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面向3GPP R16的5G核心网演进策略研究

3GPP R16在R15的基础上,从基础能力增强、全业务场景支持、垂直行业能力拓展3个方面,对5G核心网能力进行了全面增强,运营商现有基于R15的5G核心网将面临R16增强特性引入的重大挑战。分析了5G核心网R16关键增强功能特性,给出了R16核心网关键功能特性的引入建议,并在最后给出了面向R16的5G核心网演进总体思路及策略建议。

  • 2022-03-21
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5G核心网云化部署需求与关键技术

5G核心网的创新驱动力源于5G业务场景需求和新型ICT使能技术,旨在构建高性能、灵活可配的广域网络基础设施,全面提升面向未来的网络运营能力。5G系统架构采用原生云化设计思路,关键特性包括服务化架构(Service-based Architecture)、网络切片、边缘计算。服务化架构将网元功能拆分为细粒度的网络服务,“无缝”对接云化NFV平台轻量级部署单元,为差异化的业务场景提供敏捷的系统架构支持;网络切片和边缘计算提供了可定制的网络功能和转发拓扑。更有意义的是,5G网络能力不再局限于运营商的“封闭花园”,而是可以通过友好的用户接口提供给第三方,助力业务体验提升,加速响应业务模式创新需求。

  • 2022-03-22
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5G时代的企业专网和联想的探索实践

去年6月6日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通和中国广电发放了5G商用牌照,宣告中国正式进入了5G商用元年。如今,5G商用正好一周年,5G“改变生活,赋能各行各业”已成为全社会的共识。而如果要将5G网络赋能各行各业,运用到企业的生产环境中,那么自然而然就要用到5G专网。

  • 2022-03-21
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5G时代行业专网的发展

5G时代专网发展行业场景提出了需要可管可控、安全、业务自主性、满足特定的场景化覆盖等要求。通过对5G的技术性能的分析,发现支持专网多样化性能需求的技术实现已经逐渐成熟。随着技术的完善,其商用进程也已大大加快。国内三大运营商主导的组网模式各有侧重,分别给出了行业落地的可行性建议。分析了行业专网目前发展阶段性特点,从技术、商业、终端、标准、生态等方面寄予5G时代行业专网生态未来发展的美好期待。

  • 2022-03-22
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日本NTT DOCOMO的5G演进和6G规划

随着大数据和人工智能的普及,人们对信息物理世界融合的兴趣越来越高。如图2所示:①将人、事物和事件转化为信息(数量大/种类多/实时),②获取/积累数据(复制物理世界/数字孪生),③预测未来/发现知识(将数据转化为价值的数据分析),④驱动(对物质世界的价值反馈)。

  • 2022-03-21
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煤矿远程智能掘进面临的挑战与研究进展

我国综采工作面智能化技术发展迅速,经过引进消化、技术创新和自主研发等阶段攻关,2020年底国内已建成近400个智能综采工作面。以陕西黄陵为代表“智能控制+远程干预”的智能化开采模式在全国多个矿区建成运行,以工作面惯性导航系统和高精度磁致伸缩行程传感器应用为代表的工作面自动找直技术,以地质建模构建数字煤层为代表的“透明工作面”智能开采技术,代表不同阶段的智能化少人开采的技术路径,积累了大量智能化方面的技术和经验。中国矿业大学 、西安科技大学等单位对数字孪生驱动采掘工作面智能化技术进行了较为深入研究,为行业智能化发展提供了参考。

  • 2022-03-21
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混凝土行业智能制造标准体系研究与思考

制造业重新成为全球经济竞争的制高点,世界主要国家都在寻找科技创新的突破口,抢占未来经济科技发展的先机。一方面,实体经济的战略意义再次凸显,美国、德国、英国、日本等世界主要发达国家纷纷实施以重振制造业为核心的“再工业化”战略;另一方面,发达国家以信息网络技术、数字化制造技术应用为重点,力图依靠科技创新,抢占国际产业竞争制高点、谋求未来发展的主动权。美、德等国政府和相关专业人士纷纷提出通过发展智能制造来重振制造业。

  • 2022-03-21
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5G智慧高速将加速推进新型道路体系

车用无线通信网络能够将“人-车-路-云”交通要素有机联系在一起。围绕车用无线通信网络建设,《发展战略》一方面充分发挥我国信息通信技术与网络基础优势,统筹公众移动通信网部署,快速提升LTE-V2X车用无线通信网络的区域覆盖,并在部分城市、高速公路逐步建设5G-V2X新一代车用无线通信网络,提供超低时延、超高可靠、超大带宽的无线通信服务。另一方面在桥梁、隧道、停车场等交通设施部署窄带物联网,建立信息数据库和多维监控设施,利用其覆盖范围广、功耗小、成本低等特点,对交通设施的使用状态和周边环境状态进行全方位实时监测。此外,《发展战略》在强化网络连接能力的同时,还加强先进计算资源布局,统筹部署边缘计算等服务能力。

  • 2022-03-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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