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【彭瑜教授54页最新幻灯】工业自动化领域的三个发展趋势

工业自动化是智能制造的基础。工业自动化有什么发展趋势?制造企业如何把握好这些趋势?PLCopen中国组织名誉主席、中国自动化学会仪表和装置专委会名誉常务委员彭瑜教授应e-works在线学院之邀,于2022年11月22日在《工业自动化领域的三个发展趋势》在线公益课上,从 1)开放控制系统的架构;2)软件定义控制系统——虚拟化的价值体现;3)实时、同步、优化——分布式制造架构DMA的目标三个方面进行了系统的阐述,受到广大听众的好评。

  • 2022-12-04
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阿里巴巴基于KubeVela的新一代应用交付管理系统实践

云原生应用交付面临挑战—多样化的交付环境 ? Workload 多样:对接不用集群环境、灰度发布、流量管理方案 ? 部署环境多样:公共云、专有云、私有化部署,对接不同APM方案 ? 云资源使用多样:对接不同Provider、云资源管理方案,对接云产品差异化配置

  • 2021-05-06
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  • 99页
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研报电子行业深度报告关于LCD面板行业的三个重磅前瞻性判断-21030928页

国内厂商后续不会有明显扩产计划,由于国内厂商扩产导致的 LCD 周期波动也会因此逐步弱化,最后的行业赢家有望迎来行业集中度 提升、周期性变弱带来的行业长期盈利红利,行业估值中枢有望逐 步提升。

  • 2021-05-07
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制造企业数字化转型“4转1化”(56页 PPT)

制造企业数字化转型“4转1化"

  • 2021-03-26
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数据库云灾备解决方案介绍

对于IT而言,容灾就是一个提供能防御各种灾难的计算机信息系统。当政府、企业、商家的核心IT系统在遭受如:火灾、水灾、地震、战争、人为破坏等不可抗拒的灾难和意外时,能够有效保护数据幵及时恢复生产系统的正常运行

  • 2021-04-25
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广东XR科技智能制造方案VW

技术不是停留在高校/科研机构实验室中的模型或者高高在上的理论,而是真实发生并已经走入工厂、企业以及每个人的生活!这些新技术正在逐渐延伸到社会各个角落,一起推动新一轮的产业革命。

  • 2021-04-27
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2019年用友U8+化工行业数字化解决方案

生产计划,既能接单后进行生产计划,也能按预测进行生产计划,跟踪生产进度可以做到随时随地,对影响生产的相关因素也能及时了解,对满足订单及时交付起到很好的辅助作用。

  • 2021-04-16
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赛迪展望 | 一文读懂“2021年世界工业发展趋势”

预计2021年,在新冠疫情的持续影响下,全球经济增长下行压力仍然较大,体现在全球制造业复苏缓慢、全球直接投资持续下滑以及贸易不确定性可能进一步加大等方面。主要经济体工业复苏前景差异较大,主要区域性经济组织中,欧盟和拉美工业发展前景较为不乐观,金砖国家、东盟和非盟复苏势头较好,但也存在不确定性。2021年,需要关注的几个问题是∶疫情防控情况将强烈影响全球经济和工业复苏;疫情常态化将引发全球工业产业链变革;发达国家再工业化和贸易保护主义的影响可能继续扩大;区域性经贸合作深化将改变全球工业格局等。为应对2021年世界工业发展的复杂形势,应做到∶加快建设"双循环"发展新格局;强化战略科技力量;实施产业基础再造工程;加强国际产业安全合作。

  • 2021-03-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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