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2026年智能建筑企业转型蓄势与结构性条件白皮书

在当前环境持续变化的背景下,越来越多的企业开始意识到,原有方式并非在某一时刻突然失效,而是在一段时间内逐渐失去解释力。判断开始变得迟疑,行动需要反复说明,结果也越来越难以复现。这种变化并不总是以显性的危机出现,却在运行中持续积累,迫使组织重新思考自身所处的位置。

  • 2026-03-03
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2026商用航空发动机产业链商业模式、估值分布及未来发展前景分析报告

2026年华创交运团队全新开启《华创交运|航空强国》系列。我们将“航空强国”分为“航空制造强国”与“民航运输强国”,因此本系列的研究会涵盖航空全产业链,包括航空制造、航空运输、航空配套等。

  • 2026-03-03
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AI 打败 AI:2026 全球手游与应用营销趋势

如今,买量成本上升已不是行业讨论重点,更深层的结构性变化来自广告平台自身的算法演进。平台算法几乎全面接管了流量拍卖权与决策权,传统依赖人工经验的投放策略空间被迅速压缩,营销竞争正在被推向算法主导的阶段。

  • 2026-03-03
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大数据中心研究报告

数据中心(DataCenter,简称DC),即为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。作为算力基础设施的重要组成部分,数据中心是促进5G、人工智能、云计算等新一代数字技术发展的数据中枢和算力载体,对于数字经济增长具有重要助推作用。

  • 2026-03-09
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低空应用商业模式发展分析报告(2026)

自2024年“低空经济”写入政府工作报告以来,我国各界人士纷纷聚焦“低空经济”相关研究,诞生了许多不同视角下的研究成果。发展低空经济的目的是促进科技创新和产业结合,形成新质生产力,服务于国家战略和民生福祉,并在激烈的全球竞争中培育出新的竞争优势。低空应用的持续落地是未来低空经济发展的关键,而商业模式的核心意义在于将产业的技术潜力、市场需求与资源要素转化为可持续的商业价值。

  • 2026-03-03
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电力系统潮流计算

通过潮流计算、电力系统运行原理的学习,了解电力潮流分布、电力系统调度运行对市场交易的影响,有助于加深对电力市场尤其是电力现货市场交易原理的认识。通过本门课程学习,帮助学员达成以下目标。

  • 2026-03-09
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应急救援无人机:产业化拐点下的多场景落地研究

技术进步,无人机突破了以往的续航、复杂环境适应性差等问题,从被动执行升级为智能救援中枢,政府也需要提升灾害响应效率,降低救援成本。双驱动下,无人机从单一的辅助设备转变为核心救援节点。

  • 2026-03-03
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智慧园区解决方案-智慧安防(73页ppt)

门禁卡务管理门禁设备维护、开门密码管理人脸/指纹刷卡验证开门特殊事件紧急门禁响应策略支持隐蔽式安装支持RF-SIM,ID\IC读卡头支持插卡取电支持二代身份证识别

  • 2026-03-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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