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基于PLC的分布式再生水泵站集中监控系统设计

针对城市再生水泵站分布较为分散、自动化程度低、安防设备缺失的现状,需设置一套完整的监控管理平台,以实现再生水泵站的统一调度管理,安全可靠运行。结合工程实例,对再生水泵站自控系统、安防系统的布置及系统设计要点做了详细阐述,希望为设计同行提供参考与借鉴。

  • 2022-03-25
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钢铁行业软件定义存储下的数据保护

钢铁行业的信息化网络发展周期一般都比较长,随着行业的变动,信息化的发展缺少整体的规划,导致信息系统架构分散、独立,业务积累到一定程度之后,形成了多个信息孤岛,不仅无法实现有效的数据互融互通,甚至连基础的数据安全也难以保证,本方案以东北某钢铁企业信息化为例,通过软件定义存储实现对现有基础存储的整合与改造,目的是采用尽可能少的投资和业务影响来实现架构的整合和升级改造,为大数据与智能制造提供一个健康的基础数据平台。

  • 2022-03-25
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超超临界燃煤机组DCS系统控制安全的设计与实现

分散控制系统(DCS)广泛应用在大型火力发电厂的控制系统,对于控制要求具有控制集中,功能要求复杂多样的特点,因此在DCS系统功能实现的同时,也需要保证DCS控制安全的可靠性。江西某电厂2x1000MW超超临界燃煤机组采用的是杭州和利时公司的HOLLiAS MACS V6.5系列控制系统,本文通过对系统的配电、接地、网络结构特点作了详细介绍和分析,为其他工程DCS系统应用提供借鉴。

  • 2022-03-25
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5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案

全文阐述结合5G SA即将商用,A企业工业园区的MEC+切片的应用需求已经成为政企客户5G 垂直行业应用的刚需。如何为A企业各产线的智能化生产提供强有力的网络支撑,如何为A企业集团打造一个安全、稳定、可靠的5G虚拟企业专网。5G的低时延、高带宽特性结合MEC对远程控制指令、设备数据采集、视频监控码流的近端处理、编码解码、AI算法等功能。

  • 2022-03-25
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5G应用场景与隐私保护:车联网、智慧校园、工业互联网、大视频与云XR

万物互联时代,数据成为生产要素,围绕“人”的产品服务成为最核心的价值中枢,关联着用户隐私数据[1]的采集、存储迎来爆发式增长,个人、企业、行业甚至国家均通过数据交互紧密地连接在一起。5G应用场景覆盖了未来社会生产和经济生活中绝大部分热点领域,而随着全球隐私保护法律法规的进阶深化,隐私保护合规成为这些领域应用的重要前提。如何在促进数字经济发展、规范数据流通共享,助力应用场景创新,加速5G“新基建”中遵从隐私保护要求,确保合法合规,成为当下需要重点关注和研究的话题。

  • 2022-03-25
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5G NR上下行解耦改善小区边缘吞吐率提升方法

在3.5G基础上增开低频通道做上行,让流量同时承载于高频段+低频段,提升覆盖和体验。但CA技术存在两大问题:一是两个频段上行只能各占一个通道,导致3.5G频段无法充分发挥双通道大带宽优势,同时每个通道功率小于20dbm,导致上行收缩 3dB,二是终端产业发展缓慢,目前无上行载波聚合的终端并无任何实现路标。

  • 2022-03-25
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5G技术对未来新闻生产和传媒产业的挑战

5G是指第五代移动通信系统(5th generation mobile networks或5th generation wireless systems,简称5G),即第五代移动通信技术,属于4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地亚哥3GPP会议确定了第一个5G标准。5G网络的5大特点是高速度、高并发、高兼容、高安全、低时延,主要应用于智能手机、机器学习技术、VR技术、车联网和无人机等领域。

  • 2022-03-25
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5G技术军用实现的基础与挑战

5G技术,又被国际电信联盟定名为“IMT-2020”,是继第四代移动通信技术4G技术后的新一代蜂窝移动通信(Cellular Mobile Communication)技术,超宽带、低时延、海量连接、低功耗是5G技术的基本特点。有专家形象地将5G技术比喻为“集高速公路、高速铁路、高速水路航线、高速空运航线于一体的综合交通网”。

  • 2022-03-25
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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