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软件定义的工控伴生安全模式之探索

目前工控安全形势严峻,而传统的信息安全以防御为主,没有针对工业控制系统的独特性进行量身打造,难以有效抵御各种安全事故的发生。工业控制系统的核心价值体现在最终的生产环节,一般要产生破坏效果,需要通过对生产系统造成影响,才能达到其目的。针对工业控制系统的安全需求,本文提出工控伴生安全新模式,通过建立一套与工业控制系统并行伴生的安全系统,对工业生产控制过程进行及时有效的监督诊断和干预恢复,实现工业生产过程的安全管控。

  • 2022-03-24
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工控系统信息安全思考与建议

随着工业信息化、物联网、云计算的快速发展,工控系统在各行各业中都有重要的作用,这也使得工控系统面临病毒、木马、黑客入侵、拒绝服务等信息安全威胁。本文首先介绍了工控系统研究的背景及意义,然后着重分析了工控系统的脆弱性,最后针对工控系统信息安全提出措施建议。

  • 2022-03-24
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工业控制系统主机安全防护研究与实践

随着电气化、自动化、信息化技术能力发展,工业自动化技术和信息化技术全面融合,工业控制系统的基础性、全局性的作用也日益增强,自动化与信息化控制系统PLC、DCS、SCADA等全面普及。在面临不断发生的网络攻击事件形势下,习总书记提出“没有网络,就没有国家安全”、“网络安全与信息化是一体之双翼”核心思想,开启了我国网络安全理念和安全保障理念的进步,网络安全发展将面临前所未有的机遇和挑战。本文针对控制系统中的终端主机的安全及防护实践进行概述。

  • 2022-03-25
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电力监控系统漏洞隐患排查及风险管理技术研究

电力监控系统是用于监视和控制电力生产及供应过程的、基于计算机及网络技术的业务系统及智能设备,作为基础支撑的通信及数据网络,其安全性关系到国家战略安全。本文结合近年来的典型网络安全事件,提出风险治理的重要性。依据电力监控系统特点和风险情况,引进先进的漏洞隐患排查技术,使漏洞挖掘分析更加高效、精准,克服了模糊测试技术的盲目性,为风险管理提供可靠的技术支撑。同时,借鉴成熟的风险管理体系,通过科学地赋值、风险计算,量化评估风险,为下一步网络安全治理提供准确的参考。

  • 2022-03-24
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智慧城市交通系统的信息安全

依据《智慧城市 技术参考模型》(GB/T 34678-2017),智慧城市的技术参考模型主要包括五个层次要素和三个支撑体系。横向五个层次要素主要包括:物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务融合层、智慧应用层;纵向三个支撑体系包括:建设管理体系、安全保障体系、运维管理体系.

  • 2022-03-25
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浅谈工业互联网数据安全防护

本文介绍了工业互联网数据安全防护思路,从通用防护、分类防护、分级防护三个方面构建工业互联网数据安全防护框架,分别提出了工业互联网数据安全管理要求和技术防护要求,细化了工业互联网数据采集、传输、存储、使用、共享、归档和删除等全生命周期各环节的安全防护要求。

  • 2022-03-25
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工业控制系统信息安全防护分析

工业控制系统信息化的发展,使得工控网络安全风险逐渐突出。自“十三五”后,网络空间安全上升至国家战略层面,工业控制系统作为国家级关键信息基础设施,其信息安全至关重要。本文剖析了工业控制系统信息安全现有风险,并结合政策法规、测评标准、工控系统全生命周期安全管理、可靠工控信息安全产品、计算机安全,提出了工控信息安全防护方案。

  • 2022-03-25
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基于“边缘智能+网络安全”的一体化工业互联网边缘计算系统应用探讨

本文首先对工业互联网进行总结概述,分析了边缘计算在工业互联网体系中的重要作用,并就5G技术、网络安全保障、数据分析拓展应用等新技术、新场景赋予边缘计算的新需求、新趋势进行分析讨论。然后,基于未来趋势和当前边缘计算应用需求,通过边缘计算与网络安全深度融合创新,提出了基于“边缘智能+网络安全”的一体化工业互联网边缘计算系统,并从系统架构、软件系统、硬件平台、功能应用四个维度,对一体化系统进行论述,最后对工业互联网生态圈建设进行探讨。

  • 2022-03-24
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

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46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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