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电气行业:风光储集成化微电网稳定性分析与致稳控制

“优化整合电源侧、电网侧、负荷侧资源,构建源网荷储高度融合、协同互动的供给新形态。因地制宜建设智能微电网,促进新能源就地消纳。

  • 2026-02-06
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高等教育教学数字化转型研究报告

随着大数据、人工智能、区块链、5G等数字技术的兴起,人类社会生产生活方式发生了深刻变化。数字产业化和产业数字化加速发展,对全球各国劳动力所拥有的知识、技能与能力提出了新的要求,需要高等教育做出相应的回应。互联网的发展催生了数字化思维、分布式认知、虚拟空间知识传播方式和人际交往方式,将导致人才培养理念、方式和治理体系的系统性变革,高等教育的数字化转型势在必行。

  • 2026-02-06
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工业和信息化研究2026年第1期(总第80期):制造业比重双减怎么看怎么办

习近平总书记指出,制造业是国民经济的重要支柱,推进中国式现代化必须保持制造业合理比重。党的二十届三中全会明确提出“建立保持制造业合理比重投入机制,合理降低制造业综合成本和税费负担”。党的二十届四中全会提出,“保持制造业合理比重”。当前我国制造业比重出现“双降”,具体表现为国内制造业增加值占GDP比重从2006年峰值32%降至2024年24.9%,占全球制造业比重从2021年30.5%降至2024年28.8%。从经济发展规律看,制造业比重在工业化进程中呈“先上升后下降”特征,我国的变化趋势符合这一规律,制造业在国民经济和全球竞争格局中的地位并未因此弱化

  • 2026-02-06
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天津大学朱鹏飞:第五范式—人工智能驱动的科技创新

智能化科研将推动“科学-技术-工程”全链条融合形成“人机共智”的新生态,其成功取决于模型创新、跨学科协作与全球化竞争策略。

  • 2026-02-06
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中国大学专业建设发展水平分析报告

本报告基于教育部2020-2024年度《普通高等学校本科专业备案和审批结果》中本科专业新增、撤销、调整数据,结合[专业建设水平数据监测平台】针对高校开展专业评价、专业设置等典型场景需求所研发的数十种专业诊断分析功能,系统揭示中国高校专业结构调整动态。从梳理本科专业调整的探索历程、调整现状和改革路径,到全面解读各省市和高校本科专业布局的调整趋势,再到深入剖析高校专业对接市场需求和地方经济发展的典型案例,本报告客观总结大学本科专业调整的发展态势,以期为高校管理和政策研究人员提供参考。

  • 2026-02-06
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清华大学DS指南:赋能品牌传播与营销-

DeepSeek发布后在1月27日迅速登顶美国下载榜首;截 至1月30日,在168个国家位居下载榜第一名。 OpenAI的CEO奥特曼承认DeepSeek的技术实力,并表示将继续加快自身模型的迭代。 Meta成立四个专门研究小组来分析DeepSeek R1的工作原理,并基于此改进其大模型Llama。英伟达、微软、亚马逊等国际巨头纷纷接入DeepSeek。

  • 2026-02-06
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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

  • 2026-02-05
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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

  • 2026-02-05
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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