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5G+边缘计算在智能物流应用领域的探索

在我国大力推动智能制造的大背景下,制造企业依托5G+工业互联网以及人工智能技术,对制造业进行“数字化改造”实践,提升数据赋能水平成为制造业升级发展的一个重要方向。在2020年,工信部推进了一个重要项目——面向典型行业的工业互联网“5G+边缘计算”服务平台,南京音飞储存设备(集团)股份有限公司(以下简称“音飞”)深度参与,主要承担了“工业级5G+智能搬运机器人”示范项目。本文将介绍音飞公司参与本项工作的进展和取得的成果等情况。

  • 2022-03-24
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2020年5G+工业互联网十大典型应用案例

自5G牌照发放以来,围绕5G的应用案例不断涌现,业内一致认为5G未来80%的应用场景将会出现在工业互联网领域,而5G牌照发放已经有一年的时间,5G在工业互联网和智能制造领域出现了不少极具前瞻性与代表性的5G工业互联网典型应用案例。为此,《工业互联网世界》编辑部与《通信产业报》全媒体结合企业申报与编辑案例调查,综合评出“2020年5G+工业互联网十大典型应用案例”。

  • 2022-03-24
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ECC2018中国联通工业制造边缘云测试床

边缘云,是一种在网络边缘或靠近用户接入点侧部署云数据中心的技术。该技术将传统的集中式云计算能力下沉,让靠近用户、工厂、制造现场的网络边缘侧获得计算、存储、网络、加速、人工智能及大数据处理等能力,同时为第三方服务应用提供开放的部署平台,面向用户提供种类多样的第三方服务,最终实现省带宽、低时延、大连接的高效服务分发。

  • 2022-03-24
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EDSOC-工业互联网边缘安全管控解决方案

工业互联网的特点,决定了其各环节、各组成部分之间需要信息的互联互通,信息技术的高度渗透融合,尤其是工业生产过程和控制网络、互联网的紧密结合,使得工业生产在提高效率的同时,也面临着较为严重的信息安全风险隐患。近些年来,全球针对工业控制系统的信息安全事件频发,遍布诸多工业行业,且多为水利、能源、交通等事关国民安全和社会稳定的工业行业,直接威胁人民生命财产安全和社会稳定。

  • 2022-03-24
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储能系统——机械、电磁、电化学、氢储能

在智能物联网AIOT时代,电力的平稳供应需求是整个产业的核心关键,除了机器本身的能源管理机制需要不断进步外,主干网络和边缘区域网络的能源管理机制也是整个产业不可忽缺的一环。 AIOT大数据认为储能系统不但可以在极端环境气候与天灾人祸过程中,为防灾减灾起到必要的作用,也是在平时维持数字信息社会的正常运转起到了最大保险作用。

  • 2022-03-24
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汽车+5G两大新兴需求刺激PCB行业高增长

辅助驾驶ADAS系统、电动汽车电池管理BMS系统、汽车智能中控屏、倒车影像等多种新兴的汽车电子应用增长动能强劲。无论将来汽车是传统能源还是新能源,汽车朝着智能化、娱乐化、信息化是必然趋势,电动化、智能化两大趋势将引发电子零组件的用量大幅攀升,汽车中配置的电子零组件占比会越来越高。作为“电子产品之母”,车用PCB产业深度受益于汽车电子化的趋势。

  • 2022-03-24
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5G商用初期运营商移动网络安全分析

5G商用部署初期,网络建设速度快、对现网影响小的非独立组网(NSA)架构将成为各大运营商的选择。为实现从4G现网向5G目标网络的平滑过渡,在NSA多个选项中,3X模式(Option 3X)由于对4G现网改动较小,且充分利用5G基站的优势,受到业界青睐。Option 3X(见图1)核心网沿用4G组网方案,支持长期演进(LTE)和5G新空口(NR)双连接,用户终端(UE)和网络之间的控制面信令经由LTE 演进型基站(eNB)控制,用户面从NR直接接入演进分组核心网(EPC)。本文针对NSA Option 3X网络对5G商用初期运营商移动网络的安全性进行分析。

  • 2022-03-24
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小微数据包高效无线传输技术的发展和趋势

5G-NR和B5G系统都需能高效地支持小微数据包(块)的传输,且在不同的无线传输技术(如宽带或超低时延)之间快速灵活地切换。系统梳理和比较和小微数据包(块)相关的多种无线传输技术,如两步RACH、预配置授权和公共资源竞争等,分析它们对3GPP各个系统和各个RAN协议的影响和复杂度优劣等,并进一步展望其未来发展和应用趋势。

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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