何塞蝉联榜首,北京、波士顿、上海表现亮眼。赛迪智库未来产业研究中心对该报告进行了编译,期望对我国有关部门有所帮助。

  • 2026-07-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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