随着安防行业的不断发展，人们对于视频监控系统的高清程度、设备功能以 及操作体验等要求越来越高，4K、H.265、云技术、智能等各种数字监控技术如 春笋般应运而生，并快速发展，成为视频监控系统炙手可热的“明星”。 数字视频安防监控系统从定义上讲，就是图像的前端采集、传输、控制及显 示记录等采用数字设备组成的视频安防监控系统。数字视频安防监控系统传输构 成模式可分为网络型数字视频安防监控系统和非网络型数字视频安防监控系统。 网络型数字视频安防监控系统就是图像在前端采集后经压缩、封包、处理， 具有符合 TCP/IP 特征，传输数字信号的视频安防监控系统。 非网络型数字视频安防监控系统则是图像在前端采集后未经压缩、封包即传 输数字信号的视频安防监控系统。 网络型数字监控因为 ONVIF 和 GB28181 标准的引导，解决了各个品牌之间 的兼容性问题，为互相接入、再次开发、综合管理等奠定了基础。 集光安防是国内为数不多的，具有独立编解码能力的，集研发、生产、销售 的专业监控厂家，产品系列齐全，可提供
在当前信息技术快速发展的背景下，数据中心做为算力承载的物理实体，其需求是反映人类社会信息化、智能化的持续趋势。为了满足这种强大的数据需求，数据中心网络需要更大的带宽，提升物理层单链路的速率成为一个最重要的提升带宽的方法，这也是推动数据中心网络高速发展的原始动力。随着物理层单链路达到 112Gbps ,数据中心网络将会在络系统设计、设备整机设计、关键组件设计多个方面面临巨大的信号完整性的挑战。
日前，上海金融信息行业协会在上海市经济和信息化委员会指导下，联合区块链技术应用联盟、零壹财经·零壹智库、01区块链、达瓴智库和亿欧EqualOcean等机构公开征集了一批国内外优秀区块链创新应用案例，并从中择优、收录到上海金融信息行业协会主编的《2021全球区块链创新应用示范案例集》。 本案例集入选项目覆盖智慧城市、政务服务、医疗健康、文化娱乐、存证取证等公共服务领域；供应链管理、产品溯源、数据流通等实体经济领域；以及数字金融、数字资产交易等金融领域。希望通过案例集的汇编，推动案例集中的项目形成场景化示范带动效应，进一步促进区块链技术与相关产业的创新融合，支撑各行各业数字化转型和产业高质量发展。
中国工业互联网研究院数据显示，2019年中国工业互联网增加值规模为3.41万亿元，名义增速达到22.14%；预计2020年中国工业互联网产业增加值规模将达到3.78万亿元，占GDP比重将升高至3.63%，产业增加值规模持续扩大。
目录： 1.背景及目标 2.项目系统总体架构设计 3.项目实施方案和项目管理 4.售后服务
其实租房给我最大的感触就是没有归属感，在这个城市，我们还是异乡客,孤零零的,来去无牵挂,我渴望有自己的房子自己的家，不用被房东赶来赶去，可以随心情装饰自己的房子，可以在自己的房子里宴请朋友，可以带父母来北京逛逛....” ...能长租的房子不好找，搬家是比较麻烦的。遇上房东要把房子出手,马上就要搬家,赶来赶去,搬三次家犹如着
本质上，这都是充电场站配电容量不足与白益增长的充电需求之间的矛盾。引入储 能 单 元，通过光伏自发自用，合能量搬移和负荷调度，实现用电高峰时段的电力 增 容，是解决热点城市充电难题的必由之路。
互联网与物联网的互相接入的需求以及挑战催生了6LoWPAN标准的诞生
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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