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持续看好政策利好板块,关注细分市场龙头

按地市统计监测装置数量 按地市统计监测装置在线率 按地市统计30天内告警数量 按地市统计监测装置消警率

  • 2024-08-10
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小团队如何通过安全运营在蓝军的炮火中生存

小团队如何通过安全运营在蓝军的炮火中生存

  • 2022-01-10
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上海博物馆数字化发展的问题与对策

上海实施新网络 、新设施 、新平台 、新终端四大建设行动 ,将惠及文博领域 。 上海地区 博物馆行业应以此为契机 ,充分利用互联网平台扩大声势 ,多元化拓展数字化资金来源 ,营造 良好的政策环境激发企业动力 ,搭建各类促进博物馆发展的平台 ,统一建设标准推进资源整 合 ,进一步推动数字化发展 ,最终达到提升博物馆影响力的目的 。

  • 2021-06-17
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制造业数字化转型对绿色创新绩效的影响研究——数字化水平的调节作用

合“中国制造2025”发展战略以及绿色发展理念,从制造业数字化转型的3个维度分析其对绿色创新绩效的影响。运用2013—2018年中国制造业28个行业的面板数据,实证检验制造业的数字化转型对绿色创新绩效的影响,并探究数字化水平的调节作用。结果表明数字化技术转型和数字化创新能力转型均对绿色研发绩效、绿色制造绩效和绿色服务绩效有显著的影响,数字化效益转型则只对绿色服务绩效的影响显著。在调节作用分析中,数字化水平在以下5条路径中具有正向调节作用:数字化技术转型和数字化效益转型对绿色研发绩效、绿色服务绩效;数字化创新能力转型对绿色服务绩效。基于研究结论,提出实现制造业绿色创新发展以及推进制造业数字化转型的建议。

  • 2021-06-16
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智能电厂建设方案

所谓智能电厂,是在常规电厂的自动化与数字化技术基础上,进一步实现电厂的物理信息融合——即通过信息化、网络化技术实现全厂范围各控制系统、控制设备、检测仪表传感器、生产与安防监控系统之间的互联互通;通过虚拟化技术实现电厂的三维虚拟可视化。并在上述两方面底层技术基础上,综合运用大数据、智能优化控制、智能决策支持等智能化技术手段,最终实现电厂全生命周期内的企业资产最优分配、生产质量最优控制、经济效益与社会效益的最优实现。 智能电厂建设的目标是在确保安全的前提下,深化信息技术的应用,以数字化信号为载体,以信息技术为基础,以计算机云平台及网络系统为支撑,优化人力资源配置,提高劳动生产率,降低投资及运行维护成本,使发电效益最大化。其作用是可以降低发电成本、提高上网电量、减少设备故障,最终实现电厂的安全、经济、高效、环保、规范运行。

  • 2021-02-14
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【政府】退役军人事务厅方案推广_王斌_20191017

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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2019年湖南移动制造行业整体解决方案

湖南移动作为湖南省本地的主导运营商,具备手机、专线、融合通信、IDC互联网接入、云计算等全业务运营能力。连续多年入选当地企业纳税20强,在全省通信行业客户份额约71%。企业员工总人数超2万人,下设14地市分公司及相关专业公司。拥有雄厚的企业实力、一流的服务能力。

  • 2021-04-16
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中国信通院刘默:工业互联网发展趋势与展望

2020年6月,CIO时代主办的“2020中国制造业数字化高峰论坛”于线上举办,中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长刘默发表主题为《工业互联网发展趋势与展望》的精彩演讲。 他在演讲提到,工业互联网是数据驱动的制造业数字化转型。工业互联网带来了制造体系变革,包括新的网络体系、新的平台载体、新的分析工具和新的协同模式。

  • 2021-03-22
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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