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2025智慧园区-AI服务开发指南

园区智能服务(CampusMate)是eCampusCore针对园区场景推出的新服务,面向园区场景提供一系列智能化服务,将华为在200+园区项目中沉淀的行业知识与AI大模型深度融合,致力于将园区数字平台打造成为园区中懂业务、会思考、会进化的数字大脑,从而全面提升园区的智能运营、智能管理效率和智能体验。

  • 2026-07-17
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2026年Codex零基础学习手册

本书大部分练习由读者按照正文,从空白项目或自己的现有项目逐步完成。随书轻量配套资料包括一份《Codex实用提示词与模板合集》,以及第17一36章持续使用的team-task-board基础练习项目。第1-16章按照正文逐步创建项目;第19章使用正文提供的固定错误示例完成调试训练;第37一40章为企业工单系统综合案例拆解,不要求下载或运行同名项目。

  • 2026-09-08
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全生态智慧农业解决方案

项目运营商在政府特许下自建平台,特许期满后移交给政府并由政府指定专门的机构负责运营,或者继续指派 给项目运营商全权负责。

  • 2026-08-03
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中国广告业发展指数报告(2026)

2025年,在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下,中国广告业坚持高质量发展,业务收入首次突破2万亿元,实现了历史性跨越。一方面,广告业已成长为既能精准赋能实体经济、又能有效传递主流价值的重要支撑力量;另一方面,广告业深度嵌入数字社会运行体系,这种跨越标志着广告业社会价值与文化影响力的重要跃升。

  • 2026-08-05
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大数据平台行业解决方案

基于大数据平台,数据中台、A中台、可视大屏、数据沙箱等构建x城市大脑的数据资源底座。汇聚65个部门、6个区县、28亿条、6000多数据表、1万路视频等数据资源 支撑125个创新应用,确保xx在举办世界能源大会、数字xx创新大赛取得优异成绩。

  • 2026-07-06
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2026跨国公司在中国创新协同筑生态产业融合向未来研究报告

当前,世界变局加速演进,地缘政治严峻复杂,全球经济增长动能不足,国际投资风险上行,韧性与安全成为跨国公司全球投资布局的重要考量。在此背景下,中国凭借超大规模的市场优势、持续稳定的政策环境以及完整的产业链供应链体系,依然是跨国公司全球战略布局中不可或缺的关键枢纽。

  • 2026-07-17
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2026下一代个人核心交互终端-AI智能眼镜消费趋势报告

用户购买带屏显AI眼镜的原因同时兼顾“技术认同”以及“高效、实用”的交互体验。断层领先,成为用户最看重的功能点 带屏显AI智能眼镜用户的三大核心诉求:显示效果、AI、音质。其中“显示效果”。

  • 2026-09-02
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2026存量改造路线图数据中心液冷技术演进之路

随着人工智能和高性能计算需求的持续增长,液冷技术正加速成为主流趋势,但新建数据中心的能力往往无法及时跟上。本报告探讨了在何种情况下对现有数据中心进行改造具有战略意义,以及运营商如何从评估阶段推进到实际执行阶段。

  • 2026-09-15
  • 阅读100
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读379
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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