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中国国内天然气生产碳排放强度指数

中国石油大学(北京)中国油气产业发展研究中心成立于2010年,并挂靠在经济管理学院。中心定位为“国际知名、国内一流的油气产业发展研究基地”,围绕五大研究方向和五大应用领域,重点承担和开展一批基础理论与实践应用研究课题。自成立以来,中心学术影响力和社会影响力在不断提升,已经累计承担课题100多项,其中国家社科基金重大项目1项、教育部人文社科基金重大项目1项、国家自然科学/社会科学基金项目9项、国际合作基金2项、国家部委项目

  • 2026-02-28
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华为星河AI园区网络安全解决方案彩页--1107

随着园区数字化进程加速,物联化及云化的不断深入,企业IT/OT基础设施变得无处不在,终端非法访问与接入,网络攻击、数据泄露风险如意凸显,企业信息安全面临着新的挑战。华为星河A园区网络安全解决方案,构建一体协同防御体系,强化边界防护与终端访问控制,网络安全联动响应,实现多层次立体化安全防护。

  • 2026-02-10
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麦肯锡团队的智慧内部培训手册

三角形的三个顶点表明 了团队所能提供的东西; 三条边和中心则表述了 使团队能提供这些东西 的那种原则的要素

  • 2026-02-06
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数字化转型数据架构规划设计方法论及案例

DAMA:定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图,指导基于组织的战略目标,指定符合战略需求的数据架构。

  • 2026-02-06
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物联网的三个层次和四个技术支撑

前施乐公司首席科学家 1991年在权威杂志《美国科学》发表文章预测: 计算机将最终“消失”,演变为在我们没有意识到其存在时,就已融入人们的生活中的境地。

  • 2026-02-06
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引领变革,赢在未来:战略解码工作坊3.0深度解析与实践指南

(一)审批数据管理工作的整体方针、政策和总体规划; (二)审批数据管理相关办法、流程和规范; (三)对数据管理工作的重大事项进行协调与决策; (四)定期听取数据管理小组对数据管理工作的汇报。

  • 2026-02-06
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政务数据共享交换平台和数据中台建设方案(数据标准部分)0807

(一)审批数据管理工作的整体方针、政策和总体规划; (二)审批数据管理相关办法、流程和规范; (三)对数据管理工作的重大事项进行协调与决策; (四)定期听取数据管理小组对数据管理工作的汇报。

  • 2026-02-06
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2026年KOC行业发展白皮书

这意味着,KOC不再只是增长团队在某个阶段、某个项目上的“临时选择”,而是开始被纳入 年度预算、组织结构与长期增长模型中反复使用。

  • 2026-02-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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