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变配电智慧运维平台需求说明书

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。 高压电缆精益管理示范单位

  • 2024-06-26
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清华AIGC和ChatGPT发展研究报告1.0-清华大学-2023.5.18-192页

人工智能无疑是2023年最受关注的科技热点。作为将会掀起人类再一次生产力革命的重大技术突破,人工智能受到了全球范围内各领域人士的高度关注。近日,清华大学沈阳教授团队发布了《AIGC发展研究报告1.0版》,分为技术篇、产业篇、评测篇、职业篇、风险篇、哲理篇、未来篇、团队篇等多个篇章,对AIGC产业的发展现状和趋势进行了详尽研究和分析。

  • 2023-05-25
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智能驾驶核心:软件解决方案

2021年1月1日,特斯拉中国官网宣布,特斯拉Model Y长续航版下调14.81万元,起售价33.99万元,Model Y Performance高性能版下调16.51万元,起售价36.99万元。此次新款特斯拉再度下调售价,软件是以价换量的底气所在:1)特斯拉在硬件方面毛利率并不高,软件毛利率目前则已经达到70%以上,且软件升级渗透率也在加速放量;2)持续迭代的软件产品,大大增加特斯拉的客户黏性;3)伴随行驶数据量迅速扩张,特斯拉FSD功能逐步完善,2019年以来持续提价,而且未来存在进一步提价的预期。

  • 2021-10-25
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世界主要国家产业数字化转型举措

美国是全球最早布局数字化转型的国家,多年持续关注新一代信息技术发展及其影响,奠定了其数字化转型的领先地位。近年来,美国进一步聚焦大数据和人工智能等前 沿技术领域,先后发布《联邦大数据研发战略计划》《国家人工智能研究和发展战略计划》 《为人工智能的未来做好准备》《美国机器智能国家战略》,构建了以开放创新为基础、以 促进传统产业转型为主旨的政策体系,有效促进了数字化转型的发展进程。为引导实体 经济复苏,金融危机后美国进行再工业化,先后发布《智能制造振兴计划》《先进制造业 美国领导力战略》,提出依托新一代信息技术等创新技术加快发展技术密集型的先进制造 业,保证先进制造作为美国经济实力引擎和国家安全支柱的地位。

  • 2021-06-04
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云网络发展历程和未来展望

云网络发展的必经之路;网络基础设施云化;全球化的网络基础设施;云网一体的网络解决方案;洛神: 飞天操作系统的网络组件;企业上云,混合云网络依然是挑战。

  • 2021-06-29
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Meltwater融文:2023年全球数字报告

关于建设宝龙广场商管智能电表管理平台项目投资收益分析 虚拟电厂及负荷聚合管理平台建设和示范应用项目总体方案

  • 2024-09-26
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德勤:搭建协同生态系统助力数字化组织实践

数字化工作是指主要通过数字化工具完成的工作。通过数据联网的方式,团队能够执行任务,处理信息(以及越来越多的现实对象),并进行协作。许多人意识到这是他们在疫情期间常用的工作方式。因为隔离和防疫的要求,许多员工被迫离开办公室,完全以数字化方式工作。

  • 2023-07-17
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AIoT云边端协同智慧城市解决方案

随着AI、IoT、云计算、大数据等技术的快速发展,和在众多产业中的垂直产业落地应用,AI与IoT在实际项目中的融合落地变得越来越多。AIoT作为一种新的IoT应用形态存在,与传统的IoT区别在,传统的物联网是通过有线和无线网络,实现物-物、人-物之间的相互连接,而AIoT不仅是实现设备和场景间的互联互通,还要实现物-物、人-物、物-人、人-物-服务之间的连接和数据的互通,以及人工智能技术对物联网的赋能进而实现万物之间的相互融合。使得用户获得更加个性化的更好的使用体验、更好的操作感受。最终目的是让用户或使用方获得:“安全、简单、便捷、舒适的体验”。

  • 2021-10-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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