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人工智能+GIS解决方案合集

未来我们将在现有成果的基础上,不断深化发展,将AI 技术应用到其它一些GIS传统业务中,如道路中心线提取。随着人工智能技术不断蓬勃发展及与GIS结合不断深入,未来GIS将会更加智能。

  • 2021-10-09
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Kuiper 超轻量级边缘流式数据处理软件

EMQ X Kuiper 是 Golang 实现的轻量级物联?边缘分析、流式处理开源软件,可以运?在各类资源受限的边缘设备 上。Kuiper 设计的?个主要?标就是将在云端运?的实时流式计算框架(?如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。Kuiper 参考了上述云端流式处理项?的架构与实现,结合边缘流式数据处理的特点, 采?了编写基于 源 (Source) , SQL (业务逻辑处理) , ?标 (Sink) 的规则引擎来实现边缘端的流式数据处理。

  • 2021-06-23
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人工智能技术在教育游戏中的应用

人工智能是-门极富携战性的科学,总的来说,其目的就是让计算机能够像人一样思考。同时,人工智能技术具备- 种潜力,它可以通过提高效率、加快设计和实验速度等方式改善游戏开发的过程,井且在正确使用的情况下可以提高最终游戏产品的质量,因此,在教育游戏中引入人工智能技术,不仅能改变教育价戏固有的模式,增加校育游戏的可玩性,提高学生的学习效率,还能促使学生了解先进的科学技术,开阔学生的视野,培养学生的兴趣。

  • 2021-04-21
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头豹研究院2019年中国智能陪伴教育机器人行业概览

智能陪伴教育机器人是以语音交互技术为核心,搭载丰富教育资源,为儿童提供场景式陪伴、智能语音对话、辅助教育、远程亲子沟通等多元化功能的教育类电子产品。受益于国家对机器人技术发展的重视和科技教育的全面推进,从 2014 年至 2018 年,中国智能陪伴教育机器人行业规模由 4.9 亿元人民币增长至 24.8亿元人民币,复合增长率达 50.0%。未来五年,中国智能陪伴教育机器人行业规模将以 22.9%的年复合率持续增长,并于 2023 年达到 69.2 亿元人民币规模。

  • 2021-03-31
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王东:AI中台——智能聊天机器人平台

多方联合、公开透明,广泛参与,协商一致促进AI能力沉淀,加强AI服务复用,降本增效。多方联合、公开透明,广泛参与,协商一致促进AI能力沉淀,加强AI服务复用,降本增效。

  • 2021-12-31
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设备管理|智能制造能力成熟度解读(四级)

设备是制造不可或缺的生产要素,往往固定投资大,设备管理水平的高低决定着生产效率、成本管控的水平。在降本增效的业务要求下,如何提升智能制造设备管理水平成为企业突出的问题,国家智能制造能力成熟度评估的设备管理给企业提升设备管理能力指明了方向。

  • 2024-10-21
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一个详细的生产线仿真建模和分析案例

桌子生产案例,一张桌子由1个桌面(Top)和4条腿(a,b,c,d)组成。工艺流程如下图,

  • 2023-12-29
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长安汽车*IoTDB|构建1.5亿时间序列车况数据处理方案,查询稳定实现毫秒级返回

重庆长安汽车股份有限公司是中国汽车四大集团阵营企业,是一家开发、制造、销售全系列乘用车和商用车的汽车公司,其主要产品有全系列乘用车、小型商用车、轻型卡车、微型面包车和大中型客车,全系列发动机等。长安汽车始终以“引领汽车文明,造福人类生活”为使命,以客户为中心,以产品为主线,持续提供高品质的产品和服务,奋力推进第三次创业——创新创业计划,向智能低碳出行科技公司转型,为实现世界一流汽车企业努力奋斗。

  • 2023-02-09
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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