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基于EdgeX Foundry 的 AIoT云原生边缘计算解决方案

全场景智慧,是指面向城市、企业和行业等场景,通过5G、云、 AI、计算等多种技术与行业知识深度融合创新产生的裂变效应,提升城市综合治理水平,让居民的幸福感更强、企业生产效率更高、行业创造力更强。

  • 2021-10-18
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ODCC:2023中国算力调度发展研究蓝皮书

2023 年 2 月,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》),明确了“2522”的整体框架。其中,特别提到:“系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动,引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

  • 2024-03-26
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城市大脑市域治理数字化系统建设方案(203页 WORD)

为深入贯彻习总书记系列重要讲话精神,全面落实十九大以来加强和创新社会治理,维护社会和谐稳定,打造共建共治共享的社会治理格局工作部署,按照省委省政府推进政府数字化转型工作要求,遵循市委市政府争创全国数字经济第一城行动计划,坚持发展“枫桥经验”,市委政法委提出构建市域治理“六和塔”工作体系,以城市党建为引领,以三治融合为依托,以科技运用为支撑,构建六大体系、提升六大能力:构建党的领导体系,提升党建“领和”能力;构建群防群治体系,提升社会“协和”能力;构建纠纷化解体系,提升多元“调和”能力;构建科技支撑体系,提升智慧“促和”能力;构建平安宣传体系,提升文化“育和”能力;构建依法治理体系,提升法治“守和”能力。

  • 2023-05-08
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开放数据中心委员会:112G高速互连白皮书

在当前信息技术快速发展的背景下,数据中心做为算力承载的物理实体,其需求是反映人类社会信息化、智能化的持续趋势。为了满足这种强大的数据需求,数据中心网络需要更大的带宽,提升物理层单链路的速率成为一个最重要的提升带宽的方法,这也是推动数据中心网络高速发展的原始动力。随着物理层单链路达到 112Gbps ,数据中心网络将会在络系统设计、设备整机设计、关键组件设计多个方面面临巨大的信号完整性的挑战。

  • 2023-03-16
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俞翔-新零售—互联网时代的零售重构

新零售—互联网时代的零售重构

  • 2021-11-03
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丁莉莉-天气大数据为行业贡献的价值

累计500,000,000 用户,享受过墨迹天气的服务 ? 每天,墨迹天气为55,000,000用户提供天气服务 ? 在天气APP的市场中,墨迹的市场份额约占56% ? 品牌第一提及率66% ? 在所有APP总榜单中排名 No.19

  • 2021-11-03
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193页透析《数字化转型方法论》

193页透析《数字化转型方法论》

  • 2021-10-13
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宇视科技全视频智慧停车场和公共自行车租赁监控方案

基于这些场内停车场存在的种种问题,我们特别开发了这套基于车牌识别的视频车位引导与查询系统。通过使用的车位引导与查询系统,可以提升整个停车场的智能化和信息化程度,将原来需要人工处理的问题交由智能设备处理,即节省了大量的人工成本,又保证了各种数据的及时、准确、有效。车主可以通过各类引导设备快速、自如的寻找到空余车位,节省大量时间,保持愉悦的心情,从而对整个停车场产生良好的印象。同时,用户取车时,只需输入自己的车牌号码,系统即可自动查询出该车牌号码车辆的停放区域,并绘制查询点到目标区域的最优路线,方便使用者快速找到自己的车辆。

  • 2021-10-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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