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数字化转型企业上云建设方案

在信息技术高速发展的今天,所有的企业都面临通过信息科技改变企业的发蔚县,不得不主动或者被动的与云技术接轨。因为云端数字化也是一个企业进行IT能力云化转型的过程。 云端数字化转型的本质是全面策动企业营销渠道,企业管理,企业服务交付等业务能力全渠道、协同数字化建设与应用,从IT节省成本转向推动业务发展。

  • 2021-06-04
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金卡物联网智能燃气系统方案

通过采用稳定可靠的移动(移动、联通、电信)无线网络平台能够实现燃气表端数据直接传送到后台管理服务中心, 实现远程阀门控制、 用气状态监控、 阶梯气价实时调整以及数据分析,异常报警等功能。结合手机 APP软件可以完成远程充值、实时互动等功能,为燃气公司的燃气运营数据预测提供了可靠的数据依据。

  • 2022-10-14
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开放数据中心委员会:112G高速互连白皮书

在当前信息技术快速发展的背景下,数据中心做为算力承载的物理实体,其需求是反映人类社会信息化、智能化的持续趋势。为了满足这种强大的数据需求,数据中心网络需要更大的带宽,提升物理层单链路的速率成为一个最重要的提升带宽的方法,这也是推动数据中心网络高速发展的原始动力。随着物理层单链路达到 112Gbps ,数据中心网络将会在络系统设计、设备整机设计、关键组件设计多个方面面临巨大的信号完整性的挑战。

  • 2023-03-16
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燃气大数据平台解决方案

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  • 2022-10-14
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智能监控系统 --解决方案

随着安防行业的不断发展,人们对于视频监控系统的高清程度、设备功能以 及操作体验等要求越来越高,4K、H.265、云技术、智能等各种数字监控技术如 春笋般应运而生,并快速发展,成为视频监控系统炙手可热的“明星”。 数字视频安防监控系统从定义上讲,就是图像的前端采集、传输、控制及显 示记录等采用数字设备组成的视频安防监控系统。数字视频安防监控系统传输构 成模式可分为网络型数字视频安防监控系统和非网络型数字视频安防监控系统。 网络型数字视频安防监控系统就是图像在前端采集后经压缩、封包、处理, 具有符合 TCP/IP 特征,传输数字信号的视频安防监控系统。 非网络型数字视频安防监控系统则是图像在前端采集后未经压缩、封包即传 输数字信号的视频安防监控系统。 网络型数字监控因为 ONVIF 和 GB28181 标准的引导,解决了各个品牌之间 的兼容性问题,为互相接入、再次开发、综合管理等奠定了基础。 集光安防是国内为数不多的,具有独立编解码能力的,集研发、生产、销售 的专业监控厂家,产品系列齐全,可提供

  • 2021-02-11
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2021全球区块链创新应用示范案例集

日前,上海金融信息行业协会在上海市经济和信息化委员会指导下,联合区块链技术应用联盟、零壹财经·零壹智库、01区块链、达瓴智库和亿欧EqualOcean等机构公开征集了一批国内外优秀区块链创新应用案例,并从中择优、收录到上海金融信息行业协会主编的《2021全球区块链创新应用示范案例集》。 本案例集入选项目覆盖智慧城市、政务服务、医疗健康、文化娱乐、存证取证等公共服务领域;供应链管理、产品溯源、数据流通等实体经济领域;以及数字金融、数字资产交易等金融领域。希望通过案例集的汇编,推动案例集中的项目形成场景化示范带动效应,进一步促进区块链技术与相关产业的创新融合,支撑各行各业数字化转型和产业高质量发展。

  • 2021-07-30
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大疆无人机电力巡检行业解决方案

产品特性:重量约5千克(含2块选配电池) , 续航35分钟(搭载X4S镜头) , 7公里通信距离( FCC)。抗风10米/秒,自带D-RTK。IP43防水设计,可折叠机身。支持双云台和上云台。应用场景:适合车载或随身携带, 可双通道同时拍摄红外热像、可见光图片,适合杆塔全方位精细巡检。优点:专业的行业应用飞行平台,抗电磁干扰能力强。防雨设计,可全天候作业。全面兼容X4S,X5S高清相机和Z30 , XT等行业相机,适合进行杆塔精细巡检。

  • 2021-04-16
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DRGs低风险死亡病例指标解读

疾病诊断相关组(Diagnosis Related Groups, DRG)实质上是一种病例组合分类方案,即根据年龄、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病症严重程度及转归和资源消耗等因素,将患者分入若干诊断组进行管理的体系。DRG将不同的病例按照临床过程同质、资源消耗相近的原则,将不同的病例分组并赋以权重值使之量化,就可以对不同服务提 供者的服务绩效进行比较。

  • 2021-04-15
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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