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智能电厂建设方案

所谓智能电厂,是在常规电厂的自动化与数字化技术基础上,进一步实现电厂的物理信息融合——即通过信息化、网络化技术实现全厂范围各控制系统、控制设备、检测仪表传感器、生产与安防监控系统之间的互联互通;通过虚拟化技术实现电厂的三维虚拟可视化。并在上述两方面底层技术基础上,综合运用大数据、智能优化控制、智能决策支持等智能化技术手段,最终实现电厂全生命周期内的企业资产最优分配、生产质量最优控制、经济效益与社会效益的最优实现。 智能电厂建设的目标是在确保安全的前提下,深化信息技术的应用,以数字化信号为载体,以信息技术为基础,以计算机云平台及网络系统为支撑,优化人力资源配置,提高劳动生产率,降低投资及运行维护成本,使发电效益最大化。其作用是可以降低发电成本、提高上网电量、减少设备故障,最终实现电厂的安全、经济、高效、环保、规范运行。

  • 2021-02-14
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KT&中国移动:2023电信AI产业发展白皮书

自 2022 年 12 月以来,由 OpenAI 推出的 ChatGPT 取得重大突破和交互体验提升,引起全球广泛关注与资本追捧。基于 Transformer 的基础大模型展现出强智能能力,正在催生能量和信息的新融合方式,以及产业发展的新范式,开启了以通用人工智能为引领的新一轮科技革命浪潮。正如牛顿三定律之于物理学的意义一样,大模型也开启了人工智能的大一统时代。

  • 2023-12-28
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GPS车载定位系统技术方案

要实现 GPS 监控功能必须具备 GPS 终端、传输网络和监控平台三个要素,这三个要素缺一不可。通过这三个要素,组成三层结构的监控系统,使用在车辆调度监控领域,可以提供车辆防盗、反劫、行驶路线监控及呼叫指挥等功能;使用在对人宠物的跟踪领域,可以提供对老人、小孩及宠物的跟踪、老人、小孩遇到突发事件时的求救等功能。 GPS 监控的三要使用为:GPS 终端、监控平台、传输网络等

  • 2023-12-27
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辰安科技:燃气安全运行监测白皮书

改革开放后,城市燃气事业得到了很大发展,城市燃气已成为城市建设的重要基础设施现代城市的重要标志。目前,随着国内煤改气、油改气进程的加快和城镇化率的不断提高,我国对天然气的需求量不断增大。

  • 2023-08-22
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全球数字经济新图景2020年

全球数字经济新图景2020年,全球数字经济规模再上新台阶。2019年,测算的47个国家数字经济增加值规模达到31.8万亿美元,较去年增长1.6万亿美元。从不同收入水平来看,高收入国家数字经济规模占全球比重达到76.9%;从不同经济发展水平来看,发达国家数字经济规模是发展中国家的2.8倍多;从具体国家来看,美国数字经济规模全球第一,达到13.1万亿美元,排名前五的国家数字经济规模占全球总规模的78.1%。

  • 2021-03-24
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基于云平台的飞行试验数据中心架构设计

飞行试验数据是航天发射和科研试验任务产生的重要信息资源,是航天事业长期发展的基础和动力源泉。近年来,航天任务日益频繁,测控发射和跟踪测量设备在部署数量、种类以及数据采集范围、类型、速率和数据处理能力上都不断提升,使得试验数据规模大幅增长。传统的“烟囱式”独立分散、缺乏容灾备份手段的数据存储与管理方式已不能适应当前任务发展要求,再加上缺乏高效的数据综合利用平台,使历史试验数据的潜在价值难以充分挖掘利用。为此,提出建设一种基于云平台的飞行试验数据中心(简称“数据中心”),以解决海量试验数据在长期存储管理和应用服务方面面临的现实问题。

  • 2021-02-14
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学校安全双控机制管理实施方案

学校安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防控制(以下简称“双控”)机制建设,集中力量强化学校内部安全教育管理,及时排查整改各类隐患,为确保师生安全、维护校园稳定做出了突出贡献。为进一步深化“双控”机制建设,提高科学性、实效性和长效性,充分发挥其在防范和遏制校园安全事故中的重要作用,根据市安委办《关于加强安全生产风险分级管控和隐患排查治理“双控”机制建设的意见》(唐安办[2017]2号),《迁安市教育局关于深化学校安全风险分级管控和隐患排查治理“双控”机制建设的意见》结合我校实际,特提出如下意见:

  • 2021-03-20
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秒针系统ampamp中欧商业评论2020中国异常流量报告

如今,通过互联网,消费者每天都会接收到大量的广告信息,而这其中许多信息会被忽视。如何抓住用户有限的注意力将成为广告营销业务成功的关键。因此,企业需要具备数据处理和分析能力来准确了解 消费者的个性化需求,并研判市场趋势。

  • 2021-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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