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一文看懂3GPPR16关键技术及R17研究方向

5G+TSN,即5G系统与TSN网络集成,基于5G uRLLC的低时延高可靠能力,满足TSN架构的四大严苛的功能需求:时间同步、低时延传输、高可靠性和资源管理。5G与TSN融合后,可通过5G NR无线替代工厂内的有线网络,让工业生产更加柔性化。

  • 2022-03-24
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双超级上行提升5G上行速率

业务需求正在不断的驱动 5G 技术向前发展, 5G 行业创新意味着上行超大带宽、 超低时延、 端到端切片和 MEC 边缘计算。积极探索 5G 上行增强技术创新方案, 结合 FDD 频谱的优势, 提出 TDD/FDD 协同, 高频/低频互补, 时域/频域聚合,探索最优速率和时延解决方案。

  • 2022-03-24
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5G SUL上行增强技术研究及应用

中国移动当前5G网络主要采用2.6GHz TDD组网,因终端功率有限,易出现上行覆盖不足,导致用户上行体验不佳。同时,中国移动5G的时隙配比为8:2,上行时隙资源有限,也会影响用户的上行感知。为此,详细介绍了SUL上行增强技术,通过2.6GHz与1.8GHz高低频时频联合调度,使能上行全时隙调度,提升5G用户的上行体验和覆盖范围。

  • 2022-03-24
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NR系统双连接和移动性增强技术

为了满足新兴应用在移动性场景下的用户服务体验,确保网络能够为用户提供可靠的一致性服务,聚焦双连接和移动性增强相关技术开展研究工作,包括切换、主辅小区改变等关键流程。此外,简要介绍了3GPP Rel-16双连接和移动性增强标准研究内容,重点分析了3GPP Rel-17双连接增强技术方案和标准影响,并对3GPP Rel-18技术演进思路及标准化潜在研究方向进行了展望。

  • 2022-03-23
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人工智能在医疗健康领域的发展背景与应用范围

近年来,随着人工智能技术的逐渐成熟,人工智能正走出实验室从理论技术研究向产业落地方向发展。人工智能的迅猛崛起快速渗透到了社会生活的方方面面,其在医疗健康领域的作用愈发重要。得益于与物联网、大数据与云计算等现代科技的齐头并进、协作发展,医疗健康领域也在开启创建智能新时代。新一轮的人工智能浪潮促进了医疗健康事业的新发展,“人工智能+医疗健康”的现代模式已悄然运用到医疗健康领域的各个场景,然而依然面临着众多障碍。本文将从医学数据大爆发的时代背景出发,解读人工智能在医疗健康领域的前沿应用范围,为促进现代化医疗卫生产业的进一步发展打下坚实基础。

  • 2022-03-23
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加快人工智能应用场景建设与产业化落地

人工智能(AI,Artificial Intelligence)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,是我国科技自立自强的战略聚焦领域,也是实现我国在科技领域战略追赶和打破发达国家科技垄断的重要突破口。人工智能作为一种新型基础设施,将在未来5-15年显著改变人类社会的生产生活方式,引发新一轮产业技术生态变革,其广泛的应用场景必将带来若干产业爆发点。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要加快人工智能深度应用,政策的重点从人工智能技术转向技术和产业的深度融合。北京市在人工智能技术、场景应用方面都具备良好的基础条件,亟待加大支持力度,拓展应用场景,加快产业化落地,为北京建设全球数字经济标杆城市提供强有力的产业支撑。

  • 2022-03-23
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人工智能技术在美国国家安全领域的应用

近年来随着新兴大国军事实力的不断提升,美国认为自身军事优势正被逐步削弱。为确保在新一轮大国竞争中的主导地位,美国推出了以“维持技术优势”为核心的“第三次抵消”战略,大力发展前沿颠覆性技术。人工智能是重点投入的方向之一。例如,美海军在2020财年预算中明确将人工智能作为重点发展的技术之一(其它还包括无人系统、高超声速武器、定向能武器等)。经过近十余年的高速发展,美国的人工智能技术取得了显著的进展,在国家安全领域得到初步应用。

  • 2022-03-24
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俄罗斯人工智能技术在核威慑领域应用情况

俄罗斯《独立报》于2021年11月发表名为《教会“波塞冬”思考 俄罗斯明确军备发展战略方向》的文章,其中表明,人工智能正在成为军备计划的一个主要优先方向。为落实该计划,俄罗斯打算投入22万亿卢布(约合1.88万亿人民币)。在“科学”国家项目框架内,俄罗斯将在2023年前成立9家世界级科研中心,用于研究先进数字技术、机器人技术设备、网络安全和人工智能问题。虽然俄罗斯没有明确“科学”项目框架具体的研究项目,但是目前已知的应用中已经有纯粹的军事应用,如“波塞冬”核动力无人潜航器。

  • 2022-03-23
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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