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智慧园区企业园区解决方案

通过服务平台,聚合业界卓越的IT服务商,通过SAAS模式,快速高效提供IT服务,减少企业投资,由传统招标模式向全新众包模式的转型

  • 2026-08-03
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智慧电厂发电解决方案

产品体系完整 锐捷安全产品全面覆盖等保二、三级技术标准,提供完整方案 安全产品联动 实现安全与网络、身份与运维技术的整合,不仅是单纯的安全设备堆砌 安全态势感知 “流量+日志”安全态势大数据分析平台,有效提升安全管理效率和治理能力

  • 2026-06-11
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智慧供应链顶层规划解决方案

按照标准的实施方法论,进行****智慧供应链平台的落地建设,包括项目准备阶段、平台设计阶段、平台开发阶段、平台部署阶段和上线支持阶段,当项目任务进度出现偏离,项目管理人员进行项目计划等要素调整。

  • 2026-06-11
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2026工业AI智能体研究报告:打造工厂原生的AI智能体

今天的工厂,通常已经不缺软件,也不缺数据。ERP记录订单,MES管理生产,设备和传感器不断产生运行信息,各类报表也越来越丰富。但对工厂管理者而言,真正困难的问题并没有因此消失:订单突然变化时,新的生产计划应该怎么排?设备、人员和物料相互制约时,有限产能应该如何分配?图纸进入车间后,应该选择怎样的工艺和参数?现场出现偏差时,谁能第一时间发现,又该如 何调整?

  • 2026-09-08
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未来产业新赛道研究报告

引领型国家通过全方位体制机制创新,打造先进制造、人工智能、量子科技、新一代通信等全面领先优势。2030年人工智能有望为全球经济贡献25.6万亿美元,约相当于当前全球GDP总量的8%。

  • 2026-04-02
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易观-重构与崛起:OpenClaw时代的中国Agent产业生态报告

OpenClaw(前身为ClawdBot/Moltbot),由奥地利开发者打造,是一个开源的本地优先(Local-First)AI Agent框架。在2025年底至2026年初短短数月内,其GitHub星标从数万飙升至超315K,登顶全球开源项目榜首。OpenClaw的爆发不是单一技术突破的结果,而是三股技术洪流汇聚的临界点一一大模型推理可靠性的质变(Function Calling成功率大幅提升)、硬件部署平民化、以及开源生态的自我增强效应。这三点共同让AIAgent“实验室玩具“真正走向了"可用的数字员工”。

  • 2026-06-03
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2026中国企业全球化从走出去到走进去的运营升级报告

在过去几十年,中国企业的全球化路径主要建立在产品出口与成本优势之上。然而,随着全球竞争 环境与企业能力的变化,这一模式正逐渐失效。 当前,中国企业正进入一个以本地化运营、全产业链协同与数字化能力为核心的新阶段。在这一过程中,汽车、高科技、先进制造、零售及数字内容等行业,正逐渐成为推动中国企业全球扩张的重要力量。企业的全球化逻辑,也正在从“将产品带出去”,转向“在本地深度运营”,通过本地生产、本地团队与本地客户体系的建设,真正融入全球市场结构

  • 2026-08-04
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高温热泵技术研发及工业应用前景

全球工业能耗占到总能耗的37%,其中2/3用于工业供热,长期依赖于化石能源,节能降碳潜力巨大。 能源供给侧实现清洁能源发电和能源消费侧实施全面电气化是实现碳达峰碳中和目标的重要路径。热泵是实现能源消费侧高效电气化的重要技术手段,IEA发布的《2050年净零排放:全球能源行业路线图》指出,至2045年50%用热需求须由热泵满足;IRENA发布的《2022年全球热泵产业调研报告》指出,在目前的碳中和框架下,需要把工业 电力消耗占比从2019年的26%提高到2050年的35%,高温热泵数量需要增长100倍,要达到8000万台。

  • 2026-08-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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