上海实施新网络 、新设施 、新平台 、新终端四大建设行动 ，将惠及文博领域 。 上海地区 博物馆行业应以此为契机 ，充分利用互联网平台扩大声势 ，多元化拓展数字化资金来源 ，营造 良好的政策环境激发企业动力 ，搭建各类促进博物馆发展的平台 ，统一建设标准推进资源整 合 ，进一步推动数字化发展 ，最终达到提升博物馆影响力的目的 。
应急平台是以公共安全科技和信息技术为支撑，以应急管理流程为主线，软硬件相结合的突发公共事件应急保障技术系统，是实施应急预案的工具；具备风险分析、信息报告、监测监控、预测预警、综合研究、辅助决策、综合协调与总结评估等功能。能动态生成优化的综合协调方案和资源调配方案，形成实施应急预案的可视化指南。
阐述了工业互联网标识二级节点在家居定制行业中的重要作用,提出了标识在家居定制行业的技术方案。通过探讨标识解析在个性化定制中的应用以及应用推进方案,认为标识可解决家居行业大规模生产和个性定制化的矛盾,助力全屋定制,迎接发展新机遇。
IP-guard是一款通用的内网安全软件。它运用系统管理思想，充分利用操作审计，权限管控，文档加密等技术手段，全面解决信息安全、应用效率、系统管理三项内网安全难题。借助IP-guard，企业能够有效地防范信息外泄，保护信息资产安全；营造健康安全的网络环境，提升工作效率的，合理分配网络资源；IT人员还能够轻松进行系统维护，保证系统运行时刻处于巅峰状态，促进业务快速发展。
基于区块链的数据共享解决方案基于区块链的数据共享有助于推进跨地域、跨系统、跨主体之间的数据共享，让数据提供方放心、数据监管方省心、数据使用方小心，真正促进数据价值流动，实现数字政府。通过分析现有数据共享政策及应用需求，提出基于区块链的数据共享解决方案，从数据发布、数据共享访问控制、数据评价等多个维度设计智能协议，并对相关协议进行了测试验证，给出了实验数据。此外，也从技术维度分析了基于区块链的数据共享解决方案的发展趋势，为后续研究和系统建设指明了方向。
如今，通过互联网，消费者每天都会接收到大量的广告信息，而这其中许多信息会被忽视。如何抓住用户有限的注意力将成为广告营销业务成功的关键。因此，企业需要具备数据处理和分析能力来准确了解 消费者的个性化需求，并研判市场趋势。
基于对国内各行业甲方企业的调研，爱分析认为，企业人工智能应用呈现以下趋势： · 知识图谱技术应用场景爆发，从增强自然语言能力、人工智能模型的可解释性和机器学习的能力三个维度助力企业实现认知智能； · AI+RPA的融合应用实现企业端到端的业务流程自动化； ·AI中台以平台化开发模式替代“烟囱式”开发架构，为AI应用开发提供快速构建能力支持。
智慧社区就是一种新的社区运营形态，核心是利用前沿科技为社区居民提供一个安全、便利的生活环境，智慧社区涵括范围不断得到延伸，覆盖智能建筑、智能家居、视频监控、健康医疗、物业管理、数字生活、能耗管理等诸多领域，融合构建社区的人文、生活、经济环境，形成基于海量信息和智能处理的新型社区管理模式，以及面向未来的全新社区形态。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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