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个人云盘智能化发展研究报告(2026年)

个人云盘在4G移动互联网高速发展时期迎来规模化普及。伴随 云计算、移动通信等技术迭代升级,个人云存储需求显著增长,推动 云盘产品汇集亿级用户,形成了用户数字资产的云存储中枢,构建了 数字生活的云生态。当前,人工智能技术发展日新月异,大模型综合 性能不断提升,技术应用门槛和成本降低趋势明显,AI普惠化进程加 速,驱动个人云盘向智能化方向演进。

  • 2026-08-05
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感知民意重塑传播2026中国AI民生数据报告

习近平总书记深刻指出:“要加强人工智能同保障和改善民生的结合,从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发,推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用,创造更加智能的工作方式和生活方式”

  • 2026-07-07
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2026年香港岛甲级写字楼市场展望:从波动走向机遇

与中国内地 IPO活动相关的公司持 续增长,带动了 对银行、法律和 专业服务的需求增加 。财富管理和保险公司 正在扩大办公规模,以满足来 自中国 内地客户日益 增长的需求 。与此同时,南向资金大规模流入和更为有利的金 融环境使得基金和 贸易公司能 更积极 地进行扩张 。因此,2025年 新租约的签约面积已超过续租面积,表明市场需 求更加强劲,尤其 对 新建的高 品质办 公空间的需求 更为旺盛 。

  • 2026-06-02
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教育信息化智慧校园综合解决方案

贫困生挖掘:结合宿舍门禁、出入口管理、点名管理等系统,经过大数据分析学生的家庭背景、在校消费时间、消费频次、消费金额、生活学习情况等,智能评估学生的经济实力,实现对于学生的精准扶持。

  • 2026-07-21
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经营蓝宝书4月刊:AI驱动下四大经营新变革

消费人群不再需要将自己模糊的感觉转化为具体的搜索词,AI能直接“翻译"模糊的情感和场景需求,直生成完整商品解决方案。AI改变了信息获取方式,从"需要筛选的海量信息”变为“精炼结论的提炼直出”,大幅降低了消费人群的信息处理成本

  • 2026-06-29
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横竖屏广告创意效果分析与创作指南

品牌同时投放同创意的“横屏”和“竖屏”版本已成常态,但需注意的是:横屏和竖屏不仅是画幅的差异,本质上更是两套完全不同的创意语言体系。本研究基于AdEff测试的35对同创意横、竖屏版本素材(共70个)得分,及基于14大维度110个指标解码的内容元素数据联合分析。

  • 2026-06-03
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2026年AI原生数据平台研究报告

当前,全球数字经济全面迈入AI原生与智能体(Agent)规模化落地新阶段,大模型技术深度迭代、AI智能体加速成为产业新型生产力,正在重构各行各业数字化、智能化发展底层逻辑。数据平台作为承载多模态数据汇聚、模型训练推理、智能体任务调度与数据价值释放的核心基础设施,其架构设计、能力边界与服务定位迎来历史性代际变革,传统以服务人类分析师离线查询、BI报表分析为核心的数据平台,已难以适配大模型、智能体自主运行的全新需求,向AI原生架构全面转型已成行业必然趋势。

  • 2026-08-03
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2026年H1中国移动互联网流量半年报告

行业设备规模触底回升,用户粘性持续走高:2026年Q2中国移动互联网月独立设备数回升至14.72亿台:单机单日有效时长较一季度进一步上涨至277.56分钟,单日使用次数提升至63.84次,时长、频次两项核心 指标同步延续上行态势。用户结构向头部品牌与下沉市场集中:苹果、华为市占率同步升至24.1%,合计占据近半市场,品牌壁垒与用户粘性持续增强;25-45岁中青年群体占比56.3%,仍是商业价值核心承载者,46岁及以上群体占27.0%渗透进入高位平台期;三线城市占比大幅提升至22.4%,新一线至三线合计占比61.9%,下沉市场从"增长来源"升级为"增长核心引擎"。

  • 2026-09-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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