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浙江慈溪正大农业科技生态园项目定位报告(255页)

浙江慈溪正大农业科技生态园项目定位报告(255页)浙江慈溪正大农业科技生态园项目定位报告(255页)浙江慈溪正大农业科技生态园项目定位报告(255页)

  • 2022-10-10
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云南白药中药资源事业部-系统中台项目咨询方案

云南白药集团股份有限公司是云南省十户重点大型企业、云南省百强企业,也是首批国家创新型企业,云南白药商标被评为中国驰名商标,是公众喜爱的中华老字号品牌。公司主营业务收入、实现利税及股票市值等指标连续7年稳居中国中医药行业首位,2017年实现营业收入243.15亿元,同比增长8.50%;实现净利润31.45亿元,同比增长7.71%。

  • 2021-12-31
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人工智能企业安全建设实践分享

1. 搞清楚要做什么 2. 评估个人信息保护对现有业务的影响 3. 提交高层对工作决策,从高层推动工作 4. 业务侧管理、技术方案的落地 通过对个人信息保护规范的调研,明确要符合规范要求企业需要进行哪些方面的整改工作。 评估个人信息保护对现有业务的改造影响、改造方案,明确工作的要求、标准。 从公司高层牵头推动此事的工作,并定期向其汇报改造进度,业务配合度等情况。 明确告诉业务“个人信息保护的要求”、“如何做才能满足要求”、“哪些是推荐的方式”、“哪些是不允许的 方式” 5. 监督、审计、复盘已做工作 通过业务自查、内部独立第三方审计。相关工作人员复盘发现改造的问题、进而重新进行个人信息保护工作的整 改推动

  • 2021-06-22
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重点场所疫情联防联控平台解决方案

针对目前新型冠状病毒传播能力强、潜伏周期长、易感人群广、应对时间紧迫等特点,充分利用人工智能、增强现实、云计算大数据等先进技术,依托红外监测设备和电子围栏设备的优势资源,遵循简化前端、多维感知、云端协同、智能预警、联网联控五大原则,打造重点场所疫情联防联控平台,提高病毒智能化预防水平,实现分建共享联网联控,全面提升各级政府主动防控能力。

  • 2021-02-16
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智慧化工园区整体解决方案设计展望

针对化工园区对绿色生态、安全生产、高效管控的建设需求,提出了一种"1+3"的智慧化工园区设计方案。该方案由一个工业互联网云平台和三个业务管理平台组成,综合分析企业系统终端数据、物联网感知设备数据、多媒体视频数据和GIS地理位置数据等信息,从安全生产、环保节约、能源管理、应急联动和运营管理服务等方面介绍了智慧化工园区信息化、智能化建设方法。

  • 2021-03-30
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感知型汽车空气动力学标准模型

中国汽研风洞中心和清华大学徐胜金老师团队联合研发的感知型CAERI Aero Model,不仅可以满足传统汽车标准模型支撑汽车外气动造型设计优化以及开展风洞试验对标、校准等功能,而且配备了多种传感器,可实现环境物理量参数实时测量以及模型、测量系统间的信息交互,并且配备了阶背、快背、方背以及皮卡四种尾部造型,创新了汽车空气动力学标准模型的概念。本文将介绍CAERI Aero Model的基本构造和功能。

  • 2021-03-18
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智能制造发展动向分析

近日,在OICT学院公益讲堂上,中国工程院战略咨询中心制造业研究室特聘专家、中国智能制造标准化专家副组长董景辰教授作“智能制造发展动向”演讲。 董景辰认为,我国智能制造发展进入新阶段,已经渡过了培育试点示范企业为主的数字化制造培育期,进入在全国普遍推广的成长期,智能制造向网络化制造的“升级版”发展。报告PPT来自OICT学院,版权归原作者所有,仅供学习交流。

  • 2021-03-11
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详解智能安防解决方案

在智能安防时代下,华为依托于云计算、大数据、AI 等ICT核心技术,打造软件定义摄像机(SDC)、智能视频云平台(IVS)、智能视图大数据平台(IVD)和智能指挥平台(ICP)智能安防四大核心产品,并围绕四大核心产品打造“平台 + AI + 开放”的生态战略。 华为智能安防为四大产品的开放架构,华为软件定义摄像机以专业的 AI 芯、开放的操作系统和开放的算法、应用生态,建设全新的算法商城模式,让摄像机根据不同客户、不同场景的需要,按需定义、持续演进。

  • 2021-03-15
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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