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科技行业AI从数字网络走进物理世界:人形机器人是否会复刻新能源汽车发展路径?

市场空间:从新能源汽车看人形机器人产业跃迁路径,十年百倍。 根据赛迪数据,2025 年全球人形机器人市场出货量约 1.7 万台,迈 入初步规模化的转折期。从本质上看,人形机器人与新能源汽车在 底层技术架构具有高度同源性,均遵循“感知-决策-执行”的闭环逻 辑,以及“概念发布-原型验证-小批量试产-大规模量产”的产业化 路径。结合供应链建设、政策引导及资本市场等方面对比,我们认 为当前人形机器人大致相当于新能源汽车在 2018-2020 年之间的发 展阶段,在 2026 年有望迎来出货量的爆发。

  • 2026-06-03
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2026世界模型行业研究

世界模型作为连接数字世界与物理世界的核心纽带,是人工智能技术演进的必然方向,也是全球科技竞争的战略制高点。当前行业热度高涨、资本持续加持、技术迭代 加速、应用场景不断拓宽,正处于从技术探索向产业落地跨越的关键窗口期

  • 2026-09-08
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格力电器《格力零碳园区解决方案》

一座现代化园区,智能电表、消防探头、光伏逆变器、门禁系统、能耗计量——十几套系统各自运转,各说各的“方言”。消防不知道摄像头的存在,能耗数据靠人工抄表拼凑。

  • 2026-07-31
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AI 是否适合你的 HR 部门?实用指南:选择兼具相关性、可靠性和责任感的商业 A 技术

人工智能(AI)是当前最热门的技术主题之吸引了企业高管和HR主管等人的广泛关注。AI可以提升HR流程的效率与速度,并提高自动化水平,帮助企业进一步释放人才潜能。然而,企业领导者对AI

  • 2026-03-14
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2026汽车零部件加工业OPC智能体白皮书

汽车零部件加工业是中国汽车工业的“基石”--冲压件、机加工件、压铸件、紧固件,支撑着每一辆汽车的诞生。然而,这一关键行业长期面临一个“被忽视的结构性困境”:一个完整的业务闭环需要销售报价、采购管理、生产跟单、质量文档(PPAP)、统筹管理五个岗位才能运转,但每个岗位的工作量都不饱和,企业却要支付100%的工资。更严峻的是,IATF16949质量管理体系对文档追溯的严格要求,使质量工程师50%-65%的时间花在“写文件”而非“做质量”上。报价周期长、准时交付压力大、PPAP文件繁重一-这些问题长期困扰着行业,却始终未被有效解决。

  • 2026-09-07
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从国货走向潮品-直播电商助力国货品牌崛起的机制与路径研究报告

直播电商历经十年进入融合发展阶段,形成全域兴趣电商主流形态,正从电子商务新业态成长为带动品牌、产业、消费、就业等多方面增量的重要力量。2025年直播电商市场规模突破5万亿元,用户规模达6.6亿,成为网络零售重要增长极。

  • 2026-07-07
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2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告

习近平总书记深刻指出,“科技革命中,人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现,其中人工智能最为引人瞩目,被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后又一个划时代的重大技术变革。”党中央始终将人工智能置于推进强国建设、民族复兴伟业的战略高度,从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动,一系列重要部署为人工智能发展指明了方向、注入了强大动力。

  • 2026-07-07
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2026年AI原生数据平台研究报告

当前,全球数字经济全面迈入AI原生与智能体(Agent)规模化落地新阶段,大模型技术深度迭代、AI智能体加速成为产业新型生产力,正在重构各行各业数字化、智能化发展底层逻辑。数据平台作为承载多模态数据汇聚、模型训练推理、智能体任务调度与数据价值释放的核心基础设施,其架构设计、能力边界与服务定位迎来历史性代际变革,传统以服务人类分析师离线查询、BI报表分析为核心的数据平台,已难以适配大模型、智能体自主运行的全新需求,向AI原生架构全面转型已成行业必然趋势。

  • 2026-08-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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