针对国防工程效能评估任务多样、工程类型多元、指标体系复杂等问题，在系统分析国防工程效能评估业务需求和工作内容的基础上，提出了支撑平台建设总体要求和功能需求。采用通用化、组件化、可视化、可扩展研发思路，构建了支撑平台系统的总体框架结构，设计实现了平台各组成功能模块，给出了典型应用流程，可有效提高效能评估的科学性和时效性，为工程体系规划计划制定、工程项目全寿命管理、工程作战运用等决策提供实用的支撑工具。
本文摘取部分要点，主要分享以下4点，希望对你有所帮助： 1.如何实现数据资产价值化？ 2.入表选择无形资产还是存货？ 3.数据资产如何入表？哪些步骤？ 4.入表实施涉及哪些部门？
数字孪生工厂解决方案是通过三维可视化技术、物联网技术、视频监控、图像识别等技术，对产品的设计、工艺、制造乃至整个工厂进行虚拟仿真，实现三维数字孪生工厂的整体管理。直观地展示生产车间的工艺流程，实现车间生产的远程控制管理，提高车间的运营管理效率，实现工厂的智能化与精细化管理，通过大数据云平台对采集到的数据进行数据分析、挖掘，从而实现降低生产损耗，降低安全风险的目的。
针对化工园区对绿色生态、安全生产、高效管控的建设需求,提出了一种"1+3"的智慧化工园区设计方案。该方案由一个工业互联网云平台和三个业务管理平台组成,综合分析企业系统终端数据、物联网感知设备数据、多媒体视频数据和GIS地理位置数据等信息,从安全生产、环保节约、能源管理、应急联动和运营管理服务等方面介绍了智慧化工园区信息化、智能化建设方法。
在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为驱动各行业发展与变革的核心要素。中服云工业物联网平台凭借卓越的数据采集能力，深入渗透到众多行业领域，为企业的智能化转型与高效运营提供了坚实的支撑。
计算机病毒自诞生之初就如附骨之蛆一样不断的在网络世界里传播和流行，给我们的信息系统造成了非常大的破坏和经济损失。近年来 随着高额利益的驱使，病毒攻击事件频频爆发并且愈演愈烈。越来越多的黑客及网络黑产人员开始利用病毒传播来攻击企业、教育、政府等 单位机构来获取不正当的利益。例如2017年开始爆发的WannaCry及其变种勒索病毒涉及危害150多个国家，造成了无数用户的重要数据丢 失以及数千亿人民币的损失。
智能化转型总体目标 智能化转型总体目标为提升运营效率，驱动利润增长，通过实施XData 2025计划，对于传统业务，且标定位在运营成本隆低、人员效率提升和增加销售收入，新商业模式上主要在2B和2C两个方面进行推进，不断提升新模式在总体收入结构的比例，并逐步成为新的利润主要来源。
全球数字经济新图景2020年，全球数字经济规模再上新台阶。2019年，测算的47个国家数字经济增加值规模达到31.8万亿美元，较去年增长1.6万亿美元。从不同收入水平来看，高收入国家数字经济规模占全球比重达到76.9%；从不同经济发展水平来看，发达国家数字经济规模是发展中国家的2.8倍多；从具体国家来看，美国数字经济规模全球第一，达到13.1万亿美元，排名前五的国家数字经济规模占全球总规模的78.1%。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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