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世界银行-中国经济简报:迈向增长再平衡(2026年7月)

今年经济增长开局稳健,国内高科技领域投资以及出口的强劲表现抵消了消费低迷的影响。2026年第一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.0%,高于上一季度的4.5%。然而,房地产行业仍在因住房需求疲软而持续调整,加之房价下跌带来的负财富效应以及劳动力市场疲软,居民支出依然保持谨慎。

  • 2026-08-05
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数据中台建设汇报方案

提供统一的图形化数据中心管理工具,可对数据中心网络上的硬件平台和软件系统进行集中式的统一管理; 可以提供图形界面的数据性能监控和动态性能调整等功能,具有对软件系统自动参数调优功能; 支持对数据中心服务组件的启停状况、组件集群的运行状态进行监控; 支持对数据中心数据管理工具进行图形化界面参数配置,支持一键安装、一键扩容。

  • 2026-06-11
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2026智胜新周期-跨境电商服务商AI发展报告

全球电商从规模扩张转向价值深耕,传统流量红利释放趋缓,Al通过智能决策与全域效率提升扛起行业增长重任,多智能体协同支撑卖家一体化自主决策,自然对话交互改写商品流量分发规则,配套政策出台为Al+电商发展保驾护航。本章将从增长动能、多智能体协同、交互变革、政策支撑四大维度,解析AI重塑行业发展的底层逻辑。

  • 2026-09-02
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2026全屋智能系统行业简析报告

全屋智能系统正经历从“单品凑合"向“空间主动智能”的本质跨越。报告指出,2026年行业将全面进入空间主动智能时代,核心内涵由统一的底层操作系统、多模态交互及A大模型推理能力构成。行业重点已从被动响应用户指令,转向基于空间感知的意图预判与无感化主动服务。随着端侧大模型与毫米波雷达技术的成熟,系统稳定性与隐私保护能力显著提升,标志着“人找服务”向“服务找人”的交互革命已经到来。

  • 2026-06-02
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2025年饲用油脂品质分析报告

油脂是一种重要的饲料原料,建明(中国)客户实验室服务 (CLS)每年都会对来自全国各地的油脂样品进行品质评估,旨在通过科学的实验室分析,了解国内饲用油脂的质量与使用情况,把握油脂原料的质量走向。

  • 2026-07-07
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2026全球能源市场回顾报告

产能过剩是主要驱动因素。下游市场持续吸引新进?者,即使 损失在增加,线路规模的可?性仍然保持较??平。上游产能 已经达到超过100亿美元的创纪录?平,预计新市场进?者和 经纪设施将进?步推动增?。国际责任市场也报告了健康的产 能,尽管对?期索赔通货膨胀的担忧,管理总代理(MGA) 的扩张推动了这种情况。

  • 2026-06-02
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2026揭秘神话铂族金属在未来氢能的作用白皮书

绿氢被广泛认为是关键的能源载体,既可用于储存绿色电能,也可用于推动难以减排行业的脱碳进程。新的用于绿氢生产、储存、运输和利用的技术正在被开发。该领域已具备绿氢设备规模化生产的产业基础,并且全球范围内正在竞相推动该技术的进一步工业化。推动绿氢产能建设的努力,还包括建立成熟的供应链。行业和政策制定者认识到,氢能经济所需的关键原材料的弹性供应具有特殊的重要性。

  • 2026-05-15
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亚太贸易动能:穿越关税壁垒的 战略路径

马士基《2026年亚太贸易动能研究》显示,市场正在持续变化,但企业的风险暴露并未明显下降。如今,不少企业已经能够在关税变动时迅速调整。但真正拥有可视化能力、成熟合规体系以及灵活供应链网络,且能够在风险造成实际损失前采取行动的企业,则少之又少。这也让企业之间逐渐形成明显分化:一些企业还在被动应对波动冲击,而另一些企业已经开始通过优化运营模式,从根本上减轻关税波动的影响。

  • 2026-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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