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2026中国GEO企业成长路径分析洞察-技术驱动路径篇

中美GEO的差异并非发展阶段不同,而是由信息结构与平台形态决定的路径分化。美国Open Web环境下,GEO源于开放互联网与Al搜索的自然融合;中国平台主导市场中,GE0更多体现为平台生态内AI向任务与交易环节的延伸。二者方向一致,但产品形态与商业化路径必然不同。

  • 2026-06-02
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智慧园区企业园区解决方案

通过服务平台,聚合业界卓越的IT服务商,通过SAAS模式,快速高效提供IT服务,减少企业投资,由传统招标模式向全新众包模式的转型

  • 2026-08-03
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2026面向复杂知识的可信AI原生工作空间白皮书

生成式AI重塑了人与信息的交互方式,但在严肃的知识工作中,「会回答」与「能交付」之间仍存在一条清晰的鸿沟:答案缺少来源依据,过程无法复核,专业经验难以沉淀,团队协作缺少载体。Change正是为跨越这条鸿沟而设计的。

  • 2026-09-08
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2026漫剧商业化提速行业趋势与增长机遇报告

目标受众优势:AI真人剧相对动态漫在40-59岁的中年用户及60岁以上的老年用户中均有不错的受众基础,覆盖高价值人群 证其商业模式,覆盖免费及付费 商业模式得到验证:无论AI仿真人,还是AI解说漫,在腾讯均已验

  • 2026-07-17
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2026化工新材料行业趋势洞察、人效分析及人力管理展望

2026年,中国化工新材料行业延续结构性扩张态势,全面进入确定性高景气上行周期。在下游战略性新兴产业需求拉动、国产替代进程深化、产业投资持续落地的多重驱动下,行业市场规模稳步扩容,盈利水平持续修复,增长动能从传统规模扩张转向高端价值升级,成为化工产业高质量发展的核心增长极。

  • 2026-08-03
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2026AI智能眼镜教育产业蓝皮书

本蓝皮书是AI-SLI在“人工智能辅助知识生产”方向上的一次系统性探索与尝试。报告的研制全程引入生成式人工智能作为研究助手,在研究团队的选题、设计与把关之下,承担了四类劳动密集型工作。其一,循证调研与数据核验--对政策文件、券商研报、行业报告与厂商资料展开多源检索,对全报告引用的市场规模、出货量、份额与价格等关键数据逐项溯源、交叉核验并予以勘误,并系统梳理了十余个国家与地区及联合国教科文组织、经济合作与发展组织等国际机构的最新政策。其二,产业测算与文献综合-梳理全球与中国 AI智能眼镜产业链上中下游、讲座捕获与学生行为分析等相关市场,对市场规模与竞争格局进行多源测算与交叉验证,并据此构建分层的潜在市场总量(TAM)模型。其三,文本撰写、图表绘制与引文规范--按统一的论证结构与制图规范完成各章撰写、产业链图与数据图绘制,并以分级可信度标注维护逐条可溯源的引用体系。其四,中英双语并行-在统一术语表的约束下产出语义对齐的中英文两个版本。

  • 2026-07-16
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智慧园区AI解决方案将助力园区智慧建设

如何满足企业内部管理及文化需求?智慧前台:AI技术平台,计算机视觉+人脸识别为企业前台带来全新体验如何满足企业内部管理及文化需求?智慧前台:AI技术平台,计算机视觉+人脸识别为企业前台带来全新体验

  • 2026-09-02
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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

  • 2026-07-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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