北京智源人工智能研究院2020年人工智能的认知神经基础白皮书

人工智能的终极目标是研究使计算机来模拟人的思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等），制造类似于人脑智能的机器。为了实现这个目标，理解构成智能必要的元素，必须研究人和动物智能的载体生物大脑的本身结构以及其运行方式。神经科学聚焦于大脑如何进行信息加工，力图阐明复杂行为之下的机制和物理实现形式；认知科学研究研究人类的心智和认知过程，通过构建认知框架，预测复杂行为，揭示智能的产生机制。认知科学、神经科学与信息学科分别从不同的路径来探索智能本质的，它们的交叉碰撞出炫丽的火花。北京智源人工智能研究院的人工智能的认知神经基础重大研究方向，期望利用本方向的多学科交叉基础，用白皮书的形式总结过去一年间在这个前沿领域的一些重要探索和发现，更好的为这几个方向的研究者搭建沟通的平台和桥梁。

2021-03-17
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【标准】设备全寿命周期管理导则

2024-10-21
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数字化视域下高校军事理论课教学改革研究

在数字时代，发展数字化教育是实现教育现代化的新趋势，为高校军事理论课教学提供了更多的智慧支撑。然而，当数字技术应用到军事理论课教学实践中，教师在教学模式转型、教学内容建设上也出现困扰。在新时代，军事理论教师应发挥好关键作用，注重学习、自我赋能和自我革新，善于运用和发挥好数字技术及平台优势，推动军事理论课从丰富教学内容、创新教学方式来提升教学实效，帮助大学生厚植爱国情怀、增强为党和国家服务能力。

2021-06-16
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从1到0 华为政企数字化转型项目实践分享

传统项目：确定单项目设备交付数字化转型项目：不确定项目集业务交付管理维度：量变引起质变，对项目管理专业能力要求指数级提升；交付目标：从完成设备硬件交付变为与客户一起实现业务成功。从固定靶到移动靶，原有1套项目管理体系不再适用，从0开始。

2021-03-21
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电气设备制造行业订单到现金项目方案

此方案的总体目标在统一的平台上实现覆盖各类项目的全生命周期项目管理，动态实现对执行计划的监控与调整，实现在横向上能与职能部门在同一平台上并行协同进行计划的编制确认及下发，在纵向上能够与下属单位自上向下相互协同，进行计划进度、资源的协调、确认、执行与实时信息采集与反馈，通过系统的建设进一步规范项目管理体系，同时通过信息系统将管理流程、工作界面等进行固化与约束。平台能够将现有的ERP、物料追溯管理系统、MES系统为主的系统进行集成，实现动态、实时、准确的底层执行信息反馈，减少管理人员人为采集、汇总、传达、协调项目相关信息，降低人力成本消耗，提高信息准确及时性。

2021-02-11
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智慧农业—中国农业发展的战略重器

疫情打乱了中国社会发展匆忙的脚步,防控战场依然硝烟弥漫,如今还未看到疫情的尽头,但,严峻的挑战清楚的摆在了我们面前,各行各业无一例外,毫无疑问,疫情对农业的影响是显著的！无论在农业生产、流通还是销售方面,新型冠状病毒感染的肺炎疫情对农民的生活、生产活动都产生了影响。从事农业种植的人都知道一年之计在于春。按照往年,春耕已拉开序幕,农户也在加紧采购即将用到的农业生产资料了,然而,受疫情影响今年的春耕面临着不小的压力。

2022-02-17
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智慧校园智能化系统整体解决方案（81页 PPT）

未来校园具有安全可靠、技术先进、经济实用和良好的扩展性等特点，既要满足日常管理的需要，又要满足学校作为教育基地的特殊需要，把新建校区建设成为具有信息化办学特色的智慧化校园。因此，本项目设计目标具体体现在以下几点：

2021-03-29
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IP-guard一体化终端安全整体解决方案

IP-guard是一款通用的内网安全软件。它运用系统管理思想，充分利用操作审计，权限管控，文档加密等技术手段，全面解决信息安全、应用效率、系统管理三项内网安全难题。借助IP-guard，企业能够有效地防范信息外泄，保护信息资产安全；营造健康安全的网络环境，提升工作效率的，合理分配网络资源；IT人员还能够轻松进行系统维护，保证系统运行时刻处于巅峰状态，促进业务快速发展。

2021-03-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡加剧和制造业岗位外流为理由，对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁，正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来，以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化，而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升，表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源，美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再，而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策，导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡，而缺乏有效的约束机制。展望未来，受该冲突性叙事的张力驱动，国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变，而美元为主导的国际货币金。

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AI时代留学就业白皮书：中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑

将指针拨回三十年前，中国青年走向世界的轨迹，是一条确定性极高的单行道:跨越物理边界，获取稀缺信息差，并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代，教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书，几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁，企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景，IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系，将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段，并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节，对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。