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本文介绍了单晶金刚石刀具研磨方向的选择，同时简单的介绍了单晶金刚石刀具的研磨方法。为了考察单晶金刚石的研磨效率，试验采用陶瓷结合剂金刚石砂轮对单晶金刚石刀片进行研磨。通过改变砂轮转速、砂轮摆动频率、轴向进给量，获得了一些具有对比性的试验结果。通过对试验结果的分析，得出单晶金刚石研磨的各项参数与研磨效率之间的关系，并发现陶瓷结合剂金刚石砂轮的研磨效率比金属结合剂砂轮的研磨效率高。只要采用合理的加工参数，陶瓷结合剂金刚石砂轮研磨单晶金刚石磨耗比低、加工成本低。提高单晶金刚石的研磨效率，研磨加工应该在干研磨状态下进行，并且选好研磨方向。增加砂轮转速、砂轮摆动和轴向进给量可以提高单晶金刚石的研磨效率。
人造金刚石和CBN具有很高的硬度和耐磨性，是目前自然界中最硬的物质。作为超硬材料广泛应用于各类制品，用于磨具类制品：如砂轮、磨头油石，滚轮等；切割工具类：各种石材的锯片、锯条；地质钻探类：地质钻头、护孔器；工具类：如车刀、铣刀、镗刀、铰刀、锉刀、拉丝模等。
对于金属切削加工零件材料来说,除了能够满足制品的功能,并能够通过后续加工，满足对其装饰性、耐蚀性、导电性等性能要求外，还希望它能够有良好的切削加工特性。 工件材料的切削加工性是指在一定切削条件下，工件材料被切削的难易程度。为了对各种材料的切削加工性进行比较，用相对加工性Kr来表示。
采用以次亚磷酸钠为还原剂的酸性化学镀镍液对人造金刚石进行表面镀覆。用扫描电镜及能谱分析表征金刚石表面镀镍前后的形貌和物相；用金刚石单颗粒抗压强度测定仪测试镀镍前后单颗金刚石的抗压强度。结果表明：通过化学镀镍的方法得到的样品，不仅存在C、Ni元素，还有P及微量的O和Cl元素。在镀层较薄的前提下，金刚石化学镀镍前后的平均单颗粒抗压强度没有明显的变化，漏镀现象越明显，抗压强度越不均匀。
文中通过试验和引用若干试验、锯切数据，着重对结合剂的耐磨性和硬度、结合剂的磨损特性和工具的磨损特性、与工具性能相关的主要物理性能进行了讨论。试验结果表明，在Fe基锯片中，P的加入对结合剂硬度没有明显影响却显著降低结合剂的耐磨性，对锯片寿命的影响为先增后降，在P含量为2%wt时寿命达到最大，比未加时提高58%，显著降低结合剂和锯齿的三点抗弯强度，提高锯片的切割速度。认为，结合剂硬度与耐磨性没有必然的联系；结合剂的适度磨损性能不意味着工具寿命的降低；不要过高的要求结合剂的抗弯强度，抗弯强度的底限是保证锯片工作时的绝对安全。
超硬磨料砂轮是未来砂轮发展的趋势，同时也带来了超硬磨料砂轮的修整难题。本文介绍了超硬磨料砂轮修整的现状和特点，指出超硬磨料砂轮修整的关键和亟待解决的问题。激光修整砂轮是激光技术在工业应用领域的一次重要尝试，它具有工效高、无损耗、易实现自动化等优点，因而是一种极有前景的超硬磨料砂轮的修整方法。本文对激光修整新技术的基本原理与特点、研究现状及发展、采用激光修整砂轮具有的优点和不足，以及激光修整技术效果的影响因素，进行了阐述，对今后的超硬磨料砂轮激光修整的发展方向作了展望。
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针对光伏功率随机性较强等问题，提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先，利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析，通过最大信息系数提取主要影响特征；其次，结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数，挑选相关性较强的历史日构建训练集；然后，利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列，计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项；最后，对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测，对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测，将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证，在不同天气条件下，所提模型整体预测误差最小，可有效提高预测精度。
本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上，引入？效率作为综合能效的评估指标，同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响，建立了计及？效率和多重不确定性的RIES双层优化模型，
未来随着双碳政策的推进，本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法，将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
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