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软件基因角度下工业互联网安全分析

本文首先对工控安全方面发生的大事件进行了梳理,并在此基础上简要分析了工控安全威胁的特点与趋势,并对于其中典型的事例进行了基于软件基因与工控安全的跨界融合分析与探讨。一方面,随着工业控制系统的通用化、网络化、智能化发展,工业控制系统信息安全形势日渐严峻,传统的互联网信息安全威胁正在向工业控制系统蔓延;另一方面,针对关键基础设施及其控制系统,以窃取敏感信息和破坏关键基础设施运行为主要目的的攻击愈演愈烈。在我国制造业与互联网融合步伐不断加快的背景下,为工控安全可能存在核心技术薄弱、安全保障有待加强、体制机制亟需完善等问题提供一种新的思路与分析手段。

  • 2022-03-24
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轻量级密码在资源受限设备安全中的应用简析

资源受限设备的安全是工控安全面临的主要挑战之一,这使得对工控安全的关注亟需考虑安全技术在有限资源设备或系统上实现的有效性和适配性,以及目标设备或系统的可靠性、性能等重要指标受到安全技术实现的影响程度。本文将聚焦轻量级密码,主要从技术研究、标准化研究等方面探讨国内外轻量级密码在资源受限设备安全中的应用进展情况,以期为工控安全的研究者提供一些参考。

  • 2022-03-24
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勒索病毒对工业控制系统的威胁分析与解决方案探讨

随着信息技术的发展,计算机技术越来越多地应用于社会生产生活中,与此同时恶意软件也在不断发展进化。早期的恶意软件仅仅出于个人炫耀或技术探索,互联网时代“用户流量”的巨大价值吸引恶意软件利用劫持虚拟资产、流量、互联网推广作弊等手段谋取间接利益,随着区块链加密货币的流行,恶意软件再一次进化直接向受害者伸手要钱。

  • 2022-03-24
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星火有机硅5G智慧工厂

基于星火有机硅在向高质量转型升级的过程中遇到的切实问题,项目主要制定了以下目标: (1)安全生产管理的实时性:通过新技术应用实现安全生产的实时管控、避免重大安全事故、人员事故的发生。 (2)生产过程的智能化管理:通过新技术实现有机硅合成工艺过程的自动化和智能化。 (3)生产运营效率的提升:通过新技术为企业提供更高效、更智能化的管理手段,实现生产质量效率降本增效。

  • 2022-03-24
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面向装备制造企业的工业 iPaaS 平台建设项目,装备制造业数字化工厂集成解决方案

恒远科技工业 iPaaS 平台建设项目是根据企业生产现场实际情况与行业特征,应用平台化技术为企业搭建销售订单、研发设计、计划统筹、生产制造、设备智能化、供应链协同、售后服务等全业务场景的微服务应用,帮助企业建立了全业务系统、全生产要素、全价值链的数据互联互通的数字化工厂 iPaaS 平台。

  • 2022-03-24
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面向高精端制造业的工业互联网平台安全综合防护体系——安全赋能助力产业发展

本方案面向某高精端制造业工业互联网平台企业,围绕工业互联网平台边缘层、平台层、应用层及相应的业务处理流程和控制流程面临的突出安全风险,应 用工业互联网平台安全防护核心技术,形成抗 DDoS、虚拟机逃逸、镜像篡改、数据窃取与篡改、恶意代码防范、身份认证、APP 检测等综合安全防护能力,提升工业互联网平台企业自身安全防护和态势感知能力。

  • 2022-03-24
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华菱湘潭钢铁跨国 AR 远程专家指导项目

通过本项目的建设,实现 5G 技术与湘钢设备运维环节的融合,以工业互联网技术为基础,以关键研发环节智能化为核心,以端到端数据流为基础,全面提升设备安装调试、维修维护的效率,缩短设备停机时间,提升企业生产效率。 湘钢希望通过本项目的实施,探索 5G 技术在制造领域的应用,构建 5G 技术示范应用,为钢铁制造企业及其他高端制造产业提供范例,助力国家智能制造战略落地。

  • 2022-03-24
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产品全生命周期溯源管理解决方案——信息汇聚·溯源标识

汇聚产品全生命周期过程中的人、机、料、法、环关键数据,并对关键数据进行数据分析、数据空间重构、数据清洗、数据加密,进而在保障数据安全和数 据价值的同时实现生产质量管控和辅助优化产品设计、优化工序设计,提升质量管控效率和质量。同时,基于通用型数据,实现与工业互联网标识解析国家标准平台的对接,实现产品信息的确权、信息的透明化管理。打造一套协同生产系统。

  • 2022-03-24
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储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

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