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工业互联网相关体系

为指导当前和未来一段时间工业互联网标准化工作,解决标准缺 失、滞后、交叉重复等问题,落实国务院“关于深化’互联网+先进 制造业’发展工业互联网的指导意见”,由工业和信息化部指导,在 紧密结合《工业互联网标准体系框架(版本 1.0)》、全面总结工业互联网标准化需求基础上,工业互联网产业联盟(以下简称“联盟”)组织撰写《工业互联网标准体系(版本 2.0)》,修订了工业互联网标准体系框架及重点标准化方向,梳理了已有工业互联网标准及未来要制定的联盟标准,形成统一、综合、开放的工业互联网标准体系

  • 2021-03-15
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沙利文:2024肿瘤分子诊断产业发展蓝皮书

在人类基因组计划、基因测序技术和大数据技术的快速发展之下,人们对肿瘤的研究日益全面且系统。肿瘤精准诊疗的时代来临之际,分子诊断的临床应用价值逐渐渗透至肿瘤全生命周期的干预与管理。从成为肿瘤高风险人群和健康人群的早筛早诊工具,到肿瘤分子分型、肿瘤患者的精准用药指导,再到检测肿瘤患者微小残留病灶以评估复发风险,以及推动新药研发挖掘全新的生物标志物,分子诊断技术为人们提供全生命周期的解决方案。

  • 2024-05-10
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互联网--我们-什么?

互联网在现实生活中应用很广泛。在互联网上我们可以聊天、玩游戏、查阅东西等。更为重要的是在互联网上还可以进行 广告宣传和购物。互联网给我们的现实生活带来很大的方便。我们在互联网上可以在数字知识库里寻找自己学业上、事业上的所需,从而帮助我们的工作与学习。

  • 2021-09-06
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中国信通院科技行业人工智能安全框架2020年

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。随着全球人工智能规模化建设和应用加速,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。世界主要国家纷纷通过制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式开展人工智能安全治理。人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,是人工智能产业健康有序发展的重要保障。

  • 2021-04-19
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工业互联网产业联盟工业智能白皮书

人工智能自诞生以来,经历了从早期的专家系统、机器学习,到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟,工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向,工业智能应运而生。 当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。

  • 2021-03-20
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油田SCADA系统产品选型方案

信息化和大数据时代的到来,极大地推动了人类社会各行各业技术革新的迅猛发展。随着石油科技的发展,石油工业正在向智能化和信息化过渡,“企业e化”、“管控一体化”已成为实现“降本增效,提高管理水平”这一油田改革目标中的一个重要课题。 与发达国家相比我国石油开采技术水平还有一定差距,目前我国的采油井95%以上是机采,大多数数据采集依靠人工完成,虽然一定程度上已建立了石油MIS信息管理系统,但油井现场的数据还不能实现无缝上传,集中采集,无法实现高效的采油调度管理。通过建立油田生产自动化实时全过程监控的SCADA系统,使油田已建或在建信息网络向井口扩展,实现油井数据的实时传送和信息网络的无缝链接,逐步形成油田生产管理与监控一体化的信息中心,将成为油田井网监控和生产调度管理的整体解决方案。

  • 2021-03-14
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公司研究文灿股份-深度跟踪报告战略合作产业上游一体压铸新星升起-21060217页

特斯拉“一体铸造”技术推动行业革命,我们预计全球整车厂有望陆续跟进,推动高压铸铝结构件行业全球空间从 2019 年约 65 亿元提升至 2030 年 1000 亿元以上,成长空间在 10 倍以上。5 月 26 日,公司与压铸设备商力劲集团签署战略合作协议,共同推进超大型一体化铸造产品的发展。公司是国内高压铸铝车身结构件龙头,与上游设备商的战略合作预计将进一步巩固行业地位,受益行业扩容趋势确定性高,估值弹性大。维持公司 2021/22/23 年 EPS 预测 1.15/1.53/1.97 元,给予公司 2021 年 35 倍 PE 估值,对应目标价 40.3 元,维持“买入”评级。

  • 2021-06-07
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2025年移动市场报告

2024年,应用内购买(IAP)和订阅收入继续迅速增长,在全球范围内同比(YoY)增长13%,达到1500亿美元。这包括北美和欧洲等主要市场的强劲增长,其中美国以520亿美元的消费者支出领先。由于游戏收入增长滞后于非游戏收入,亚洲一些以游戏为重点的市场同比增长较为温和,甚至出现轻微下滑。

  • 2025-04-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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