我国半导体行业在周期波动背景下规模保持增长，供给侧在政策支持与补库存推动下韧性 增强，结构性分化依然显著；需求侧方面，我国已具备全球领先的市场规模优势，需求增长动 能正由传统消费电子转向 AI 算力和新能源汽车，国产替代成效持续显现，结构性错位仍待改 善，需关注 2026 年购置税减免退坡对新能源汽车产业链景气度的影响。产业链上、中、下游 议价能力分化明显，总体呈现金字塔格局。
过去十年，超声软组织手术刀从高端能量平台变成了许多医院外科手术中的“标配”。 随着国产替代加速与集采落地，这一赛道也迅速从技术红利走向成熟竞争。 2024年，在价格被压缩、产品趋于同质化、巨头布局稳固的背景下，超声刀还值得投资吗?新玩家还有机会吗? 这篇文章将从市场演化、竞争格局、结构性创新、出海潜力与投资判断五个维度，回答这个问题。
2026年，全球半导体行业将进入结构性增长周期，预计市场规模同比增长26%至9,750亿美元。增长由人工智能需求主导，逻辑芯片与存储芯片板块增速尤为显著，预计分别达到32%和39%。核心动能源自AI基础设施投资的持续扩大，以美国四大云厂商为例，2025年资本支出预计达3,670亿美元，2026年将进一步攀升至4,950亿美元，强力支撑从算力、存储到光模块的产业超级周期。
2021至2022年，我们走访10个县城，完成13位居民的深度访谈，并在495个县域回收超1600份有效问卷，初步建立起对县域中青年消费者的理解。 随后的三年里，县域在公共讨论中的能见度显著提升。伴随着关注而来的，是一个更为复杂、也更显张力与矛盾的县域形象。
随着信息技术的迅速发展和智能网联汽车产业的日益成熟，汽车行业的智能 化与网联化逐渐成为全球汽车产业革新的核心动力。智能网联汽车不仅仅是传统 汽车的延伸，更是在智能硬件、人工智能、大数据、云计算等技术的深度融合下， 向更高层次进化的智能体。然而，智能网联汽车的快速发展带来了新的挑战，特 别是在网络安全领域。智能网联汽车不仅是物理产品，更是信息、数据和服务的 集合体，其系统架构高度复杂，涉及的技术层面繁多，涵盖了自动驾驶、车载通 信、车联网、数据共享等多方面内容。因此，保障其在复杂网络环境中的安全性， 成为产业链上游和下游企业无法回避的重要问题。
迄今，《2025 年中国互联网广告营销趋势报告》（以下简称《报告》）的连续发布来 到了第十个年头。我们继续秉承着树立客观视角的原则与建立行业分析标杆的愿景，忠实记 录和发现互联网营销发展轨迹，旨在与业内同仁共同探索互联网服务推动实体经济发展的新 方向，也为中国互联网营销产业提供一份全面且具连续性的发展概要。《报告》已成为每年 伊始，政府主管部门、国内外行业机构、品牌企业、专家学者、互联网从业者等了解我国互 联网营销发展最新状况的重要参考。
本文是中国科协—联合国儿童基金会“追光行动—乡村青少年科学素养提升”项目中的 《中国乡村青少年 STEM 活动的成效及其影响因素研究》的基线调查结果报告。基线调查旨 在通过问卷法收集并分析数据，从科学素养的角度呈现 3 个试点县乡村青少年的 STEM 学习现 状，分析乡村青少年科学学习的特征及存在的问题，初步分析乡村青少年性别、家庭背景等方 面的因素对其科学学习的影响。基线调查结果一方面为本研究划定调查对象的基线水平，为后 续的中期和终期调查奠定基础；另一方面，调查结果对于项目在试点地区投放具有针对性的校 内外学习资源提供参考。
在全球加速应对塑料污染的背景下，“以设计为导向”已成为包装治理的主流趋势。多个国际标准体系均将包装的可回收性设计作为核心要求，欧盟于2024年正式通过的《包装与包装废弃物法规》(PPWR)中明确规定:到2030年，所有包装在上市前必须具备“设计可回收”能力，从2035年起，还需评估现实中的规模化回收能力。而在中国，随着绿色设计的理念被纳入国家“双碳”战略，塑料包装设计相关的政策及行业标准也在持续加速。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
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