目前,公安信息系统对公安业务的支撑作用出现了边际效用递减,公安信息化的投入与产出比明显降低,这说明公安信息化遇到了“中等信息化陷阱”,公安信息化建设出现了瓶颈,走入了困境.在跨越“中等信息化陷阱”的过程中,我们主动探索,大胆创新,先行先试,为解决公安信息化发展困境提出了几点对策并进行了一定的探索.
从自动驾驶汽车、预测分析应用程序、人脸识别，到聊天机器人、虚拟助手、认知自动化和欺诈检测，人工智能的用例很多。然而，不管 AI 的应用如何，所有这些应用都是有共性的。他们基本上属于七个常见模式中的一个或多个。这七个模式是：超个性化、自主系统、预测分析和决策支持、会话/人机交互、模式和异常、识别系统和目标驱动系统。
在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。
西安幸福林带项目是中国建筑股份有限公司以 PPP 模式着力打造的全球最大的地下综合体项目，主要依托中国建筑投资建设全产业链的核心优势，以规划、设计、建造、运营的建筑全生命周期管理模式开启城东居民“幸福模式”，对于地方政府、中国建筑和区域民生都具有重大意义。
无人机是全球新一轮科技革命和产业革命的热点，其产业发展关乎国家利益、公民权益。由于无人机具有成本相对较低、无人员伤亡风险、生存能力强、机动性能好、使用方便等特征，特别是在许多复杂、危险的空中活动中更具备独特优势，在影视航拍、传统农林业、工业作业、电力巡检、灾害救援、物流公共安全以及消费娱乐业领域结合得到广泛应用。无人机代表着未来通用航空业的发展方向，将成为中国经济增长的新动力。
结合我国有色金属加工行业产品品种多、订单批量小、 生产工艺路线长（路径多）、产品精度要求高、生产运行速 度快、物流调度频繁等特点，在企业已有自动化、信息化 建设基础上，推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色加工工厂的应用，实现 设备、物料、能源等制造资源要素的数字化汇聚、网络化 共享和平台化协同，建成集柔性化组织生产、产品质量全 生命周期管控、供应链协同优化运营等于一体的质量稳定、 协同高效、响应快捷的有色金属智能加工工厂，促进企业 2 转型升级、高质量发展，全面提升企业的综合竞争力和可 持续发展能力。
2020年是汽车行业冰与火两重天的一年，疫情冲击下，乘用车市场惨淡，而新能源汽车与商用车则风景独好。展望2021年，市场总体预期仍较为乐观，但是过去那个高增长的时代已经一去不复返，低增长是未来的常态。蛋糕或许还是那个蛋糕，难以再扩大多少，而分配方式的变化则是必然，随着配套设施逐步完备、技术持续发展、环保要求日益严格，新能源汽车销量保持高增长是大势所趋，传统乘用车将承压。另外，乘用车领域合资品牌仍占主导，囿于合资品牌推出低端车型、二手车市场挤占低端需求等原因，自主品牌恐怕难以突破当前市占率的瓶颈。
《人工智能之表示学习》报告主要从概念、理论模型、领域人才、技术趋势等 4 个部分，介绍表示学习的技术发展和最新研究进展，并展望该技术的未来发展方向与前景。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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